多轮专题
对话系统概述：问答型（直接根据用户的问题给出精准的答案，更接近一个信息检索的过程；单轮；上下文无关）、任务型（多轮对话、针对特定场景）、闲聊型（不解决问题；自然交互；多轮对话）、图谱型（基于图谱推理）
参考资料： 【笔记1-1】基于对话的问答系统CoQA (Conversational Question Answering) 了解人机对话—聊天、问答、多轮对话和推荐 幽澜资讯：如何区分智能机器人对话系统的单轮和多轮对话？ NLP领域中对话系统（Dialogue）和问答系统（question answer）做法有哪些异同点？ GitHub：基
景联文科技构建高质量多轮对话数据库，赋能AI交互新飞跃
近年来，大语言模型的发展极大推动了自然语言处理领域的进步，大语言模型正引领智能对话领域进入一个全新时代，不仅提升了对话体验的自然度和效率，也为探索更加人性化、智能化的交互方式开辟了道路。 景联文科技作为大语言模型数据服务商，提供海量优质大语言模型数据集，致力于为不同训练阶段的算法精准匹配高质量数据资源。 结合用户需求场景，构建高质量多轮对话数据库，累计2万人共创5000多万轮高
打造电商语音场景下的多轮人机交互
打造电商语音场景下的多轮人机交互 1. 语音人机交互在电商场景下的应用 当前正处技术和市场拐点，行业发展将进一步提速。 大幅提升品牌私域触达转化率，落粉率达16%，远超行业平均。 AI语音在活动通知和活动运营中都验证了PMF： 私域引流 PRIVATE DRAINAGE： 2. 语音人机交互所需具备的功能 语音人机交互具体流程： 一知大脑人机交互中台： 核心亮点 1：高效人机协
赋能AI未来，景联文科技推出高质量亿级教育题库、多轮对话以及心理大模型数据
当前，大模型正如雨后春笋般不断涌现，不断推动着大模型产业的应用实践进入加速发展的新阶段。 景联文科技是AI数据服务公司，提供海量优质大模型数据集，涵盖文本、图像、视频、音频等多类型数据，致力于为不同训练阶段的算法精准匹配高质量数据资源。 拥有高质量大模型文本数据集，其中包括教育题库、多轮对话以及心理大模型数据等。 教育题库 产品：K12教育题库1800万；大学题库1.
重复多轮调用getGroupView的解决方案
在一个完整的ListView第一次出现时，每个Item都是Null的，getView的时候会跑到需要inflate一个Item的代码段，假设整个view只能最多显示10个item，那么当滑动到第11个Item的时候，第一个item会放入“recycler”，如果第11个Item和放入“Recycler”的item的view一致，那么就会使用"Recycler"里面的Item来显示，从而不用再重复
通过LLM多轮对话生成单元测试用例
通过LLM多轮对话生成单元测试用例 代码 在采用 随机生成pytorch算子测试序列且保证算子参数合法 这种方法之前,曾通过本文的方法生成算子组合测试用例。目前所测LLM生成的代码均会出现BUG,且多次交互后仍不能解决.也许随着LLM的更新,这个问题会得到解决.记录备用。 代码 import reimport osimport loggingimport randomi
AI 情感聊天机器人之旅 —— 多轮对话存在的问题与数据积累
在 QA、逻辑推理等领域，多跳问答比单跳问答难得多。在聊天机器人场景中亦是如此，模型需要结合历史对话和用户当前的输入内容生成合适的响应。然而，现有的指令数据大都是单轮或者两轮的对话（截止这篇文章落笔的日期 2023-09-10），模型在对话轮数较少时，还能很好地遵循指令、记住历史信息以及输出合适的内容。但对话轮数多了后，模型的输出往往会变得不可控，例如越来越长、格式出现错误、遗忘历史信息、指令遵循
【千帆平台】使用AppBuilder三步手搓应用创建精准多轮对话agent之K12互动式练习题
欢迎来到《小5讲堂》 这是《千帆平台》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。 温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！ 目录 前言创建应用应用头像应用名称应用描述角色指令能力扩展开场白 推荐问预览与调试第一次调试第一轮优化第二轮优化第三轮优化第N轮优化 资源信息手搓应用应用列表 推荐文章 前言 前面一篇文章已经介绍了AppBuilder控制台以
揭开ChatGPT面纱（4）：单轮及多轮文本生成任务实践（completions接口）
文章目录 一、completions接口解析1.参数说明2.prompt 三、实践1.单次对话2.多轮对话 openai版本==1.6.1 本系列博客源码仓库：gitlab，本博客对应文件夹04 在前面的博客中介绍过了OpenAI一共有11个接口，其中completions接口常用于文本生成类任务。下面来对completions接口的参数、使用进行一些介绍。 一、comp
GPT:多轮对话并搭建简单的聊天机器人
1 多轮对话 多轮对话能力至关重要，它不仅能深化交流，精准捕捉对方意图，还能促进有效沟通，增强理解。在智能客服、教育辅导等领域，多轮对话更是提升服务质量、增强用户体验的关键。 注意：大模型没有多轮对话的能力，但基于大模型开发的对话产品是具有对话能力的。换句话说，就是GPT系列模型没有多轮对话能力，但是ChatGPT是能完成多轮对话能力的。 举例如下(ChaGpt结合上一次的对话识别出“好冷啊
Text-to-SQL 工具Vanna进阶|数据库对话机器人的多轮对话
跟数据库对话机器人对话，我可不止一个问题。 可能基于第一句问话，还有第二句、第三句问话。。。第N句对话。所以本文测试了多轮对话功能。 单轮对话的环境搭建参考博客 Text-to-SQL 工具Vanna + MySQL本地部署 | 数据库对话机器人 我的数据是这样 1. 基础配置 import vannafrom vanna.remote import VannaDefaultfr
在springboot项目中调用通义千问api多轮对话并实现流式输出
官网文档 阿里灵积提供了详细的官方文档 如何实现多轮对话 官方文档中提到只需要把每轮对话中返回结果添加到消息管理器中，就可以实现多轮对话。本质上就是将历史对话再次发送给接口。 如何实现流式输出 官方文档中提出使用streamCall()方法就可以实现流式输出，在ResultCallback<GenerationResult>参数中可以指点每个事件的处理动作。 流式调用方法没有返
使用LangChain结合通义千问API基于自建知识库的多轮对话和流式输出
使用LangChain结合通义千问API基于自建知识库的多轮对话和流式输出 本文章的第三弹，由于LangChain本文不支持直接使用通义千问API进行多轮对话和流式输出，但是自建知识库呢，还需要LangChain,因此我尝试了一下，自建知识库用LangChain,然后使用自己编写的提示词语句来时间查询。最后也能模拟出一个一样的效果。 调用阿里通义千问大语言模型API-小白新手教程-python
多轮对话之对话管理(Dialog Management)
多轮对话之对话管理(Dialog Management) 徐阿衡 人工智能与机器学习工程师 关注她 115 人 赞同了该文章 开始涉猎多轮对话，这一篇想写一写对话管理（Dialog Management），感觉是个很庞大的工程，涉及的知识又多又杂，在这里只好挑重点做一个引导性的介绍，后续会逐个以单篇形式展开。 放一张多轮语音
LLMs：Ghost Attention（GAtt）机制的简介(改进多轮对话+帮助注意力聚焦)、原理、作用之详细攻略
LLMs：Ghost Attention（GAtt）机制的简介(改进多轮对话+帮助注意力聚焦)、原理、作用之详细攻略 目录 来源
实战案例：chatglm3 基础模型多轮对话微调
chatglm3 发布了，这次还发了base版本的模型，意味着我们可以基于这个base模型去自由地做SFT了。 本项目实现了基于base模型的SFT。 base模型 https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base 由于模型较大，建议离线下载后放在代码目录，以"./chatglm3-6b-base"的路径进行调用。 技术交流群 前沿技术资讯、
阿里健康再得阿里巴巴资产注入 实现“自营+佣金+营销”多轮驱动
11月28日晚间，阿里健康发布公告宣布，正式与阿里巴巴集团签署股权认购协议，以135.12亿港元对价，获得阿里妈妈医疗健康类目的独家营销审核权及附属权利。交易完成后，阿里巴巴集团在阿里健康的持股比例将从56.99%上升到63.83%。 根据公告披露，阿里健康与阿里妈妈签订独家服务框架协议，阿里健康获得阿里妈妈医疗健康类目的独家营销审核权及营销增值服务经营的附属权利，可为医疗健康类目商家提
RT-KGD：多轮对话过程中的知识转换模型
每天给你送来NLP技术干货！ 本论文已入选国际语义网顶级会议ISWC 2022，论文标题为《RT-KGD: Relation Transition Aware Knowledge-Grounded Dialogue Generation》，该论文在融入知识图谱的对话生成任务中提出了一个新的模型RT-KGD来探究多轮对话中知识话题之间的转移关系，从而生成逻辑更连贯、融入信息更准确的回复语句。
文心一言API多轮对话踩坑记录
发送消息时调用send函数， 上面这种初始化方法验证可以正确记忆上下文 换个地方初始化，结果如下，只回答第一个问题： 如下调用，依然只回答第一个问题 如下初始化，功能正常 结论： 发送新消息时RestClient client和RestRequest request要重新初始化，可能跟http通信有关，具体原因待查明；
如何充分高效训练多轮对话大模型
一文看懂：如何充分高效训练多轮对话大模型 吃果冻不吐果冻皮 2023-08-08 13:08 发表于浙江 以下文章来源于YeungNLP ，作者荷风微摆 YeungNLP. Firefly开源中文大语言模型官方公众号。 【点击】加入大模型技术交流群 01 前言 最近，有很多小伙伴在提问和讨论如何训练大模型的多轮对话能力。本文将会详细介绍Firefly项目是如何充分高效利用多
对话式AI——多轮对话拼接
1 介绍 oppo 举办的上下文拼接算法 比赛官网 1.1 比赛任务： 本次比赛使用OPPO小布助手开放的“对话式指代消解与省略恢复”数据集。数据集中包括了3万条对话交互数据。每条数据样本提供三轮对话，分别是上轮query、上轮应答和本轮query，选手需要使用算法技术将本轮query（即第三轮）处理成上下文无关的query。 1.2 数据介
寒武纪芯片MLU370-M8完成GLM2-6B多轮对话Ptuning-v2
文章目录 前言一、环境准备1.云平台环境准备2.私有库安装3.快速模型下载4.代码修改 二、开始运行1.启动脚本2.运行状态 总结 前言 前几篇讲到了有关大模型在寒武纪卡上推理，是不是觉得越来越简单了，接下来上干活知识，基于寒武纪卡完成大模型微调，以及后面还会讲到基于寒武纪卡完成数字人训练+推理，敬请期待。 废话不多说，我们现在开始 一、环境准备 1.云平台环境准备
填槽与多轮对话 | AI产品经理需要了解的AI技术概念
前言：本文作者@我偏笑 ，是我们“AI产品经理大本营”成员，也是“AI研习小分队”的分享嘉宾之一（每4周分享一篇AI产品经理相关的学习心得总结）；欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步：） 序言 以一周前的这条微博作为开始—— 一周前我讲：相对的，自然语言解析技术已经逐渐不再成为各家广义智能助理产品的核心竞争力，识别用户意图之后所提供的服务开始成为对话机器人差异