倍增专题
如何限制与管控员工上网行为？四个方法让员工效率倍增！【企业员工上网行为管理】
在信息化时代，员工的上网行为直接影响着工作效率和企业的安全性。不当的网络使用，如浏览与工作无关的网站、下载不安全的文件，可能导致工作效率低下，甚至引发安全风险。因此，许多企业正在积极寻找有效的措施来管控员工的上网行为，以确保工作效率的提升。 以下是四个常见且有效的员工上网行为管理方法，帮助企业实现更高效的网络管理。 方法一：配置网络防火墙进行访问限制 最基础的员工上网行为管理方法是通过配置防
双轨直销模式：团队互助与业绩倍增的商业策略
双轨直销模式因其操作简单、业绩压力较小、管理方便以及初期爆发力强等特点，受到许多直销公司的喜爱，并促进了多家大型企业的成长。 一、双轨直销模式简介 双轨直销是一种独特的组织架构，其核心在于每个销售代表仅需构建两个独立的销售线，分别用A和B来表示。随着销售网络的不断扩展，形成一个庞大的销售网络体系。 当第三位销售代表C加入时，他或她必须选择加入A或B的销售线，而不是创建新的线。这种机制
BZOJ 3732: Network（最小生成树+倍增）
题目链接 题意：给出一个图，每个询问的格式是：A B，表示询问从A点走到B点的所有路径中，最长的边最小值是多少 很明显最终查询的边一定是在最小生成树里面的，先跑出最小生成树，然后，可以树链剖分，也可以使用倍增来计算 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))#define
关于倍增思想的几点总结
倍增思想的概念： 每次通过倍增加速状态转移、预处理或查询（很多时候能把时间复杂度降到O(logN)） 倍增的注意事项： 在理解倍增之前，个人建议先对二进制有一定的理解有时候要注意一下预处理的过程，不要出问题 倍增思想的例题（难度从低到高）： P2886 [USACO07NOV]牛继电器Cow Relays P1081 开车旅行（省选 NOI-） 倍增思想的适用范围（个人整理）：
PKU Campus 2011 B A Problem about Tree lca倍增
B:A Problem about Tree 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 Given a tree with Nvertices and N- 1 edges, you are to answer Qqueries on "which vertex isY's parent if we choose Xas the ro
NOIP2012 开车旅行 (倍增)
题意：一行N个城市，有各自不同的海拔，定义两个城市之间的距离为海拔之差的绝对值，小a和小b轮流开车，开车方向从左往右，小a总是开到第二近的城市，小b开到最近的城市（如有两个城市和当前城市海拔之差相等，海拔低的更近）。当其中任一人无法按照自己的方案前进或前进后总路程超过一个上限，旅行结束。一，给定一个路程上限x0，求从哪个城市出发A和B路程比值最小，这里规定任意数比零等于无穷大，比值相等输出海拔最高
蓝桥杯软件赛Java研究生组/A组）第二章基础算法-第三节：倍增
文章目录 一：概述二：典型题目（1）题目一（快速幂）（2）题目二（ST表求区间最值）（3）题目三（最近公共祖先） 一：概述 倍增算法：是一种优化算法，通常应用在某些需要高效计算指数幂的场景。它基于分治的思想，通过反复求平方来实现快速计算指数幂的目的。通常应用在最近公共祖先问题、二分查找等等 二：典型题目 （1）题目一（快速幂） 倍增算法最经典的应用就是快速幂，快速幂算法是
【noip】开车旅行 平衡树 倍增 treap tree
noip2012年day1最后一题 感觉2012年的都好难写 疫情控制也是。。 描述 小A和小B决定利用假期外出旅行，他们将想去的城市从1到N编号，且编号较小的城市在编号较大的城市的西边，已知各个城市的海拔高度互不相同，记城市i 的海拔高度为Hi，城市i 和城市j 之间的距离d[i,j]恰好是这两个城市海拔高度之差的绝对值，即d[i,j] = |Hi - Hj|。 旅行过程中，小A和小B轮
揭秘APP广告变现：自建平台收益倍增秘诀
在数字广告领域，应用（APP）广告变现项目是实现收益的重要途径。随着移动互联网的蓬勃发展，自建平台进行广告投放和收益优化成为了众多开发者和企业关注的焦点。为了确保最大化收益，我们不仅需要对广告市场有深刻的了解，还需要掌握精细化运营的策略。 广告变现，简而言之，是指通过在APP中展示商业广告从而获得收入的过程。这一模式的有效性建立在两个基础之上：一是用户群体的规模和活跃度，二是精准的广告匹配技术。
AcWing 1644. 二叉树中的最低公共祖先 题解 线性dp 倍增算法 前序中序构造二叉树
二叉树中的最低公共祖先 题目描述 树中两个结点 U 和 V 的最低公共祖先（LCA）是指同时具有 U 和 V 作为后代的最深结点。给定二叉树中的任何两个结点，请你找到它们的 LCA。 输入描述 第一行包含两个整数 M 和 N ，分别表示询问结点对数以及二叉树中的结点数量。 接下来两行，每行包含 N 个不同的整数，分别表示二叉树的中序和前序遍历。保证二叉树可由给定遍历序列唯一确定。 接下来
树上问题（一）倍增算法求最近公共祖先
倍增算法求最近公共祖先 一、概述 在图论和计算机科学中，最近公共祖先 LCA(Least Common Ancestors)是指在一个树或者有向无环图中同时拥有v和w作为后代的最深的节点。在这里，我们定义一个节点也是其自己的后代，因此如果v是w的后代，那么w就是v和w的最近公共祖先。 --维基百科 上图中， L C A ( 11 , 8 ) = 8 LCA(11, 8)=8 LC
倍增法求lca(最近公共祖先)
思路： 大致上算法的思路是这样发展来的。 想到求两个结点的最小公共祖先，我们可以先把两个的深度提到同一水平，在一步一步往上跳，直到两个结点有了一个公共祖先，依照算法流程，这就是least common ancestor。 但是如果这样一步步地往上未免太让人着急，为了提高一下效率，便不再每次只跳一步，而跳2i 步。一般的，先这样蹦蹦跳跳跳上去直到两个结点相平，在两个一起这样蹦上去。 怎么确
AI助力，程序员压力倍增？
讲动人的故事，写懂人的代码 你知道程序员现在在AI辅助编程时最头疼的事情是什么吗？就是怎么在改代码的时候保住小命。 大家都听过程序员因为工作太累导致过劳湿的事情。 无论是写新功能、修bug，还是更改系统配置，都得改代码。 现在有了AI的帮助，本应该轻松很多，为什么还有人会过劳湿呢？ 问题的关键就在于，有了AI的帮助，领导们对程序员的要求就更高了，所以过劳湿的风险也就更大了。 我听
光纤资源运维管理升级方案，让您的网络资产价值倍增！
光纤资源管理的现状与风险 1. 管理现状 ▌▶ 排查难 ▌▶ 跟踪难 2. 潜在风险 故障隐患 资源丢失 增加业务中断时长 纤心占用不清 障排查复杂 运维压力巨大 基于数字孪生+物联网技术的数字化管
深度学习特征提取新突破！42个涨点方案，让模型性能、效率倍增
作为数据预处理的一个重要步骤，特征提取是CV领域一个复杂但不可或缺的过程。它通过某种变换或映射，从原始数据中提取出对目标任务更有帮助的信息，以提高模型性能、降低计算成本、提升数据可解释性和模型泛化能力。 目前，特征提取主要有2大类主流方法：基于检测器的方法、无检测器的方法。基于检测器的方法依赖于手工设计的特征或者通过训练得到的深度神经网络来提取特征点，而无检测器的方法则直接从数据中提取特征，两者
【深度优先】【树上倍增 】2846. 边权重均等查询
本文涉及知识点 深度优先 树上倍增 LeetCode2846. 边权重均等查询 现有一棵由 n 个节点组成的无向树，节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 ui 和节点 vi 之间、权重为 wi 的边。 另给你一个长度为 m 的二维整数数组
【树上倍增】【内向基环树】【 图论 】2836. 在传球游戏中最大化函数值
本文涉及知识点 树上倍增 内向基环树 图论 LeetCode2836. 在传球游戏中最大化函数值 给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 receiver 和一个整数 k 。 总共有 n 名玩家，玩家 编号 互不相同，且为 [0, n - 1] 中的整数。这些玩家玩一个传球游戏，receiver[i] 表示编号为 i 的玩家会传球给编号为 receiver[i] 的玩家。玩家可以传球
离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算
八、离散化 1、离散化简介 把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。离散化是一种将数组的值域压缩，从而更加关注元素的大小关系的算法。当原数组中的数字很大、负数、小数时(大多数情况下是数字很大)，难以将“元素值”表示为”数组下标“，一些依靠下标实现的算法和数据结构无法实现时，我们就可以考虑将其离散化。离散化数组要求内部是有序的(一般是去重的，当然也存在不去重的方法，但
BZOJ 3732 Network Kruskal+倍增
Description 给你N个点的无向图 (1 <= N <= 15,000)，记为：1…N。 图中有M条边 (1 <= M <= 30,000) ，第j条边的长度为： d_j ( 1 < = d_j < = 1,000,000,000). 现在有 K个询问 (1 < = K < = 20,000)。 每个询问的格式是：A B，表示询问从A点走到B点的所有路径中，最长的边最小值是多少？
Noip 提高组 2013 Day1 T3 货车运输 Kruskal+倍增
题目描述 A 国有 n 座城市，编号从 1 到 n，城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制，简称限重。现在有 q 辆货车在运输货物， 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下，最多能运多重的货物。 输入输出格式 输入格式： 输入文件名为 truck.in。 输入文件第一行有两个用一个空格隔开的整数 n，m，表示 A 国有 n 座城市和 m 条道
开车旅行（算法竞赛进阶指南，倍增优化 DP）
一.题目链接： 开车旅行 二.题目大意： 中文题有点长，就不误导大家了... 三.分析： 先预处理出一下量： ga[i]：从城市 i 出发，小 A 下一步要到的城市. gb[i]：从城市 i 出发，小 B 下一步要到的城市. f[i][j][k]：从城市 j 出发，k 先走，走 步后到达的城市编号. da[i][j][k]：从城市 j 出发，k 先走，走 步后，小
图解CTRL+数字符号快捷键组合，助你工作效率倍增
欢迎关注微信公众号：excelwork 我们使用Excel的大部分动作，都是通过按键完成，Excel作为一个成熟的软件，赋予了我们超多便利。今天给大家介绍的是经常被提及的CTRL快捷键组合。 废话不多说，这就开始： a. CTRL+1快速弹出设置单元格格式对话框 b. CTRL+2或者CTRL+B快速设置单元格加粗格式 c. CTRL+3或者CTRL+I快速设置单元格斜线格式
c++最近公共祖先LCA（倍增算法和tarjan）
1.倍增 找两个点的LCA，先让它们深度相同，然后倍增向上跳跃，跳到使他们的值不相同的最浅层的点，那么此点的上方即是LCA。 #include<iostream>#include<iomanip>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<cmath>#define
Excel效率倍增手册-通过拖拽的方式高效实现数据替换
一、需求 将图中红框内数据移动至熊本与京都之间。 二、实现方式 1、常规方式：先将红框内容复制至临时位置，再粘贴至指定位置。 2、便捷方式：选中单元格内容，待鼠标变为虚十字时，按住shift键往目标位置拖拽，直至熊本与京都之间出现扁平H状，松开shifit键，实现插入。 注意：此处是插入，而非替换。 三、其他拖拽快捷方式汇总 1、移动：选中单元格内容，待鼠标变为虚十字时，直接往目标位置拖拽，无