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【数据分享】2000—2022年我国各省份各教育阶段的学校校舍情况(50多类指标)
《中国教育统计年鉴》是一本反映我国教育事业发展情况的统计资料,是由教育部发展规划司根据全国各省、自治区、直辖市教育厅(教委)上报的学校基层统计调查数据整理汇编而成。《中国教育统计年鉴》囊括了综合教育概况、各阶段教育(高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育、学前教育)详情,以及各级各类学校的分布情况、办学条件、科学研究等数据,是各有关部门研究教育改革发展、制定教育规划等方面的资料性年刊。 本次我们
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计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型
关键词:电动汽车、需求响应、虚拟电厂、竞标策略、多类电力市场。 研究背景:虚拟电厂(VPP)技术的发展,旨在解决分布式电源(如风电、光伏)的出力随机性和不可控性问题。 研究内容:提出了一个三阶段竞标模型,该模型考虑了电动汽车(EV)和需求响应(DR),并将DR分为基于价格的DR和基于激励的DR。 核心观点: VPP通过聚合分布式发电机组、储能、可控负荷等资源,提
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211基于matlab的多类结构动力学
基于matlab的多类结构动力学,凸轮机构、双凸轮、弦振动模拟、阻尼振动 、四连杆机构 、套杆运动 、三根弹簧作用的振子。程序已调通,可直接运行。 211 matlab 结构动力学 根弹簧作用的振子 - 小红书 (xiaohongshu.com)
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吴恩达机器学习笔记十四 多输出的分类 多类和多标签的区别 梯度下降优化 卷积层
这里老师想讲的是multiclass classification和multilable classification的区别,下面是我从其他地方找到的说法: Multiclass classification 多类分类 意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如,对一系列的橘子,苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一个样本有且仅有一个标签:一个水果可以被归类为苹果,也可以
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GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据(将多类土地分类转化为草地和非草地区域)
简介 本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类,而且只提取 ESRI_Global-LULC_10m ESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI(环境系统研究研究所)开发的一个全球级别的土地利用/土地覆盖数据集。该数据集使用10米的空间分辨率,并提供了详细的土地利用/土地覆盖分类信息。 该数据集基于多源的遥感影像数据,包括卫星图像和高分辨率
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NMCMDA:神经多类miRNA与疾病关联预测(Briefings in Bioinformatics)
NMCMDA: neural multicategory MiRNA–disease association prediction NMCMDA: neural multicategory MiRNA–disease association prediction | Briefings in Bioinformatics | Oxford AcademicAbstractMotivation.
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