本文主要是介绍使用PIL实现多张图片垂直合并，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
# coding: utf-8
# image_merge.py
# 图片垂直合并
# http://www.redicecn.com
# redice@163.com import os
import Image def image_resize(img, size=(1500, 1100)): """调整图片大小 """ try: if img.mode not in ('L', 'RGB'): img = img.convert('RGB') img = img.resize(size) except Exception, e: pass return img def image_merge(images, output_dir='output', output_name='merge.jpg', \ restriction_max_width=None, restriction_max_height=None): """垂直合并多张图片 images - 要合并的图片路径列表 ouput_dir - 输出路径 output_name - 输出文件名 restriction_max_width - 限制合并后的图片最大宽度，如果超过将等比缩小 restriction_max_height - 限制合并后的图片最大高度，如果超过将等比缩小 """ max_width = 0 total_height = 0 # 计算合成后图片的宽度（以最宽的为准）和高度 for img_path in images: if os.path.exists(img_path): img = Image.open(img_path) width, height = img.size if width > max_width: max_width = width total_height += height # 产生一张空白图 new_img = Image.new('RGB', (max_width, total_height), 255) # 合并 x = y = 0 for img_path in images: if os.path.exists(img_path): img = Image.open(img_path) width, height = img.size new_img.paste(img, (x, y)) y += height if restriction_max_width and max_width >= restriction_max_width: # 如果宽带超过限制 # 等比例缩小 ratio = restriction_max_height / float(max_width) max_width = restriction_max_width total_height = int(total_height * ratio) new_img = image_resize(new_img, size=(max_width, total_height)) if restriction_max_height and total_height >= restriction_max_height: # 如果高度超过限制 # 等比例缩小 ratio = restriction_max_height / float(total_height) max_width = int(max_width * ratio) total_height = restriction_max_height new_img = image_resize(new_img, size=(max_width, total_height)) if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) save_path = '%s/%s' % (output_dir, output_name) new_img.save(save_path) return save_path if __name__ == '__main__': image_merge(images=['900-000-000-0501a_b.jpg', '900-000-000-0501b_b.JPG', '1216005237382a_b.jpg'])
这篇关于使用PIL实现多张图片垂直合并的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
