本文主要是介绍知识图谱：【知识图谱基础理论（七）】——知识加工，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
通过信息抽取和知识融合得到的事实表达并不等于知识，需经过知识加工最终获得结构化、网络化的知识体系。主要包括：本体构建，知识推理，质量评估。
本体构建
本体（ontology）是对概念进行建模的规范，是描述客观世界的抽象模型，以形式化方式对概念及其之 间的联系给出明确定义。
知识推理
- 从知识库中已有的实体关系数据出发，经过计算机推理，建立实体间的新关联，从而拓展和丰富知识网络。是知识图谱构建的重要手段和关键环节。
- 知识推理方法：
a）基于逻辑的推理
i）一阶谓词推理
ii）描述逻辑
iii）基于规则的推理
b）基于图的推理
i）基于神经网络模型
ii）Path Ranking算法
质量评估
可以对知识的可信度进行量化，通过舍弃置信度较低的知识，可以保障知识库的质量。
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