本文主要是介绍打造电商语音场景下的多轮人机交互，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
打造电商语音场景下的多轮人机交互
1. 语音人机交互在电商场景下的应用
当前正处技术和市场拐点，行业发展将进一步提速。
大幅提升品牌私域触达转化率，落粉率达16%，远超行业平均。
AI语音在活动通知和活动运营中都验证了PMF：
私域引流 PRIVATE DRAINAGE：
2. 语音人机交互所需具备的功能
语音人机交互具体流程：
一知大脑人机交互中台：
核心亮点 1：高效人机协作，提升服务质量
智能转在线人工坐席：
l 支持AI坐席、人工坐席、AI转人工三种接待模式，契合业务需求灵活切换；
l 由机器人先进行对话，在用户对话中判断触发转人工条件，将接待转接至人工 坐席并告知用户。
l 设置转人工坐席时间，工作时间转人工坐席，非工作时间给用户提示；
l 多坐席分配，支持转指定人工坐席。
核心亮点 2：管理对话跳转路径，提升对话灵活性
允许跳转设置：
l 支持AI坐席、人工坐席、AI转人工三种接待模式，契合业务需求灵活切换；
l 由机器人先进行对话，在用户对话中判断触发转人工条件，将接待转接至人工 坐席并告知用户。
l 设置转人工坐席时间，工作时间转人工坐席，非工作时间给用户提示；
l 多坐席分配，支持转指定人工坐席。
核心亮点 3
主动交互，把握对话的主动性
智能澄清：
l 意图识别产生冲突时，主动向用户澄清咨询内容，提升AI的智能水平。
l 支持自动配置异议回答，以及澄清失败的话术内容。
核心亮点 4
打造AI人格，让对话更有温度
闲聊设置：
l 设置机器人属性，为AI塑造人格；
l 开放式闲聊，丰富的知识储备让对话更加智能；
核心亮点 5
聚类，让AI自我提升
机器自学习：
l 构建自学习任务，通过聚类对意图和问答知识进行 查漏补缺；
l 提供语料标注平台，一键语料分发；
3. 语音交互核心算法简介
语音识别文本纠错：
语音识别文本纠错：
语义理解：
对话管理：
相似句挖掘与生成
对问句经过回译，生成模型simbert和T5的语料生成，产生大量的相似句候选集，经过过滤排序，刷选出符合标准的相似问句，具有很高的商业应用价值。
这篇关于打造电商语音场景下的多轮人机交互的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
