几率专题
Mycat 批量保存后查询几率性卡死问题
1、连接数据库中间件mycat，使用jdbcTemplate.batchUpdate批量执行insert或update后，再进行查询时出现几率性卡死问题： mycat和mysql版本适配解决
Logistic回归（对数几率回归）笔记
回归：假设有一些数据点，用一条直线对这些点进行拟合的过程(成为最佳拟合直线)，叫做回归。 Logistic回归进行分类的思想是：根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。 训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。 i i i表示第?个训练样本， y ^ \widehat{y} y 表示预测值。 损失函数（误差函数）： L ( y ^ , y ) = −
最新研究表明：熬夜会增加患癌症几率
这是「进击的Coder」的第 127 篇热点新闻 作者：ORAN 来源：学术头条 “ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ” 在全球范围内，全职和兼职工人的夜班工作越来越频繁，加班或夜班的人数也一直在增加，特别是在运输，医疗保健和制造业中。夜班人群必须面对轮班、夜间光线和昼夜节律周期改变等生物学挑战，而这些挑战以及日常生活和活动的改变可能会给夜班工人带来潜在的危害。 此前，发表在《癌症流行病学、生物
STM32串口，发送数据有几率错误的一个原因，需要避免DMA指向临时变量地址
/// @brief 串口发送一条格式化数据void send_OneWeld_list_to_uart(uint16_t id){uint8_t char_data_uart[ONE_WEld_LIST_BYTE +2];char_data_uart[0] = 'M';//MCU 的数据char_data_uart[1] = 'I';//listmemcpy(&char_data_uart[
西瓜书学习——对数几率回归
对数几率回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法，特别是用于二分类问题。尽管它的名字中包含“回归”，但它实际上是一种分类算法，用于估计一个样本属于某个类别的概率。 对数几率回归的核心是使用逻辑函数（Logistic Function），也称为 sigmoid 函数，将线性回归的输出映射到 0 和 1 之间的概率。sigmoid 函数定义为： S ( x
2024年教你增加拿到BAT等大厂offer几率，androidframework面试
前言 金九银十跳槽季接近尾声了，可是今年仍然不太好找工作，相信大家肯定急需一套Android面试宝典，下面就分享给大家我珍藏已久的Android高阶面试宝典，供大家学习 ！ 此次手写架构，解决的问题是： 1、让 App内 各个功能模块能够独立开发单元测试，也可以 所有模块集成打包，统一测试 独立开发 更改gradle.properties的配置，使得每个功能模块都成为application
Java面试题，多学会一些，面试几率更大一些
笔试题： 静态变量和实例变量的区别 在语法定义上的区别：静态变量前要加 static 关键字，而实例变量前则不加。 在程序运行时的区别： 实例变量属于某个对象的属性，必须创建了实例对象，其中的实例变量才会被分配空间，才能使用这个实例变量。 静态变量不属于某个实例对象，而是属于类，所以也称为类变量，只要程序加载了类的字节码，不用创建任何实例对象，静态变量就会被分配空间，静态变量就可以被使用
微信小程序登录，服务端解密有几率-41003
服务器是将unionId作为唯一id的，需要使用WXBizDataCrypt.decryptData将encryptedData解密出来。不过在调用WXBizDataCrypt.decryptData的时候总是会有30%的几率解密失败，返回errorCode -41003 服务器端语言：PHP 原因： 每次小程序获取到iv的值中间有空格的，就会出错 js传输 iv 的时候用 encodeU
用对数几率回归实现周志华《机器学习》习题3.3西瓜分类，python编程
数据集如下，要求根据西瓜的两个属性x1(密度)，x2(含糖率)实现对西瓜好瓜（1）还是坏瓜（0）的分类 代码如下： # -*- coding: utf-8 -*-#对率回归分类import numpy as npfrom numpy import linalgimport pandas as pd#读取数据集inputfile = 'd:/pythonwork/data/x
机器学习西瓜书之对数几率回归
算法原理 在线性模型的基础上增加一个激活函数用于映射。 知识预备 信息论 用概率论和随机过程为基本研究工具，研究广义通信系统的整个过程。常见的有无损压缩、有数据压缩等。 自信息： I ( X ) = − log b p ( x ) I(X)=-\log_bp(x) I(X)=−logbp(x) 在概率是0.5的时候最没法确认到底数值是多少 信息熵（自信息的期望）：信息熵越大越不
【Python练习】用穷举法计算抽旺仔牛奶民族罐的几率_1
需求描述： 旺仔牛奶民族罐每箱12罐，假设在完全随机的情况下，计算买多少箱抽到56个不同民族的几率各有多少 用到的知识点及用法： 1、list处理，计算结果用到list去重并计算个数 2、Python连接数据库，用于存储试验数据 3、为了缩短计算时间，用进程池的方式，多进程运算 4、random随机选取 关键步骤及代码： 1、数据库准备 建表 drop table if exi
高危性行为感染HPV几率有多大？谭巍主任阐述三大要点
高危性行为是指与多个性伴侣发生性行为，或者与性伴侣发生无保护措施的性行为。这些行为增加了感染性传播疾病的风险，包括人乳头瘤病毒(HPV)。 一、HPV感染的风险 1. 性伴侣数量：性伴侣数量越多，感染HPV的几率就越高。与多个性伴侣发生性行为是感染HPV的主要原因之一。 2. 性行为方式：无保护措施的性行为，如不带避孕套，会增加感染HPV的几率。 3. 性伴侣的健康状况：如果性伴侣已经感染
Shopee本土号封号几率大吗？如何避免封号？被封号了怎么办？
Shopee是近几年热门的电商平台之一，即使越来越多的跨境电商涌现，他的地位在东南亚市场依然占据一席之地，也依旧吸引着需要跨境商家入局。尤其在2023年，在TikTok Shop在印尼被关停之后，留下了大片空白，Shopee立即投入更多真金白银发展直播电商，也收割到了一波盈利，可见在跨境电商中，切勿固守自己的一亩三分地。 然而Shopee封号也是卖家常遇到的难题，除了经营不当而导致店铺关门，
Shopee本土号封号几率大吗？如何避免封号？被封号了怎么办？
Shopee是近几年热门的电商平台之一，即使越来越多的跨境电商涌现，他的地位在东南亚市场依然占据一席之地，也依旧吸引着需要跨境商家入局。尤其在2023年，在TikTok Shop在印尼被关停之后，留下了大片空白，Shopee立即投入更多真金白银发展直播电商，也收割到了一波盈利，可见在跨境电商中，切勿固守自己的一亩三分地。 然而Shopee封号也是卖家常遇到的难题，除了经营不当而导致店铺关门，
【机器学习】西瓜书习题3.3Python编程实现对数几率回归
3.3 编程实现对数几率回归 参考代码 结合自己的理解，添加注释。 代码 导入相关的库 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn import linear_model 导入数据，进行数据处理和特征工程 # 1.数
机器学习算法系列（三）-- 逻辑回归（对数几率回归）
机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法 上个算法（算法系列二）介绍了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务，则需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来。 虽然名字叫回归，但其实是分类学习方法 一、算法原理 对于给定的输入实例x，可求出P(Y=0|x)和P(Y=1|x)的条件概率值的大小比较，将实例x分到概率值较大的那一类。
机器学习算法系列（八）-对数几率回归算法（二）（Logistic Regression Algorithm）
阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法（一）、共轭梯度法、一点点编程知识 一、引言 接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种方法——梯度下降法（Gradient descent）与牛顿法（Newton’s method）。但当使用一些第三方机器学习库时会发现，一般都不会简单的直接使用上述两种方法，而是用的是一些优化版本或是算法的变体。例如前面介绍的在 s
机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）
阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法、一丢丢编程知识 一、引言 前面介绍了对数几率回归算法，该算法叫做回归算法，但其实是用来处理分类问题，将数据集分为了两类，用 0、1 或者是 -1、1 来表示。现实中不仅仅有二分类问题，同时也有很多是例如识别手写数字 0～9 等这种多分类的问题，下面我们就来介绍下多分类的对数几率回归算法1（Multinomial Logistic Regressi
机器学习笔记(二)梯度下降法实现对数几率回归(Logistic Regression)
目录 前言一、 梯度下降法(Gradient Descent)1.1 Python简单实现 二、对数几率回归模型三、 梯度下降法实现对数几率回归3.1 西瓜数据集展示3.2 Python实践3.2.1 数据准备3.2.2数据处理3.2.3模型训练3.2.3模型展示 总结参考文献 前言 在之前的机器学习笔记(一)对数几率回归模型(Logistic Regression)中详细
2022.9.19西瓜书3.3对数几率回归编程
题目： 编程实现对数几率回归，并给出西瓜数据集3.0α上的结果。 代码转自：西瓜书——第三章课后习题，本文就代码进行了解读和注释。 import numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as plt#导入数据到变量data_x和data_ydata_x = [[0.697, 0.460], [0.774, 0.376], [0
浙大计算机复试线2021,2021浙大MEM复试难度复盘：国家线进复试录取几率有多大？...
原标题：2021浙大MEM复试难度复盘：国家线进复试录取几率有多大？ 同为浙江大学管理类招生专业，浙大MBA/MPA/MEM三项目近几年在复试自划线和面试筛选难度层面各有千秋。如果说浙大MPA复试自划线200+难度令人生畏，那么浙大MBA常规批复试五成以上的淘汰率则注定了MBA复试激烈的残酷角逐，相比之下，以国家线进浙大复试的MEM考生看似在自划线关卡没有遭遇太多波折。难道浙大MEM复试难度仅以