市场调研过程中两类数据不要认为是真的

本文主要是介绍市场调研过程中两类数据不要认为是真的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、询问用户未来的购买行为
询问用户未来的行为本身就是不靠谱了，用户未来会不会做什么事情，本身就是一个不确定性的事情，这对于用户自身来说就是一个未知数，所以用户的回答本身的真实性不高。
尤其是问用户未来是否会购买这种事情，相信绝大多数用户都会说会考虑，为什么会这么说呢？一方面是出于礼貌的”不拒绝“——避免让你感到尴尬，另一方面也是为了能够堵住你的话——如果说”不会考虑“，你一定会继续问”为什么不考虑呢？”，可是对于用户来说，他们真的不知道“为什么”，所以为了避免后续不停的解释，他们会说“我会考虑一下”。然而，他们只是说说而已。
所以如果你询问用户是否会购买，然后用会购买的用户/总用户，得出购买率，最后希望用这个购买率去进行投资和营销，我只能祝你好运了。
如何使用”是否购买的问题“
首先，你要观察用户回答这个问题的态度，他们的情绪是否是非常强烈的需要，如果情绪特别激动，那么你的产品还是有需求的。
其次，你要把用户的回答打一个折扣，用户说”可能会“这意味着一定不会，用户说一定会可能有30%的机会；你不断为用户制造障碍，用户还是说”会“，这部分用户可能又50%的机会；只有现场就掏出钱来的用户，才有80%的概率会。
所以，如果你真的只是询问用户是否会购买，请把你的购买率打一个2折，这还是在你的产品没有出现重大瑕疵的结果。
2、询问用户的隐私或统计数据
“你个人的年收入是多少？”，这是用户的隐私数据
“你平均一个月花了多少钱”，这是用户的统计数据
询问这种问题，最大的问题就是，对于隐私数据，用户不愿意回答，对于统计数据，用户回答不了。
如果你一年收入100万，在调查中你会说出实情吗？显然不会，你可能会大幅度调低你的收入，因为你不想让别人知道你真实的收入情况。反过来，如果你最近一年在创业，一点收入都没有，你也不会说出实情，你多少会说一点收入，避免让人知道你最近的窘迫。
至于平均一个月花多少，这需要你知道最近几个月每个月花了多少钱，而且还需要算一个平均数，有些时候，连你自己都觉得算出来的平均数不太对，因此这种问题往往都是“大概齐”。
如何使用这些“隐私数据”或者“统计数据”
数据不是真的，但是并不是意味着没有用。比如用户收入信息，你按照高低收入分类，其实也基本上能够分出高收入群和低收入群。在回答收入问题的时候，低收入用户虽然说的高一点，但是可能会2000-3000，高收入的可能是20000变成10000，但是总体来说其实这种区分是有的。如果你的分群的颗粒度能够粗一些，还是能够区分出来的。
我记得在一次调研中，分类四个细分用户群中，A群收入大概在1600，B群收入大概在1400，C群收入大概在1100，D群收入大概在1000，看上去似乎收入差距不大，但是事实已经展现出高收入、低收入的特征。
以收入为例，我个人的经验是如果按照一个非收入相关的维度划分出几个群，如果群与群之间的收入差异能够达到10-20%，这已经意味着这两个群的目标用户的收入有着显著的差异。
市场调研过程中，你可以不信任这些具体的数值，但是不要不相信对比的差异和相对的趋势变化。