本文主要是介绍《网络反不正当竞争规定》9月1日实施，这两类欺诈被重点关注，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近日，国家市场监督管理总局公布《网络反不正当竞争暂行规定》 ，自2024年9月1日起施行。《网络反不正当竞争暂行规定》是为预防和制止网络不正当竞争行为，维护公平竞争的市场秩序，鼓励创新，保护经营者和消费者的合法权益，促进数字经济规范持续健康发展。
《规定》针对网络市场中的虚假评论、刷单刷量、电商二选一、山寨造假、虚假宣传等不正当竞争行为，提出了明确的禁止和规范措施。
针对虚假评论和刷单刷量问题，《规定》第九条明确禁止经营者进行虚假交易、虚构交易额、编造用户评价、虚构流量数据等行为，以确保消费者能够获得真实、准确的商品信息。
对于山寨造假和混淆视听的行为，《规定》第七条提出了禁止经营者实施混淆行为，包括擅自使用他人有一定影响的标识、域名、页面设计等，以及生产销售足以引人误认为他人商品的行为。
虚假宣传也是重点打击的对象，《规定》第八条要求经营者不得通过网站、客户端、直播、平台推荐等方式进行虚假或引人误解的商业宣传，误导消费者。
针对电商平台“二选一”问题，《规定》有明确规定。第二十四条指出，平台经营者不得利用服务协议、交易规则等手段，对平台内经营者进行不合理限制或附加不合理条件，包括但不限于强制签订排他性协议、不合理限制商品价格和销售条件等。
国家市场监督管理总局表示，《网络反不正当竞争暂行规定》是根据《反不正当竞争法》《电子商务法》等法律、行政法规制定的规定。
防刷单刷量的技术策略
虚假评论和刷单刷量问题一直是电商行业欺诈顽症，且已形成一条产业链。攻击者群体手握大量账号，专业工具不断更新，新手段层出不穷，而且来源复杂，这就导致风险的识别与防控有一定难度。平台一旦误判，将会直接影响用户体验。
为了有效应对这些挑战，顶象全链路反欺诈解决方案，通过动态策略和纵深防护，不仅能够识别和防控各类刷量欺诈行为，还能确保正常用户体验不受影响。
1、风险IP地址的识别与预警。接入IP风险库，对异常和可疑账户所关联的IP进行风险匹配。通过识别代理、秒拨IP等风险，系统能够拦截恶意IP地址，从而在源头上防范欺诈行为。
2、风险设备的识别与预警。通过顶象设备指纹，对账户的设备信息进行深入分析。系统能够识别出是否存在注入、hook、模拟器等风险行为，以及是否出现同设备多次激活、同设备关联IP异常等可疑模式。通过内部打通多端设备信息，生成统一且唯一的设备指纹，追踪和识别欺诈者的活动，有效预警风险设备。
3、风险账号的识别与拦截。基于行为和设备分析，顶象能够对刷单刷量、虚假评论的可疑账号进行策略布控。通过顶象无感验证技术，结合AIGC技术，能够在不影响用户体验的前提下，有效拦截恶意欺诈账户和异常操作。这一过程不仅提高了用户登录服务的便捷性和效率，也极大增强了实时对抗处置能力。
4、未来风险行为的分析与预测。建立本地名单动态运营维护机制，通过沉淀注册数据、登录数据、激活数据，维护对应刷单刷量、虚假评论的黑名单数据。随着线上数据的积累，顶象能够利用风控数据和业务沉淀数据，对用户行为进行建模，模型输出可直接应用于风控策略中，进一步提升风险防控的前瞻性和精准度。
顶象Dinsight实时风控引擎，结合Xintell智能模型平台，为企业提供了一个强大的风险评估、反欺诈分析和实时监控工具。Dinsight引擎的处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀。结合深度学习技术，Dinsight能够实现风控自我性能监控与自迭代的机制。Xintell平台则能够对已知风险进行安全策略自动优化，挖掘潜在风险，并提供一站式建模服务，从数据处理到模型上线，全面提升风控效率和准确性。
通过动态策略和纵深防护，顶象不仅能够有效识别和防控刷单刷量、虚假评论等欺诈行为，还能够在保护用户隐私和提升用户体验的同时，为数字经济的健康发展提供坚实的安全保障。
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