图中专题
2024.4.27力扣每日一题——查询网格图中每一列的宽度
2024.4.27 题目来源我的题解方法一 遍历方法二 优化 题目来源 力扣每日一题；题序：2639 我的题解 方法一 遍历 遍历每一列的所有数字，并计算长度，取其中最大的作为这一列的结果 时间复杂度：O(nmC)。C表示数字的最大 字符串长度 空间复杂度：O(1) public int[] findColumnWidth(int[][] grid)
计算图中反向传播求导权重矩阵需要转置的说明
在计算图中，基于链式法则的计算图反向求导是模型训练的关键算法，下面用图例说明为什么反向传播的时候，权重矩阵需要转置 按着图中箭头方向“从左向右进行计算”称为正向传播,即从计算图的出发点到结束点的传播, “从右往左计算”称为反向传播. 另一个例子: 当反向传播进来的是误差对上一层的导数时，反向传播矩阵使用正向传播矩阵的转置. 结束！
loadrunner负载测试中windows资源监控图中哪三条线代表 CPU 、内存 、磁盘IO 求把度量名列出来
cpu占用率：%processor time（processor_total）可用内存：available MBytes（memory）磁盘io：disk transfers/sec(physicalDisk_total)
python实现Dijkstra算法求解图中最短路径距离
继续上一篇博文的内容，这里要做的是Dijkstra算法，与Floyd算法类似，二者的用途均为求解最短路径距离，在图中有着广泛的应用，二者的原理都是老生常谈了，毕竟本科学习数据结构的同学是不可能不学习这两个算法的，所以在这里我也不再累赘，只简单概述一下这个算法的核心思想： Dijkstra算法的输入有两个参数，一个是原始的数据矩阵，一个是起始的顶点下标，算法的思想也很简单容易理解，
【单源最短路 图论】882. 细分图中的可到达节点
作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 单源最短路 图论 LeetCode 882. 细分图中的可到达节点 给你一个无向图（原始图），图中有 n 个节点，编号从 0 到 n - 1 。你决定将图中的每条边 细分 为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。 图用由边组成的二维数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi, cnti] 表示原始图中节点 ui 和 vi
数据结构图中极大连通子图和极小连通子图的区别
极大连通子图要求该连通子图要包含其所有的边 极小连通子图是在保持图连通的情况下，使得边数最少（即删除多余的边） 极小连通子图可以看作在极大连通子图的基础上删除多余的边
论文浅尝 | ERNIE-ViL：从场景图中获取结构化知识来学习视觉语言联合表示
笔记整理：朱珈徵，天津大学硕士 链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-6208.YuFei.pdf 动机 现有的视觉语言预训练方法试图通过在大的图像文本数据集上的视觉基础任务来学习联合表示，包括基于随机掩码子词的掩码语言建模、掩码区域预测和图像/文本级别的图像-文本匹配。然而，基于随机掩蔽和预测子词，目前的模型没有区分普通词和描述详细语义的词。
并查集|1971. 寻找图中是否存在路径、684.冗余连接、685.冗余连接II
目录 并查集基础 1971. 寻找图中是否存在路径 684.冗余连接 685.冗余连接II 并查集基础 并查集主要有三个功能。 寻找根节点，函数：find(int u)，也就是判断这个节点的祖先节点是哪个将两个节点接入到同一个集合，函数：join(int u, int v)，将两个节点连在同一个根节点上判断两个节点是否在同一个集合，函数：isSame(int u, int v
操盘机器人闪亮登场，不出意外大盘还将回调2到3天，图中虚线用于预测大盘走势从未失误过哦
不出意外大盘还将回调2到3天，图中虚线用于预测大盘走势从未失误过哦 1、具备各种分析指标及模型，能自动分析选股 2、能自动做T，自动下单买卖 3、具备实时监控功能 4、具备语音识别、语音提醒功能 5、具备实时采集各种股票交易等相关数据的功能 6、已采集3000多只股票有史以来所有交易数据及分红配股数据 7、具备自主学习，辅助决策功能 8、具备买卖点计算功能，实测结果相当精准
LeetCode：2617. 网格图中最少访问的格子数（优先级队列 Java）
目录 2617. 网格图中最少访问的格子数 题目描述： 实现代码与解析： 优先级队列 原理思路： 2617. 网格图中最少访问的格子数 题目描述： 给你一个下标从 0 开始的 m x n 整数矩阵 grid 。你一开始的位置在 左上角 格子 (0, 0) 。 当你在格子 (i, j) 的时候，你可以移动到以下格子之一： 满足 j < k <= gri
树状数组优化dp，2617. 网格图中最少访问的格子数
目录 一、题目 1、题目描述 2、接口描述 3、原题链接 二、解题报告 1、思路分析 2、复杂度 3、代码详解 一、题目 1、题目描述 给你一个下标从 0 开始的 m x n 整数矩阵 grid 。你一开始的位置在 左上角 格子 (0, 0) 。 当你在格子 (i, j) 的时候，你可以移动到以下格子之一： 满足 j < k <= grid[i][j] + j
按面积筛选填充二值图中的孔洞-python源码
目录 🙋🙋需求 🍅🍅解决方案 🙋🙋需求 前提条件是二值图中0是背景，255是前景。 二值化后的影像中有很多小孔洞，现在需要按孔洞面积进行筛选，填充面积小于阈值的孔洞，面积太大的孔洞不需要填充。 输入图如下，需要填充椭圆形和五角星，矩形和三角形面积较大不填充： 🍅🍅解决方案
算法-计算无向图中两个节点之间所有的路径
1、深度优先遍历 1.1 深度优先遍历的定义 深度优先搜索（Depth_First Search）遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。 假设给定图G，图中所有顶点未曾被访问过，则深度优先搜索可以从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾
011集——vba获取CAD图中图元类名objectname
在CAD中，通过快捷键PL（即POLYLINE命令）绘制的线属于AcDbPolyline。AcDbPolyline也被称为LWPOLYLINE，即简单Polyline，它所包含的对象在本身内部。 此外，CAD中还有另一种二维多段线对象，称为AcDb2dPolyline（也被称为POLYLINE）。这是一个复杂的实体，所包含的对象并不在本身内部，而是独立的点对象
为什么深度优先搜索可以判定简单图中是否有环，而宽度优先搜索不行？
一，前言 本文是原创作品，可能有所不足，敬请指正，礼貌交流，感激不尽。 二，前提知识 1，简单图 简单图是指满足以下条件的图：没有连接顶点和其自身的边、不存在平行边。 2，环 这里我们讨论的是简单回路（环），也就是指除了第一个顶点和最后一个顶点相同以外、其他顶点不重复出现的回路。 3，树（单指无向树）的定义是连通无回路的无向图。 约定： 1，以下的“宽搜”二字代表宽度优先搜索，深
jdk8升到jdk11报错，com.sun.tools.classfile 不可见，程序包 com.sun.tools.classfile 已在模块 jdk.jdeps 中声明, 但该模块不在模块图中
jdk8升到jdk11报错，java: 程序包 com.sun.tools.classfile 不可见 (程序包 com.sun.tools.classfile 已在模块 jdk.jdeps 中声明, 但该模块不在模块图中) 原因：classfile 在jdk8中tools文件中，jdk11转到了别的包中，导致了不可见 问题： 在原项目中使用jdk8，升级到jdk11，原项目中使用了tools
【算法与数据结构】1971、LeetCode寻找图中是否存在路径
文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引，可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析：本题应用并查集的理论直接就可以解决：【算法与数据结构】回溯算法、贪心算法、动态规划、图论（笔记三）。 程序如下： class Solution {private:int n = 200005
用例图中的三种关系-扩展、包括、泛化
1、用例图相关关系： 泛化、扩展、包含 （1）其中泛化表示参与者之间关系。比如：下图，其中图书管理员何管理员用户是泛化关系。 （2）包含表示：假如A包含B，则执行A的时候，一定会执行b,即执行它包括所有的。如下图： 执行图书管理，必定执行修改图书信息与图书信息查询。 （3）扩展关系：是在某个特定情况下激发的功能。比如： 上面执行“归还图书”用例时，不一定会激发“缴纳罚
Matlab中找出无向图中经过指定顶点的所有环
在贝叶斯网推理中，计算loop-cutset时，会需要找出经过指定顶点的所有环。 这时候先将贝叶斯网络结构转换成隐含的无向图，即保留所有顶点与边，去掉所有边的方向。 然后使用matlab中自带的深度搜索函数，确定深度搜索的序列；基于序列，判断找出经过指定顶点的环。 程序如下： function [circles, n_circle]=findallcircles(G,startid)%Inpu
826. 安排工作以达到最大收益；2257. 统计网格图中没有被保卫的格子数；816. 模糊坐标
826. 安排工作以达到最大收益 核心思想：排序+维护最大利润。首先我们需要对工人按照能力排序，前面工人满足的最大利润后面的工人肯定是满足的，所以我们只需要用一个tmp来维护小于等于当前工人的最大利润，然后如何得到tmp，我们用一个指针i来统计工作难度。 2257. 统计网格图中没有被保卫的格子数 核心思想：BFS扩散，首先将保卫格子变为-1，墙变为-2，然后枚举保卫周围的格子将其扩散，
1139. 最大的以 1 为边界的正方形；2087. 网格图中机器人回家的最小代价；1145. 二叉树着色游戏
1139. 最大的以 1 为边界的正方形 核心思想：枚举正方向的右下角坐标（i，j），然后你只需要判断四条边的连续一的最小个数即可，这里是边求连续一的个数同时求解结果。 087. 网格图中机器人回家的最小代价 核心思想：脑筋急转弯，由于每走一次的代价都是正的，所以贪心直接走直线即可。 1145. 二叉树着色游戏 核心思想：贪心策略，假设x为一号玩家染色的节点，那么总共有三
【思维·tarjan·技巧-拓扑确定图中递推顺序】jzoj1238 自行车比赛 纪中集训提高B组
Time Limits: 1000 ms Memory Limits: 65536 KB Detailed Limits Description 自行车赛在一个很大的地方举行，有N个镇，用1到N编号，镇与镇之间有M条单行道相连，起点设在镇1，终点设在镇2。 问从起点到终点一共有多少种不同的路线。两条路线只要不使用完全相同的道路就被认为是不同的。 Input 一行两个整数：N和M(1<=N