小提琴专题
看看《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》示例：绘制山鸢尾萼片长度和萼片宽度的小提琴图
使用MATLAB绘制鸢尾花数据集（ fisheriris）中山鸢尾（ Iris Setosa）的萼片长度和 萼片宽度的小提琴图。这将帮助我们更好地了解山鸢尾的这两个特征的数据分布情况，包括它们的 中位数、四分位范围及密度估计。这种可视化工具有助于比较不同特征的数据分布，并识别任何潜 在的趋势或模式。 示例摘录于《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》示例：绘制山鸢尾萼片长度和萼片宽度
【SCI绘图】【小提琴系列1 python】绘制按分类变量分组的垂直小提琴图
SCI，CCF，EI及核心期刊绘图宝典，爆款持续更新，助力科研！ 本期分享： 【SCI绘图】【小提琴系列1 python】绘制按分类变量分组的垂直小提琴图，文末附完整代码 小提琴图是一种常用的数据可视化工具，它结合了箱形图和密度图的特点，用于展示数据的分布情况和变化趋势。其外形类似于小提琴，因而得名。 1.环境准备 import seaborn as snsimport matp
为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图（Violin Plot）会出现负值部分？
🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 小提琴图（Violin Plot） 是一种用于展示和比较数据分布的可视化工具。它结合了箱形图（Box Plot）和密度图（Kernel Density Plot）的特点：中间有箱形图表示四分位数和中位数，外围是密度估计曲线，显示数据分布的密度。这种设计旨在提供关于数据分布形状、峰度和离散性的直观信息。
贝多芬D大调小提琴协奏曲
这是贝多芬唯一的一部小提琴协奏曲，完成于1806年。这一年，他对他的学生 ——伯爵小姐莱莎.勃伦斯威克产生了深深的爱情。 乐曲正反映出他这些日子 生活中所充满的诗意。 贝多芬的协奏曲比莫扎特的协奏曲有气势和深度。独奏小提琴始终处于主导地 位，协奏乐队则并不处于从属的地位，而是积极参与发展乐曲的音乐形象。乐 队的音响效果特别具有一种昂扬振奋的紧张度，因此该曲又被称为《交响协奏曲》
高颜值云雨图 告别小提琴图
之前看到有位简友分享了云雨图的代码实现（https://www.jianshu.com/p/683df5401858），感觉颜值好高。但是要写代码，很多样式要调整挺麻烦的，遂搜索了下相关在线平台。发现某平台可以很方便的实现，遂分享下给大家。 一、介绍 所谓的云雨图，基本形状由云朵和雨点组成，上面云朵是数据密度图，伞就是平铺的箱线图，雨就是下面的数据点。百闻不如一见，快随我一起来瞅瞅如何绘制
ggplot：云雨图 + 对称小提琴图 + 配对散点图 + 箱图
ggplot 画图经验 – 数据整理 `将数据整理成 长表格 的形式 在部分可以通过采用 tidy 包中的 pivot函数 绘图 相关的 package library(tidyverse)library(gghalves) # 用于绘制分半小提琴图 画该图中的一个重点是如何将两个小提琴分别朝向不同的方向，在这里，我采用了 gghalves 包中的 geom_half_
matplotlib：热图、箱形图、小提琴图、堆叠面积图、雷达图、子图
简介：在数字化的世界里，从Web、HTTP到App，数据无处不在。但如何将这些复杂的数据转化为直观、易懂的信息？本文将介绍六种数据可视化方法，帮助你更好地理解和呈现数据。 热图 (Heatmap)：热图能有效展示用户在网页或应用界面上的点击分布。例如，它可以用来分析用户最常点击的网页区域，帮助优化页面布局和用户体验。 箱形图 (Box Plot)：箱形图非常适合分析网站访问时间或服务器响应时间
（已解决）如何使用matplotlib绘制小提琴图
网上很多人使用seaborn绘制小提琴图，本人暂时不想学新的东西，就是懒。本文介绍如何使用matplotlib绘制小提琴图，很多其他博客只是使用最简单的语法，默认小提琴颜色会是蓝色，根本改不了。本文使用了一点高级的用法，可以满足基本日常需求。 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# plt.rcParams["font.fami
ggplot2绘制分组小提琴图并添加统计学显著性标识
昨天我用CIBERSORT计算了22种免疫细胞的丰度，接下来需要就要可视化展示。前面的数据处理我用一致性聚类已经分为两组，用分组小提琴图可视化并添加显著性标识。最终图形如下所示： 先准备cibersort计算出来的数据 rm(list = ls())#加载CIBERSORT计算好的免疫细胞丰度数据和分组信息load("cibersort.Rdata")load("cluster.Rd
ML之R：通过数据预处理(缺失值/异常值/特殊值的处理/长尾转正态分布/目标log变换/柱形图-箱形图-小提琴图可视化/构造特征/特征筛选+数据降内)利用算法实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略
ML之R：通过数据预处理(缺失值/异常值/特殊值的处理/长尾转正态分布/目标log变换/柱形图-箱形图-小提琴图可视化/构造特征/特征筛选+数据降内)利用算法实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略 目录 二手汽车产品交易价格预测 赛题背景 字段说明 通过数据预处理利用LightGBM算法实现二手汽车产品交易价格回归预测 # 一、定义数据集 # 1.1、载入训练集和测试集
鸢尾花的可视化（散点图、小提琴图、以及pyearchs平行坐标图）
一、鸢尾花散点图 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd# 数据准备from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()x, y = iris.data, iris.targetpd_iris = pd.DataFrame(np.h
R语言作图——Violin plot with dot (小提琴图+点图)
原创：黄小仙 小提琴图之前已经画过了，不过最近小仙又看到一种貌美的画法，决定复刻一下。 文献中看到的图如下： Step1. 绘图数据的准备 首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。 作图数据如下： Step2. 绘图数据的读取 data<-read.csv(“your file path”, header = T)#注释：head
我愿称之为: jjVioMap (小提琴热图)
吾将上下而求索 1Introduction Here supply a geom_jjviomap function to visualize gene expression or other data in a heatmap-like way. The geom_jjviomap can still retain data distribution informations thro
这图怎么画| 批量小提琴图+箱线图+散点+差异分析
cover 写在前面 【这图怎么画】系列的图都来自VIP群里同学的提问。推文只是对图片的复现，不代表作者对图片展现形式的认同。欢迎同学们在群里分析有意思的图片。 本期图片 ❝ 「Title：」Typing characteristics of metabolism-related genes in osteoporosis 「Journal：」Front. Pharmacol. 「
ML之R：通过数据预处理(缺失值/异常值/特殊值的处理/长尾转正态分布/目标log变换/柱形图-箱形图-小提琴图可视化/构造特征/特征筛选)利用算法实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略
ML之R：通过数据预处理(缺失值/异常值/特殊值的处理/长尾转正态分布/目标log变换/柱形图-箱形图-小提琴图可视化/构造特征/特征筛选)利用算法实现二手汽车产品交易价格回归预测之详细攻略 目录 二手汽车产品交易价格预测 赛题背景 字段说明 通过数据预处理利用LightGBM算法实现二手汽车产品交易价格回归预测 # 一、定义数据集 # 1.1、载入训练集和测试集 # 1.
跟着PC学作图 | 小提琴图+Tufte箱形图+折线图的绘制教程
一、 数据 本期教程是基于ggplot()绘制，数据类型也符合ggplot（）函数类型即可。 本期，直接使用的文章中的数据。 二、绘图 导入相关包 library(ggplot2)library(tidyverse)library(reshape)library(agricolae)library(ggthemes) 导入数据 diam <- read.csv("inp
02小提琴图加热力图
本文是在模仿中精进数据分析与可视化系列的第一期——小提琴图加热力图，主要目的是参考其他作品模仿学习进而提高数据分析与可视化的能力，如果有问题和建议，欢迎在评论区指出。若有其他想要看的作品，也欢迎在评论区留言或通过公众号发消息给出相关信息。 本文所用的数据和代码可在公众号回复20230106下载，公众号二维码见文末。 一、简介 本次要模仿的作品来自论文Effects of anthropoge
Seurat小提琴图为什么有的只有点儿如何给vlnplot加上肚子常看小提琴图vlnplot有多少个点细胞 加p值 加显著性zsf seurat对某个基因表达加显著性jitter抖动
library(Seurat) library(SeuratData) levels(pbmc3k.final) ** 通过添加参数map_signif_level=TRUE，可以将统计学差异表示为*符号。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1692505 ** getwd()load("D:/Win10 System/Docume
解读文献中的箱线图（Box-plot）和小提琴图（Violin-plot)）
关于文献中箱线图（Box-plot）和小提琴图（Violin-plot)）的解读 1、箱线图 ①箱子的大小取决于数据的四分位距（IQR），即Q75- Q25（Q75 ：75%分位数 , Q25: 25%分位数 , Q75和Q25为四分位数)。50%的数据集中于箱体，箱体大表示数据分布离散，数据波动较大，箱体小表示数据集中。 ②箱子的上边为上四分位数Q75，下边为下四分位数Q25，箱体中的横