GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）

本文主要是介绍GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取

ESRI_Global-LULC_10m

ESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所）开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率，并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。

该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这些数据通过遥感图像解译和机器学习算法进行处理，从而得到了覆盖全球的土地利用/土地覆盖分类结果。

ESRI_Global-LULC_10m数据集的分类体系包括多个不同的土地利用/土地覆盖类别，如农田、林地、草地、城市等。每个像元都根据其在分类体系中的特征被赋予一个特定的类别标签。

这个数据集的具体介绍包括以下几个方面：

1. 数据集名称：ESRI_Global-LULC_10m
2. 数据集提供方：ESRI（环境系统研究研究所）
3. 数据源：多源遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像
4. 空间分辨率：10米
5. 土地利用/土地覆盖分类体系：包括多个不同的类别，如农田、林地、草地、城市等
6. 数据集覆盖范围：全球级别
7. 数据集用途：可用于土地利用规划、环境评估、生态研究等领域

这个数据集的详细介绍提供了用户所需的基本信息，使得用户可以了解其数据来源、分类方式以及适用范围，从而更好地利用这个数据集进行相关的研究工作。