两类专题
获得两类相关点之间的线性关系
例如我是有两幅图，但是他们的单位不一样（一个温度，一个央斯基）原则上他们只是相差一个因子。可以利用一些线性拟合的关系来获得那个因子。其实代码和那个计算谱指数差不多，只是做了一些容易犯错误的修改（斜率的计算上） from astropy.io import fits as pffrom astropy.wcs import WCSimport sysfrom copy import deep
《网络反不正当竞争规定》9月1日实施，这两类欺诈被重点关注
近日，国家市场监督管理总局公布《网络反不正当竞争暂行规定》 ，自2024年9月1日起施行。《网络反不正当竞争暂行规定》是为预防和制止网络不正当竞争行为，维护公平竞争的市场秩序，鼓励创新，保护经营者和消费者的合法权益，促进数字经济规范持续健康发展。 《规定》针对网络市场中的虚假评论、刷单刷量、电商二选一、山寨造假、虚假宣传等不正当竞争行为，提出了明确的禁止和规范措施。 针对虚假评论和刷单
数控编程方法可以分为两类：一类是手工编程，另一类是自动编程
数控加工工作过程：如下图所示，在数控机床上加工零件时，要预先根据零件加工图样的要求确定零件加工的工艺过程、工艺参数和走刀运动数据，然后编制加工程序，传输给数控系统，在事先存入数控装置内部的控制软件支持下，经处理与计算，发出相应的进给运动指令信号，通过伺服系统使机床按预定的轨迹运动，进行零件的加工。 因此，在数控机床上加工零件时，首先要编写零件加工程序清单，称之为数控加工程序，该程序用数字代码来描述
解决方案：Pandas如何用np.where将值分成两类，及处理异常值更新数据
文章目录 一、现象二、解决方案 一、现象 用SQL将值分成两类，就是使用case when，来进行处理。 我平常用SQL处理数据这方面比较多，但用Pandas处理数据这方面比较少，所以一时犯了难，百度一下解决了，鉴于此，就发篇博客记录一下 二、解决方案 举个例子： 第一种方式：用pandas处理该值，当<= 0，赋值为0，反之为1，成为新字段 df['chazhi_f
Flask前端页面文本框展示后端变量，路由函数内外两类
一、外！路由函数外的前后端数据传输 Flask后端 ↓ 首先导入包，需要使用 后端：flask_socketio来进行路由外的数据传输， from flask_socketio import SocketIO, emit 前端：还有HTML头文件的设置。 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "
KEGG两类报错--①No gene can be mapped--②URL ‘https://rest.kegg.jp/link/hsa/pathway‘…
①No gene can be mapped 找到的相关链接处理办法如下： 用clusterProfiler包做KEGG富集分析遇到的问题 报错过程： 首先，我们知道进行KEGG分析之前需要转换基因名（SYMBOL->ENTREZ），更改后的基因部分如下所示： （以上可以排除基因不存在的错误因素） 出现错误 KEGG.res <- enrichKEGG(gene=sig.gen
两类问题且模式都是正太分布的特殊情况
两类问题且模式都是正太分布的特殊情况：设有两种模式，W1，W2,P(w1)和P(w2)求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式 情况一 当C1!=C2时，两类模式的正态分布为：p(x|ω1)表示为N(m1, C1)，p(x|ω2)表示为N(m2, C2)，ω1和ω2两类的判别函数对应为： m1和m2是两种模式的均值向量 mi = Ei{x} Ci是协方差矩阵，这里要有一点说明，之前我一直
这两类人根本就是职场“公害”！
无论是烦躁于周一的繁忙，还是恐慌于周五的漫长，职场人真正受不了当然不是日历上那个抽象的日期，而是身边的那些实实在在的人和事。 在前程无忧的某次调查中，受访者被问及了职场上自己最不能容忍的人和事。结果，“爱推卸责任的人”和“让别人背黑锅的人”共同成为了职场人最讨厌的“过街老鼠”，各占21%和20%的票选比例。（见图1）而对于“背黑锅”和“推卸责任”，从事销售工作的Nancy深有体会。“曾经我和Zon
贝尔数，两类斯特灵数的计算公式
第一类斯特灵数：含正负值，其绝对值是包含n个元素的集合分作k个环排列的方法数目。 递推公式 s(n,0)=0,s(1,1)=1,s(n,k)=s(n-1,k-1)+(n-1)*s(n-1,k) 第二类斯特灵数：把包含n个元素的集合划分为正好k个非空子集的方法的数目。 递推公式 s(n,k)=s(n
理解java中的两类异常
Java中的异常分为两种不同的情况：1、编译器强制用户处理的异常；2、非强制性的。（java是唯一实现编译器强制用户处理异常的语言） 举个例子： 设想有一个海滩，救生员们分别管理着一些区域。如果你没有穿救生衣就想去游泳，救生员会阻止你入海，并强迫你在下海前穿上救生衣。在Java中，编译器就好比是救生员，而try和catch块的作用就象是救生衣。这种强制性我们可以把它理解为“强制用户执行
序列发生器（两类序列、三种设计方法和两种发生模式|verilog代码|Testbench|仿真结果）
序列发生器 一、前言二、状态机法、寄存器法和计数器法2.1 状态机法2.1.1使用状态机生成序列10012.1.2 Verilog代码2.1.3 Tsetbench2.1.4 仿真结果 2.2移位寄存器法2.2.1使用移位寄存器生成序列10012.2.2 Verilog代码2.2.3 Tsetbench2.2.4 仿真结果 2.3计数器法2.3.1 使用计数器生成序列10012.3.2 Ve
只有两类消费电子设备能持续生存
十年前，我曾参加一个有关移动设备日益多样化问题的座谈会，那时我曾说，我们目前的道路是不能持久的，长期来看，只有两类设备有足够的发展空间：一类在衣袋中，一类在挎包中。 未来几乎如期。 是的，我像一位预言家一样预测了未来，现在要像在做营销一样对我的预测做出评价。 其时，当时大多数参加该座谈会的人都带着手机 、笔记本 和PDA。正如我预计的，之后PDA逐渐合并到手机中。 当我在做出那个预测时，还
GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）
简介 本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取 ESRI_Global-LULC_10m ESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所）开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率，并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。 该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率
市场调研过程中两类数据不要认为是真的
1、询问用户未来的购买行为 询问用户未来的行为本身就是不靠谱了，用户未来会不会做什么事情，本身就是一个不确定性的事情，这对于用户自身来说就是一个未知数，所以用户的回答本身的真实性不高。 尤其是问用户未来是否会购买这种事情，相信绝大多数用户都会说会考虑，为什么会这么说呢？一方面是出于礼貌的”不拒绝“——避免让你感到尴尬，另一方面也是为了能够堵住你的话——如果说”不会考虑“，你一定会继续问”为什么不考
监督学习和非监督学习有什么区别？监督学习又可分为哪两类任务？
监督学习和非监督学习是机器学习的两种主要类型，它们的区别在于训练数据的标签是否已知。 监督学习：训练数据包含输入特征和对应的标签或输出值。模型通过学习输入特征和对应的输出值之间的关系，从而预测新的输入数据的输出值。监督学习的目标是寻找一个函数，将输入映射到输出。监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据来训练模型的方法。在监督学习中，模型通过学习输入特征和对应的输出标签之间的关系来进行预测。监督
【Spring学习笔记】1：开发环境,BeanFactory和ApplicationContext两类容器
开发环境 和Struts2，Hibernate一样把下载的jar包放在WEB-INF/lib/下就可以了，最小依赖是： 其中commons-logging-*.jar是额外的，不是Spring自带的。 BeanFactory容器 是为依赖注入(DI)提供支持的容器，功能不多但是速度快，一般不用。 Bean的概念 Bean就是受Ioc(控制反转)容器管理的JavaBean，就像POJ
如何将多模态数据融入到BERT架构中-多模态BERT的两类预训练任务
大家好，我是DASOU； 回到2018年BERT刚刚横空出世，如果想快速搞一篇BERT的多模态预训练论文，应该从哪些方面去考虑呢？ 本文讲两个问题，把多模态BERT知识点串起来【绝对原创，至少我还没看到这么讲过的博文】： 如何将MLM和多模态数据融合如何将NSP任务和多模态数据融合 BERT中的大部分模块都是已经有的，它最大的作用就是证明了可以通过文本重建的方式从大量的无监督语料中获取到知
干货 | SCI分区有两类：JCR 或中科院，选哪个？
如今大家能够在SCI上发表自己的论文，有了研究成果是对自己研究成绩的肯定！ 大家都非常关注期刊的影响因子，确实，影响因子能够很好的对期刊论文水平进行评价，但是也不是完全没有缺点的，总的来说，在没有更好的评价体系出来之前，还是利大于弊吧！ 那么发在具体哪个期刊上，确实让很多新手迷茫了，因为大家都不清楚应该是跟着JCR分区走，还是按照中科院分区来选。 01 期刊分区
mysql数据库分为哪两类_关系数据库的数据操作分为哪两类？
关系数据库的数据操作分为查询和更新。查询语句用于各种检索操作，更新操作用于插入、删除和修改等操作。 关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。 关系数据库的定义造成元