基础理论专题
数据仓库3NF基础理论和实例
一、引言 最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型，花了点时间，系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论，作为笔记分享给大家，很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉，无剽窃之心，共勉吧。 二、3NF （1）1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 如果出现重复的
08_基于GAN实现人脸图像超分辨率重建实战_超分辨基础理论
1. 超分辨的概念与应用 我们常说的图像分辨率指的是图像长边像素数与图像短边像素数的乘积，比如iPhoneX手机拍摄照片的分辨率为 4032px×3024px，为1200万像素。 显然，越高的分辨率能获得更清晰的成像。与之同时，分辨率越高也意味着更大的存储空间，对于空间非常有限的移动设备来说，需要考虑分辨率与存储空间的平衡。 图像超分，就是要从低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像，它在日常的图
【Self-Attention——Transform—Bert】相关的基础理论
1.Self-Attention模型图解 传统的循环神经网络，如上左图1，并不能解决并行化的问题，右图就是一个self-Attention可以实现并行化，并且能解决对于所有信息的读取利用。 将self—Attention替换相应的GRU或者RNN，就能实现从输出a到输出b，每一个b都能看到a1-a4的信息，同时b的计算还能实现并行化。 Self-Attention就是来自于《Attenti
摸鱼大数据——Hive基础理论知识——Hive环境准备
Hive环境准备 1、shell脚本执行方式 方式1: sh 脚本 注意: 需要进入脚本所在目录,但脚本有没有执行权限不影响执行方式2: ./脚本 注意: 需要进入脚本所在目录,且脚本必须有执行权限方式3: /绝对路径/脚本 注意: 不需要进入脚本所在目录,但必须有执行权限方式4: 脚本 注意: 需要配置环境变量(大白话
摸鱼大数据——Hadoop基础理论知识之ZooKeeper1-3
1、ZK概述 ZooKeeper概念: Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。本质上是一个分布式的小文件存储系统ZooKeeper作用: 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。HA搭建；管理去中心化的集群（例如Kafka）ZooKeeper结构: 采用树形层次结构，ZooKeeper树中的每个节点被称为—Znode。且树中的每个节点可以拥有子节点 2、ZK集
模电—模数转换器（ADC)基础理论
模数转换器基础理论 文章目录 模数转换器基础理论前言一、模数转换器基本工作原理二、ADC的性能参数1.静态性能参数1.1 最低有效位1.2 失码1.3 失调误差1.4 增益误差1.5 积分非线性和微分非线性 2.动态性能参数2.1 信噪比和信噪比失调2.2 无杂波动态范围2.3 总谐波失真2.4 品质因数 前言 本文主要是介绍一下模数转换器的基本工作原理和相关性能参
二十五篇：嵌入式系统揭秘：基础理论与实践探索
嵌入式系统揭秘：基础理论与实践探索 1. 嵌入式系统的定义与特性 1.1 详细解释 嵌入式系统，作为一种特殊的计算机系统，其设计目的是为了执行一个或多个特定的功能。与通用计算机相比，嵌入式系统通常被集成到更大的设备中，如家用电器、汽车电子系统、医疗设备等。这种系统的核心在于其专用性，即它们被优化以执行特定的任务，而不是像通用计算机那样可以运行多种不同的应用程序。 嵌入式系统的定义可以从
【Oracle篇】rman物理备份工具的基础理论概述（第一篇，总共八篇）
☘️博主介绍☘️： ✨又是一天没白过，我是奈斯，DBA一名✨ ✌✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、阿里云AnalyticDB for MySQL(分布式数据仓库)、Linux，也在扩展大数据方向的知识面✌✌️ ❣️❣️❣️大佬们都喜欢静静的看文章，并且也会默默的点赞收藏加关注❣️❣️❣️ 久违了，各位朋友们！近来的工作变动确实让我有些忙碌，不过，今天终于能抽
SVN学习(一)-基础理论
用了两天的时间把SVN学习完，以博客的方式总结一下； 整个SVN系列打算以过程的方式，总结成三篇博客，分别为"基础理论"、"下载与安装"、跟"常用操作"，整个系列就全面了，从了解认识到下载使用以及常用的操作，关于SVN这一块对于读者以及对于自己也就有价值了。 这篇博客主要说说SVN的基础理论，用于对SVN有一个全面的了解。 一，SVN(Subvertion)是什么？
Web 安全基础理论
Web 安全基础理论 培训、环境、资料、考证公众号：Geek极安云科网络安全群：624032112网络系统管理群：223627079 网络建设与运维群：870959784 移动应用开发群：548238632短视频制作群： 744125867极安云科专注于技能提升，赋能2024年广东省高校的技能提升，受赋能的客户院校均获奖！2024年江苏省赛一二等奖前13名中，我们赋能客户占五支队
数据仓库基础理论（学习笔记）
数据仓库基础理论 1.数据仓库概念 2.数据仓库为何而来 3.数据仓库主要特征 4.OLTP、OLAP系统 5.数据仓库与数据库的区别 6.数据仓库与数据集市的区别 7.数据仓库分层架构 7.1为什么要分层？ 8.ETL、ELT
实践一个GNSS系统的基础理论和工程概念
摘要 \qquad 全球导航卫星系统(GNSS)使用准确、稳定的星载时钟和地面时钟为全球用户提供位置和时间服务。这些时钟具有引力和运动频移，它们是如此之大，以至于不仔细考虑众多相对论影响，系统就无法正常工作。本文基于广义相对论讨论实践一个GNSS系统的基础理论和工程概念，其中必须考虑的相对论原理及效应包括：光速不变性、等价原理、Sagnac效应、时间膨胀、引力频移、以及同步相对性。 1、系统
无人反制系统基础理论概述
无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）是一种不需要机上人员操作即可自主飞行或远程操控的飞行器。它结合了航空技术、电子技术、通讯技术和自动控制技术等多个领域的最新成果，成为近年来发展最为迅速的航空技术之一。无人机的应用范围广泛，从军事侦察、空中打击，到民用领域的航拍、农业植保、物流配送等，均可见其身影。 随着无人机技术的普及和应用领域的扩大，也面临着诸多挑战，如飞行安全
天线阵列的排列方式及其基础理论概述
天线阵列的排列方式多种多样，主要包括直线阵、矩形阵、圆阵等。这些阵列中的天线元不仅间距相同，其阵元的形式、规格和排列取向也相同。直线阵是由一维排列的天线单元组成，其各天线元的轴沿着同一条直线放置。而矩形阵和圆阵则分别由天线单元按照矩形和圆形的几何形状进行排列构成。 在天线阵列中，各个天线单元的辐射波在远场区域内会出现相位差。通过合理控制各个天线单元的相位和幅度，可以使这些辐射波在特定方向上相干叠
【Redis 神秘大陆】001 背景基础理论
一、背景&基础理论 1.1 什么是缓存 缓存：存储在计算机上的一个原始数据复制集，以便于访问——维基百科 1.2 为什么用缓存 提升用户体验： 【即效率、效益和基本主观满意度】CAST 使用者的状态、系统性能及环境，不同的人对于同样的软件可能有不同的主观感受，而且不同的人对于软件性能关心的视角也不同。 提升系统的性能: 缓存离用户最近，利用缓存可以最小化系统的工作量，能够降低系统的链
HPC -- 基础理论
面九坤的时候被会HPC的面试官吊打了，九坤的面试官给了一个评价：能进面的是合格的程序员，会HPC的才是优秀的程序员。 我对于HPC的了解只有https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/nqe8ip59cwegl6rk?singleDoc# 《从微架构到向量化–CPU性能优化指北》这么多，还是要深入学习一下。 本文是https://en.algorithmica.org
我们还缺多少基础理论，才能在高中开设深度学习课程？
AI 科技评论按：这篇文章来自资深机器学习专家、NIPS 2017 「时间检验奖」( Test of Time Award ) 获得者 Ali Rahimi。上一次 Ali 在获奖演讲中把深度学习比作炼金术引起了深度学习界的大规模的讨论，Yann LeCun 也和他掐了起来，但最终大家都认可深度学习的理论基础还不够扎实。另一方面，深度学习热度不减，不仅各个知名大学的相关硕士博士申请火爆，甚至本
代码随想录算法训练营第二十四天|回溯算法基础理论， 77. 组合
回溯法 什么是回溯法？ 回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。 回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。 回溯位于递归的下方。 回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案（纯暴力的搜索）。 回溯法解决的问题 回溯法，一般可以解决如下几种问题： 1、组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合； 2、切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式； 3、子集问
机器学习——贝叶斯分类器（基础理论+编程）
目录 一、理论 1、初步引入 2、做简化 3、拉普拉斯修正 二、实战 1、计算P(c) 2、计算P(x|c) 3、实战结果 1、数据集展示 2、相关信息打印 一、理论 1、初步引入 在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 个人通俗地理解：给一些这个西瓜的信息x（eg:纹理如何？色泽如何？），计算这个西
贝叶斯网络Bayesian network基础理论及算法介绍
引言 贝叶斯网络 Bayesian network belief network directed acyclic graphical model 借由DAGs（有向无环图）得到一组随机变量{X1, X2, …, Xn}及其n组条件概率分布（conditional probability distributions，or CPDs）。 联合概率分布 联合分布通常表示为一张表，包含状态组
[hive面试真题]-基础理论篇
hive的工作流程 hive中分区表,分桶表 工作中hive分区表的应用示例 发现hive分区中的数据不对怎么处理 hive出现code 1 2 3 什么原因 ,怎么处理 工作中hive常见的文件格式 .压缩格式 工作时常用的hive函数 谈谈对窗口函数的理解 hive中如果出现数据倾斜 ,怎么发现 ,怎么处理 hive中如何对数据去重 ,有什么区别 hive中关联方式有哪几
mysql 索引，死锁 配置 等 基础理论知识整理
MyISAM和InnoDB的区别 MySQL默认采用的是MyISAM。MyISAM不支持事务，而InnoDB支持（ 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表）。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即
Linux：Kubernetes（k8s）——基础理论笔记（1）
我笔记来源的图片以及共享至GitHub，本章纯理论。这是k8s中部分的基础理论 👇 KALItarro/k8spdf: 这个里面只有一个pdf文件 (github.com)https://github.com/KALItarro/k8spdf👆 什么是kubernetes kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署
NET多线程之基础理论
线程是处理器处理单位的最小单元，它需要运行于应用程序域中。也就是一个应用程序域可以执行多个线程，但是一个线程不能横跨多个应用程序域。多线程用户解决单个处理器处理多个任务的功能，例如，用户既可以操作Word，同时，也可以上网看狗血剧。线程的数据结构包括线程异常、线程状态和线程上下文。线程上下文保存了线程离开处理器时的状态，以便再次唤醒时能够继续操作。 线程应用场景包括：1）
备战蓝桥杯---图论基础理论
图的存储： 1.邻接矩阵： 我们用map[i][j]表示i--->j的边权 2.用vector数组（在搜索专题的游戏一题中应用过） 3.用邻接表： 下面是用链表实现的基本功能的代码： #include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node{int dian,zhi;struct node* next;};void ins