广度专题

算法之广度优先,深度优先,拓扑,贪心,并查集

文章目录 1 图算法1.1 广度优先搜索1.2 深度优先搜索1.3 拓扑排序1.4 贪心算法1.4.1 定义1.4.2 示例 1.5 并查集(不相交集合数据结构)1.5.1 并查集讲解1.5.2 Kruskal算法1.5.3 Prim算法 1.8 Bellman-Ford算法 1 图算法 地图数据常常可以用图(Graph)这类数据结构表示,那么在图结构中常用的搜索算法也可以应用

二叉树的先、中、后序遍历的递归和非递归实现及广度优先遍历、深度优先遍历及其高度

// 构造二叉树1/ \2 3/ / \4 5 7\ /6 8 一、二叉树的前、中、后序遍历(递归与非递归实现) 二、二叉树的广度、深度优先遍历 三、求二叉树的高度 import java.util.*;//二叉树的深度和广度遍历public class TreeSearch{//二叉树

JS 【详解】树的遍历(含深度优先遍历和广度优先遍历的算法实现)

用 js 描述树 let tree = [{label:'a',children:[{label:'b',children:[{label:'d'},{label:'e'}]},{label:'c',children:[{label:'f'}]}]}] 使用数组是因为树的节点有顺序 深度优先遍历 从根节点出发,优先遍历最深的节点 遍历顺序为 abdecf funct

图:深度优先遍历广度优先遍历

1,图的基本概念 1.1,图的基本介绍 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系树也只能有一个直接前驱也就是父节点当需要多对多的关系的时候,就应该用到图 1.2,图的常用概念 顶点(Vertex)边(Edge)路径无向图 有向图带权图 1.3,图的表达方式 图的表示方式有两张:二维数组表示(邻接矩阵),链表表示(邻接表)邻接矩阵:是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵,对于N个顶点的

广度优先搜索与最短路径问题

《算法图解》上看到的分析思路,把广度优先搜索直接与最短路径问题放在一起,mark一下 1、BFS解决最短路径问题 假设要从双子峰前往金门大桥。你想乘公交车前往,并希望换乘最少。可乘坐的公交车如下:  为找出换乘最少的乘车路线,你将使用什么样的算法? 一步就能到达金门大桥吗?下面突出了所有一步就能到达的地方:  金门大桥未突出,因此一步无法到达那里。两步能吗?   金门大桥也未

【BFS算法】广度搜索·由起点开始逐层向周围扩散求得最短路径(算法框架+题目)

0、前言 深度优先搜索是DFS(Depth Frst Search),其实就是前面所讲过的回溯算法,它的特点和它的名字一样,首先在一条路径上不断往下(深度)遍历,获得答案之后再返回,再继续往下遍历。这也是递归的思想,所以这也是为什么回溯算法通常都是用递归来写,而下面的BFS由于不是这种思路从而没有用递归。 广度优先算法(Breath First Search)其实和深度优先算法是一对兄弟,因为

【数据结构与算法】广度优先搜索(BFS)

文章目录 广度优先搜索(BFS)前言基本思路基本实现 BFS的应用判断图的连通性图的遍历求单源最短路径 广度优先搜索(BFS) 前言 对于考研人来说,BFS和DFS指的是图的两种遍历算法。 但是严格意义上说,BFS和DFS是两种搜索策略。 BFS代表算法在执行时,会像树的层次遍历那样,从属于同一个结点的后继的访问顺序相邻。 DFS代表算法在执行时,会像树的先序遍历那样

力扣题解-103. 二叉树的锯齿形层序遍历(广度优先搜索)

题目:103. 二叉树的锯齿形层序遍历 给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层序遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。 例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3/ \9 20/ \15 7 返回锯齿形层序遍历如下: [[3],[20,9],[15,7]] 来源:力扣(LeetCode) 链

web前端读书心得:探索技术的深度与广度

web前端读书心得:探索技术的深度与广度 在浩瀚的web前端技术海洋中,我如同一位舵手,驾驶着知识的小船,探寻着技术的深度与广度。近日,我阅读了一系列关于web前端的书籍,收获颇丰,感悟良多。在此,我将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,分享我的读书心得。 四个方面:前端技术的基石 首先,我深刻体会到前端技术的基石——HTML、CSS和JavaScript的重要性。这三者如同构建网页的

Web前端伯乐在线:探索技术的深度与广度

Web前端伯乐在线:探索技术的深度与广度 在浩瀚的互联网海洋中,Web前端技术犹如一艘航行在波涛汹涌的海洋中的巨轮,承载着无数的创新与可能。而在这个领域里,伯乐在线就像一座灯塔,照亮着前行者的道路,引领他们探索技术的深度与广度。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,详细阐述Web前端技术在伯乐在线的实践与发展。 一、四个方面:前端技术的基石 Web前端技术的基石包括HTML、CSS

BFS—— Breadth First Search 广度优先算法

Breadth First Search                         BFS家伙还是很有用的,特地从wiki扒了一个动态的图,来帮助感性的理解这个动态搜索的过程。 对于如下一个无权值的有向图,在进行广度优先搜索呢?这里我们的代码实现是,以节点3为入口 对于BFS的理论基础介绍,个人觉得还是看《DSAA》比较好.这里不做介绍,注重分析该

ce编程语言:探索其深度与广度

ce编程语言:探索其深度与广度 ce编程语言,一个充满神秘与魅力的领域,吸引了无数编程爱好者的目光。然而,对于初学者来说,ce编程语言可能是一个充满困惑与挑战的迷宫。本文将带领你深入探索ce编程语言的四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,揭示其内在的逻辑与魅力。 四个方面:ce编程语言的基础概念 首先,我们需要了解ce编程语言的基本概念和特点。ce语言以其简洁、灵活和强大的特性而著称,它支

图深度优先搜索/广度优先搜索

1.图的建立 2.图的加边 3.图的深度优先算法 4.图的广度优先算法 代码: public class Graph {/** 图中顶点的个数 */private int v;/** 邻接链表 */private LinkedList<Integer>[] adj;private Boolean found=false;/*** 创建指定大小的图* @param v*/public Gr

FT编程语言:探索其深度、广度与未来潜力

FT编程语言:探索其深度、广度与未来潜力 FT编程语言,作为一个新兴且充满潜力的编程领域,正逐渐引起开发者和研究者的广泛关注。其独特的设计理念和强大的功能使得它在多个方面展现出独特的魅力。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,深入剖析FT编程语言的内涵、特点、应用及未来发展趋势。 四个方面:FT编程语言的基本概念与特点 FT编程语言以其简洁、高效和灵活的特性脱颖而出。它采用了一种全

java实现从迷宫寻找出路算法(广度优先搜索)

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.util.ArrayDeque;/*** Created by Administrator on 2017/7/12.*/public class ScopeSearchFirst {public static void main(String... args) {int[][]

用邻接表实现该图的广度优先搜索遍历

#include<iostream.h> const intn=8;               //表示图中的最大顶点数 const inte=15;                     //图中的最大边数 typedefint elemtype; boolvisited[n+1];           //标志数组用于记载某个顶点是否被访问过 classlink

经典算法8:检索与周游之广度和深度优先遍历图

#include <stdio.h>typedef int datatype; /*假定线性表元素的类型为整型*/#define maxsize 1024 /*假定线性表的最大长度为1024*/# define n 100 /* 图的顶点最大个数 */typedef char VEXTYPE; /* 顶点的数据类型 */typedef float

图的广度优先搜索(邻接表)

Problem Description 给出图的顶点数和顶点与顶点之间的连接关系,请输出用邻接表存储的图的广度优先搜索顶点序列。 Input 输入的第一行是一个整数T表示测试示例的数目,每组示例的第一行有两个数m(2<=m<=10)和n(1<=n<=m*(m-1)/2),m表示顶点的个数(顶点的标号从1-m),n表示边的个数。下面n行的每行有两个顶点号表示一条边。后面一行是一个数k,

python探索图表配置的深度与广度

新书上架~👇全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3  欢迎关注我👆,收藏下次不迷路┗|`O′|┛ 嗷~~ 目录 一、基础配置:从全局到细节 示例:颜色与边界的设置 二、文本与标签的个性化配置 示例:文本样式的调整 示例:标签的显示与隐藏 三、线型与样式的多样化选择 示例:实线、虚线、点划

【华为OD机试-C卷D卷-200分】二叉树的广度优先遍历(C++/Java/Python)

【华为OD机试】-(A卷+B卷+C卷+D卷)-2024真题合集目录 【华为OD机试】-(C卷+D卷)-2024最新真题目录 题目描述 有一棵二叉树,每个节点由一个大写字母标识(最多26个节点)。 现有两组字母,分别表示后序遍历(左孩子->右孩子->父节点)和中序遍历(左孩子->父节点->右孩子)的结果,请你输出层序遍历的结果。 输入描述 每个输入文件一行,第一个字符串表示后序遍历结

图的深度优先遍历和广度优先遍历代码实现

#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <queue>using namespace std;typedef char TypeData; /* 数据类型 */#define MAXVEX 100 /* 最大顶点数 */#define INFIN

写给妹妹的编程札记 5 - 搜索: 迷宫问题 - 广度优先搜索

让我们也使用广度优先搜索来解决一下迷宫问题,可以对比一下《写给妹妹的编程札记 4 - 搜索: 迷宫问题 - 深度优先搜索》。         如在《写给妹妹的编程札记 3 - 穷举: 深度优先搜索/广度优先搜索》中描述的广度优先搜索, 对一个简单的例子,我们手动进行一遍迷宫遍历。每次找到队首的搜索状态,把从这个状态开始的全部状态加入队列。         广度优先搜

写给妹妹的编程札记 3 - 穷举: 深度优先搜索/广度优先搜索

前文,我们讨论了从循环遍历到搜索基本框架,并解决了一个经典的八皇后问题。对搜索剪枝也有了一些基本的了解。 下面, 我们来看看搜索的两个最基本的策略: 深度优先搜索和广度优先搜索。         Wikipedia上有比较简单的介绍 (英文版包含更多的参考信息)                 深度优先搜索:                         http://zh

【算法-面试】广度优先遍历bfs专题

1. BFS 111 二叉树的最小深度725 打开转盘锁773 滑动拼图 2. 题目 【111 二叉树的最小深度】 def minDepth(root):'''给定⼀个⼆叉树,找出其最⼩深度,最⼩深度是从根节点到最近叶⼦节点(没有⼦节点的节点)的最短路径上的节点数量leetcode: 111 二叉树的最小深度input: [3,9,20,null,nul, 15, 7]3/ \9

poj 3414 dfs 广度优先搜索

题意: 给定两个杯子的容量a,b和目标水量c 。 有六种操作: 1、倒满a杯子。   2、倒满b杯子。 3、将a杯子的水全部倒出。  4、将b杯子的水全部倒出。   5、将a杯子的水倒到b杯子,直到a杯子倒尽或b杯子倒满。 6、将b杯子的水倒到a杯子,直到b杯子倒尽活a杯子倒满。 求:最少进行多少次操作使a或b任意一杯子的水量恰好等于目标水量c,并输出倒水的过程。 题目链接:h

LeetCode 0994.腐烂的橘子:广度优先搜索(BFS)

【LetMeFly】994.腐烂的橘子:广度优先搜索(BFS) 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/ 在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一: 值 0 代表空单元格;值 1 代表新鲜橘子;值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直