上升专题

“序列优化探究:最长上升子序列的算法发现与应用“

最长上升子序列 最长上升子序列是指在一个给定序列中,找到一个最长的子序列,使得子序列中的元素单调递增。例如,序列 [1, 3, 5, 4, 7] 的最长上升子序列是 [1, 3, 5, 7],长度为4。 这是一个经典的动态规划问题。 假设dp[i]表示以第i个元素为结尾的最长上升子序列的长度。 可以用一个嵌套循环来遍历所有的元素对,如果前一个元素小于后一个元素,则可以将后一个元素添加到

【Rust日报】 2019-07-21 Redmonk 语言排行榜:Rust 比上季度上升两名

treelike - 一个用于方便地实现树结构的辅助包 它提供了一个 Treelike trait,实现其中的两个方法 content() 和 children() 即可。 作者是在在多个项目中重复写树实现得出的灵感。赞一个! Repo Neuralink 在组建一个队伍,寻找有 Rust 经验的工程师 Neuralink is developing ultra-high bandwidth

【牛客面试必刷TOP101】Day33.BM70 兑换零钱(一)和BM71 最长上升子序列(一)

文章目录 前言一、BM70 兑换零钱(一)题目描述题目解析二、BM71 最长上升子序列(一)题目描述题目解析总结 前言 一、BM70 兑换零钱(一)  题目描述 描述: 给定数组arr,arr中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个aim,代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数。 如果无解,请返

牛客热题:最长上升子序列(一)

📟作者主页:慢热的陕西人 🌴专栏链接:力扣刷题日记 📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏,🍉留言 文章目录 牛客热题:最长上升子序列(一)题目链接方法一:简单dp思路代码复杂度 牛客热题:最长上升子序列(一) 题目链接 最长上升子序列(一)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 方法一:简单dp 思路 ①状态表示 d p [ i ]

HDU-1025-动规-最长上升子序列

/*转载请注明出处:乄心-小黄豆http://blog.csdn.net/wuxinxiaohuangdou*/ 题目大意:贫穷城市去富裕城市 进口资源要建公路,但不允许交叉,求最多能建几条公路? Input:  n行,每行p(贫穷城市)r(富裕城市)。 Output: 最多建几天公路?按格式输出。 转化一下,容易看出是求 最长上升子序列(LIS). 第一种方法:/*140MS 430

sdut1299 最长上升子序列(动态规划)

最长上升子序列 Time Limit: 3000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 一个数的序列bi,当b 1 < b 2 < ... < b S的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a 1, a 2, ..., a N),我们可以得到一些上升的子序列(a i1, a i2, ..., a iK),这里1<= i

CPU和内存的电路设计07-上升沿D触发器的内部电路实现/移位寄存器/串行接口/并行接口

D是英文Data的意思 之前的文章介绍了RS触发器的内部电路实现,该电路有个缺点,就是需要用R和S两个控制端输入,才能控制Q端的输出,为了减少复杂度,D触发器诞生了,D触发器通过一个输入端,控制一个输出端 回顾一下RS触发器特性 要使Q = 0,S=0,并且R=1; 要使Q = 1,S=1,并且R=0 可以发现R和S可以使用非门电路连接,那么该设想的电路图如下,该电路的确能达到上述公式的要求

关于上升下降字符串

import java.util.*;class Solution {public String sortString(String s) {// 用 TreeMap 存储字符及其出现次数TreeMap<Character, Integer> map = new TreeMap<>();for (char c : s.toCharArray()) {map.put(c, map.getOrDefa

关于UITextField上升问题

关于UItextField上升,我们主要是用在登陆界面,当然你也可以用到其他功能上面。 首先我们要知道键盘的高度是216,我们应该先判断我们点击UITextField上键盘是否遮盖朱了UItextField的位置, 如果遮盖住了UITexTfield的位置我们应该实现这几个函数 -(BOOL)textFieldShouldBeginEditing:(UITextField *)textF

70、最长上升子序列

最长上升子序列 题目描述 给定一个长度为N的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一行包含整数N。 第二行包含N个整数,表示完整序列。 输出格式 输出一个整数,表示最大长度。 数据范围 1 ≤ N ≤ 1000 , 1≤N≤1000, 1≤N≤1000, − 1 0 9 ≤ 数列中的数 ≤ 1 0 9 −10^9≤数列中的数≤10^9 −109≤数列

最长上升子序列 二分优化

刚才用O(n^2)的DP算法做了最长上升子序列,后来在网上看到说LIS问题有O(nlogn)的算法,于是拿来小研究了一下。 这个算法其实已经不是DP了,有点像贪心。至于复杂度降低其实是因为这个算法里面用到了二分搜索。本来有N个数要处理是O(n),每次计算要查找N次还是O(n),一共就是O(n^2);现在搜索换成了O(logn)的二分搜索,总的复杂度就变为O(nlogn)了。 这个算法的具

最长不上升子序列

拦截导弹 时间限制: 3000 ms  |  内存限制: 65535 KB 难度: 3 描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展中一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于等于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只用一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。 输

最长上升或下降子序列解法 总结

1、(o)n^2解法 解题思路:如何把这个问题分解成子问题呢?经过分析,发现 “求以ak(k=1, 2, 3…N)为终点的最长上升子序列的长度”是个好的子问题――这里把一个上升子序列中最右边的那个数,称为该子序列的“终点”。虽然这个子问题和原问题形式上并不完全一样,但是只要这N 个子问题都解决了,那么这N 个子问题的解中,最大的那个就是整个问题的解。由上所述的子问题只和一个变量相关,就是数

最长上升子序列之基础

Font Size:Aa Aa Aa Description 给出一个由n个数组成的序列x[1..n],找出它的最长单调上升子序列的长度。即找出最大的长度m和a1,a2……,am,使得 a1 < a2 < … … < am 且 x[a1] < x[a2] < … … < x[am]。 Input 先输入一个整数t(t<=200),代表测试组数。每组数据先输入一个N,代表有N个数(

最长上升子序列~

/*arr数组是你自己输入的值 n从1开始输入ans数组申明出来就可以了,初始化0*///int Search(int num,int low,int high){ // int mid; // while(low <= high)// { // mid = (low + high) >> 1; // if(num >= an

如何解决SEO排名上升后遭遇的攻击问题

随着搜索引擎优化(SEO)策略的成功实施,网站排名的提升往往会引来更多的流量与关注,但同时也可能成为恶意攻击的目标,包括DDoS攻击、SQL注入、XSS攻击等。这些攻击不仅影响用户体验,还可能导致网站降权甚至被搜索引擎屏蔽。本文旨在探讨如何有效应对SEO排名上升后的安全挑战,确保网站稳定运行。 一、增强服务器安全性 1. 部署Web应用防火墙 (WAF) WAF能够识别并阻止SQL注入、XS

牛客NC164 最长上升子序列(二)【困难 贪心+二分 Java/Go/PHP/C++】

题目 题目链接: https://www.nowcoder.com/practice/4af96fa010c44638a7e112abf65f7237 思路 贪心+二分 所谓贪心,就是往死里贪,所以对于最大上升子序列,结尾元素越小,越有利于后面接上其他的数,也就可能变得更长所以贪心的做法是,建立一个dp数组,dp[i[表示长度为i的LIS结尾元素的最小值,因此我们只需要维护dp数

Covalent的CQT质押迁移比率在以太坊上升至13%,超Moonbeam记录

Covalent Network(CQT)作为领先的结构化模块化数据基础设施层,目前其在以太坊上的 CQT 质押比率已超过之前在 Moonbeam 上达到的历史最高水平。自从将质押合约迁移到以太坊不到一个月的时间里,超过总供应量的 13% 的 CQT 代币已被锁定在质押合约中,目前的历史年化收益率约为 18%。这一重要里程碑凸显了 Covalent Network(CQT)日益增长的信心和参与

【chisel】如何用chisel写一个上升沿检测程序

自定义上升沿检测 class RisingEdgeDetector extends Module {val io = IO(new Bundle {val inSig = Input(Bool())val outSig = Output(Bool())val clock = Input(Clock())})// 定义 risingedge 函数def risingedge(x: Bool): B

最大似然估计、梯度下降、EM算法、坐标上升

机器学习两个重要的过程:学习得到模型和利用模型进行预测。 下面主要总结对比下这两个过程中用到的一些方法。 一,求解无约束的目标优化问题 这类问题往往出现在求解模型,即参数学习的阶段。 我们已经得到了模型的表达式,不过其中包含了一些未知参数。 我们需要求解参数,使模型在某种性质(目标函数)上最大或最小。 最大似然估计:

[LeetCode] 197. 上升的温度

197. 上升的温度(Rising Temperature)简单 给定一个 weather 表,编写一个SQL语句查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的id +———+——————+——————+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+———+——————+——————+| 1 | 2015-01-01 | 10

2024年4月中国数据库排行榜:OceanBase再度登顶,KingBase稳步上升进前五

春风劲吹,迎来了2024年4月中国流行度排行榜。纵观本月榜单,各家数据库产品你追我赶,名次呈现微妙变动,它们正以不可忽视的力量,推动着中国乃至全球的数据管理革新。在这春意盎然的四月,让我们继续关注这些数据库产品的发展故事。 一、OceanBase重夺冠军宝座,KingBase勇闯前五 本月数据库榜单前十呈现强烈竞争态势,OceanBase再度夺冠,学院派人大金仓、达梦数据库排名均上升,各家数据

每日一题-8(上升的温度)

题8: 根据下面的表,编写一个SQL来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的id. 解题思路:这是需要比较日期的,引入DATEDIFF()函数来比较两个日期类型的值,然后利用自连接,代码如下: select a.idfrom Weather as a inner join Weather as bon datediff(a.recordDate,b.recordDate) =

poj1631 dp 最长上升子序列LIS

如题:http://poj.org/problem?id=1631 Bridging signals Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 11636 Accepted: 6348 Description 'Oh no, they've done it again', cries the c

动态规划-打家劫舍/最长上升子序列

198. 打家劫舍 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。示例 1:输入: [1,2,3,1]输出: 4解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 =

【模板】最长公共上升子序列

Description: 给定两个序列A,B,其长度分别为N,M,现在要你求出这两个序列中最长的一个公共子序列,并使这个子序列递增。比如数列{1,2,0,4,5}和{1,0,4,5,2},其最长公共上升子序列就是{1,4,5},长度为3。 Input: 第一行:一个N; 第二行:N个数,为数列A; 第三行:一个M; 第四行:M个数,为数列B。 Output: 一个