本文主要是介绍图中最短路径算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Dijkstra
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
时间复杂度
我们可以用大O符号将Dijkstra算法的运行时间表示为边数m和顶点数n的函数。
Dijkstra算法最简单的实现方法是用一个链表或者数组来存储所有顶点的集合Q,所以搜索Q中最小元素的运算(Extract-Min(Q))只需要线性搜索Q中的所有元素。这样的话算法的运行时间是O(n2)。
对于边数少于n2稀疏图来说,我们可以用邻接表来更有效的实现Dijkstra算法。同时需要将一个二叉堆或者斐波纳契堆用作优先队列来寻找最小的顶点(Extract-Min)。当用到二叉堆的时候,算法所需的时间为O((m+n)log n),斐波纳契堆能稍微提高一些性能,让算法运行时间达到O(m + n log n)。
相关问题和算法
在Dijkstra算法的基础上作一些改动,可以扩展其功能。例如,有时希望在求得最短路径的基础上再列出一些次短的路径。为此,可先在原图上计算出最短路径,然后从图中删去该路径中的某一条边,在余下的子图中重新计算最短路径。对于原最短路径中的每一条边,均可求得一条删去该边后子图的最短路径,这些路径经排序后即为原图的一系列次短路径。
OSPF(open shortest path first, 开放
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