中位数专题
【SGU】 114. Telecasting station 中位数
传送门：【SGU】 114. Telecasting station 题目分析：一个位置多个城市可以看成多个城市在同一位置，然后就可以求中位数了，易知最优的位置一定在中位数上。 代码如下 ： #include <map>#include <vector>#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>
算法/编程练习：两个有序数组的中位数
算法/编程练习：两个有序数组的中位数 题目来自LeetCode: https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目： 给定两个大小为 n1 和 n2 的有序（升序）数组 nums1 和 nums2 ，找出这两个有序数组的中位数mid。要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。例如，输入: nu
SQL进阶技巧：给定数字的频率查询中位数 | 中位值计算问题
目录 0 需求描述 1 数据准备 2 问题分析 方法1：按照频率将num值展开，转换成明细表，利用中位值公式 求解 abs(rn - (cnt+1)/2) < 1 方法2：中位值定义 3 小结 0 需求描述 num表： Column NameTypenumintfrequencyint num 是这张表的主键(具有唯一值的列)。这张表的每一行表示某个数字
算法--------------------寻找两个有序数组的中位数
题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3)/
leetcode 4:两个排序数组的中位数
寻找中位数，当m+n是奇数时，中位数为第（m+n+1）/2个数,当m+n为偶数时，中位数为第（m+n+1）/2和（m+n+2）/2的平均数 根据整数的取整，我们可以统一为中位数为第（m+n+1）/2和（m+n+2）/2的平均数。 如何使用二分法求两个有序数组的第k个数 首先将数组A和数组B分为left_A(下标为0~k/2-1),right_A,left_B(下标为0~k/2-1),ri
NumPy（五）：数组统计【平均值：mean()、最大值：max()、最小值：min()、标准差：std()、方差：var()、中位数：median()】【axis=0：按列运算；axis=0：按列】
统计运算 np.max()np.min()np.median()np.mean()np.std()np.var()np.argmax(axis=) — 最大元素对应的下标np.argmin(axis=) — 最小元素对应的下标 NumPy提供了一个N维数组类型ndarray，它描述了 相同类型 的“items”的集合。（NumPy provides an N-dimensional array
opencv中求图像像素值中位数
话不多说，直接上源码： int GetMidValue(Mat& input){int rows = input.rows;int cols = input.cols;float histogram[256] = { 0 };//先计算图像的直方图for (int i = 0; i < rows; ++i){///获取i行首像素的指针const uchar *p = input.ptr<uch
查找有序二维数组的中位数
题目：给定 n×n 的实数矩阵，每行和每列都是递增的，求这 n^2 个数的中位数 代码如下： package com.cb.java.algorithms.programmingmethod.search;/*** 给定 n×n 的实数矩阵，每行和每列都是递增的，求这 n^2 个数的中位数* * @author 36184**/public class SearchMedian {/***
第四题：求两个有序数组的中位数（Median of Two Sorted Arrays）
题目描述： 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2，请你找出这两个有序数组的中位数。 示例： 输入：nums1 = [1, 3], nums2 = [2] 输出：2.0 输入：nums1 = [1, 2], nums2 = [3, 4] 输出：2.5 要求： 你必须在对数时间复杂度 O(log(min(m, n))) 内解决这个问题。 解题思路 二分
排序算法刷题【leetcode：04题，寻找两个正序数组的中位数。leetcode：219题，存在重复的元素 】
代码如下所示： #include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;/* leetcode04题：寻找两个正序数组的中位数 */class Solution {public:double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vec
北邮OJ-276. 中位数-14计院上机A
题目描述 给定一个长度为N的非降数列，求数列的中位数。 中位数：当有序数列的项数N为奇数时，处于中间位置的变量即为中位数；当N为偶数时，中位数则为处于中间位置的两个数的平均数。 输入格式 输入数据第一行是一个整数T（1<=T<=100），表示测试数据的组数。 对于每组测试数据： 第一行是一个正整数N（1<=N<=100），表示数列长度。 第二行有N个整数，整数之间用空格隔开，所有的整
UVA 10057 中位数
题目 给出N个数，求出其中一个数A，所有数与这个数的差的绝对值之和最小。 这个数必须是中位数。 假设N是奇数，对于中位数MID，左边有N/2个数，右边有N/2个数。假设此时和为SUM。 如果A不选择MID，而是选择MID左边一个数的话，则左边的数到A的距离均减一，右边的数加上中位数到MID距离加一。SUM‘=SUM+1，SUM增大，同理右边。 所以必须是中位数。 对于带权中位数。对于每
算法题连击-寻找两个有序数组的中位数
题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题
二分查找：联合中位数
题目描述 给出两个长度为n的数组A1,A2,...An, B1,B2,...Bn,所有2n个数互不相同，并且数组A和数组B按照升序排列。要求找出这2n个数的中位数。 输入 输入分3行：第1行是n的值，第2行是以空格分隔的数组A的元素，第3行是以空格分隔的数组B的元素。2、3行最后有空格。 输出 输出所求中位数，末尾没有空格。 样例输入 41 2 3 4 5 6 7 8 样
排序-读取数据流并实时返回中位数
目录 一、问题描述 二、解题思路 1.顺序表排序法 2.使用大根堆、小根堆 三、代码实现 1.顺序表排序法实现 2.大根堆、小根堆法实现 四、刷题链接 一、问题描述 二、解题思路 1.顺序表排序法 （1）每次读取一个数就对列表排一次序，对排序过后的列表找中位数 （2）找中位数时注意顺序表长度，如果为奇数则找中间元素直接返回，
《剑指offer》刷题笔记（树）：数据流中的中位数
《剑指offer》刷题笔记（树）：数据流中的中位数 转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u011475210代码地址：https://github.com/WordZzzz/Note/tree/master/AtOffer刷题平台：https://www.nowcoder.com/题 库：剑指offer编 者：WordZzzz 剑指offer刷题
力扣hot100：295. 数据流的中位数（两个优先队列维护中位数）
LeetCode：295. 数据流的中位数 这个题目最快的解法应该是维护中位数，每插入一个数都能快速得到一个中位数。 根据数据范围，我们应当实现一个 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)的算法。 1、超时—插入排序 使用数组存储，维持数组有序，当插入一个元素时使用插入排序维持数组有序，这种方式无异于使用插入排序，时间复杂度不达标。 时间复杂度： O ( n 2
【优选算法】优先级队列 {经验总结：优先级队列解决TopK问题，利用大小堆维护数据流中的中位数；相关编程题解析}
一、经验总结 优先级队列（堆），常用于在集合中筛选最值或解决TopK问题。 提示：对于固定序列的TopK问题，最优解决方案是快速选择算法，时间复杂度为O(N)比堆算法O(NlogK)更优；而对于动态维护数据流中的TopK，最优解决方案是堆算法，每次添加数据后筛选，时间复杂度为O(logK)比快速选择算法O(N)更优； 优先级队列如何解决TopK问题？ 创建一个大小为K的堆循环 将数组
10G整数中寻找中位数
题目：在一个文件中有 10G 个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为 2G。只写出思路即可（内存限制为 2G的意思就是，可以使用2G的空间来运行程序，而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存）。 分析： 既然要找中位数，很简单就是排序的想法。那么基于字节的桶排序是一个可行的方法 （请见《桶排序 》）： 思想：将整形的每1byte作为一个关键字，也就是说一个整形可以拆成4个k
顺序统计、中值 计算中位数---随机选择算法
random-partition 随机选择算法获得第i小的数，如果i=n/2代表计算中位数 代码: public static void main(String[] args) {//[1, 5, 9, 12, 15, 16, 30, 45, 23, 20]int[] arr = {12,20,5,16,15,1,30,45,23,9};int i = randomized_select(
Leecode热题100---二分查找--4：寻找两个正序数组的中位数
题目： 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 解法1、暴力解法（归并） 思路： 合并 nums1，nums2 为第三个数组 排序第三个数组 按下标，找出中位数 class Solution{public:double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1
数组-两个升序数组中位数
一、题目描述 二、解题思路 (一).基本思想： 如果列表总长度allsize( =arr1.size()+arr2.size() ) 为奇数时，中位数位置应该在两个列表排序后的第 allsize/2 位置处，如果allsize为偶数，中位数应该取 (allsize/2)-1 和 allsize/2 的平均数。 设置两个指针p1、p2，一个指向列表 arr1[0] ，一个指向列表 arr
求N个整数的平均数、众数和中位数
题目描述 求 NN 个整数的平均数，众数和中位数。 小知识： 1. 众数 如有 99个数：17,13,17,99,17,17，33,16,17，其中 17 出现的次数最多，即为这组数的众数。 （本题确保测试数据中，出现次数最多的数只有一个） 2. 中位数 如有 99个数：102,170,96,90,97,106,110,182,100。 将这 99个数按一定的顺序（从大到小或从小到大
数组-在两个长度相等的有序数组中找到上中位数
题目描述 解题思路 此题目直接遍历两个列表，时间复杂度为O(n)；使用二分法去比较两个递增列表的中位数，缩小两个数组中位数范围，时间复杂度O(logn)，这里我们的算法实现使用二分法。 通过举例子来说明解题算法： 在循环过程中，每时每刻都保持两个比较列表的长度是相等的。 1.当两个列表 [low1,high1] 和 [low2,high2] 的中位数相等时： [1,