yarn专题

Flink on YARN模式下TaskManager的内存分配探究

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源我们使用如下的参数提交了Flink on YARN作业（per-job模式）。 /opt/flink-1.9.0/bin/flink run \--detached \--jobmanager yarn-cluster \--yarnname "x.y.z" \--yarnjobManagerMemory 2048 \--

【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇

📢欢迎关注博客主页：https://blog.csdn.net/u013411339 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 ，欢迎留言交流！ 📢本文由【王知无】原创，首发于 CSDN博客！ 📢本文首发CSDN论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：

Yarn 源码 | 分布式资源调度引擎 Yarn 内核源码剖析

曾有人调侃：HBase 没有资源什么事情也做不了，Spark 占用了资源却没有事情可做？那 YARN了解一下？ 01 YARN！伴随着Hadoop生态的发展，不断涌现了多种多样的技术组件 Hive、HBase、Spark……它们在丰富了大数据生态体系的同时，也引发了新的问题思考。熟悉大数据底层平台的朋友，应该都了解这些为大数据场景设计的技术组件不仅个个都是消耗资源的大户，而且它们本

【硬刚Hadoop】HADOOP YARN（1）：YARN资源调度器(1) 入门

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。 Yarn资源调度器 Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。 1 Yarn基本架构 YARN主要由ResourceManager、NodeManager、Applic

yarn resourceManager 找不到nodeManager

尤其注意：master和slave都要配置 1首先是配置core-site.xml （注意：主机配置下hapoop缓存目录 <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/hadoop_tmp</value> </property> ） <configuration> <property>

hadoop，spark，yarn，jobhistory等用到的一些WEB界面

http://192.168.244.100:19888 日志聚合的界面jobhistory，可以看到每个job的分配情况，maptask的分配到哪个节点，及完成情况需要在hadoop的sbin下执行如下命令 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver http://192.168.244.100:50070 hadoop的web界面 http:

MapReduce V2---Yarn的架构及其执行原理

1. MRv1的局限性 1)：扩展性差 MRv1中，Jobracker同事兼备了资源管理和作业控制（job的生命周期管理(task调度，跟踪task过程状态，task处理容错）两个功能。单个的jobtracker无论在内存还是其他资源方面总存在瓶颈，在伸缩性、资源利用率、运行除mapreduce的其他任务等方面都会有限制。 MRv2 Y

Hive提交到yarn的任务一直在running问题排查

文章目录一、问题描述二、问题排查Hive提交Spark任务流程问题定位问题总结三、解决方案Tips：一、问题描述最近有数据平台的同学反馈yarn上面有一些任务跑了很久没有结束，状态一直处于running中。去Spark HistoryServer查看任务详情也没看到相关运行记录，需要人为手动kill任务才会停止并释放资源。二、问题排查从Spark His

yarn ResourceManager Active频繁易主问题排查

文章目录一、故障现象二、问题分析RM的HA机制分析ZK问题分析部分任务状态更新失败问题分析三、解决和优化方案1. 调大 jute.maxbuffer 参数2. 修改yarn的源码3. 快速让集群恢复稳定的方法四、总结本周三公司的yarn集群出现故障，导致两台ResourceManger频繁易主，并且许多提交到集群的任务状态为 NEW_SAVING，无法执行。这里对此次的故

Spark-Yarn模式如何配置历史服务器

在Spark程序结束之后我们也想看到运行过程怎么办？ Yarn模式下，通过以下步骤配置历史服务器即可: mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf修改spark-default.conf 文件，配置日志存储路径 spark.eventLog.enabled truespark.eventLog.dir hdfs://master:

spark-shell启动报错：Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch...

前半部分转自：https://www.cnblogs.com/tibit/p/7337045.html （后半原创） spark-shell不支持yarn cluster，以yarn client方式启动 spark-shell --master=yarn --deploy-mode=client 启动日志，错误信息如下其中“Neither spark.yarn.ja

YARN集群维护部分问题汇总

云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作，本文选择这期间部分较为典型的问题，通过对这些问题的分析和解决方案，为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题 1. 2013年初引入社区0.23时，调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象：监控报警，线上运行的RM突然挂掉，RM异常日志如下， 2012-12-17 17:20:28,294 FAT

大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（正在更新！）章节内容上节完成了如下的内容：基础环境规划集群规划下载安装

【Yarn】Yarn的基本执行流程（二）AM Container的启动

Yarn的基本执行流程之AM Container的启动文章目录 Yarn的基本执行流程之AM Container的启动AM Container（第一个Container）的启动NM RM心跳交互触发调度Container的启动流程RM中调度启动AM流程AMLauncher启动流程NM上容器的启动流程下载资源AM Container 启动与运行 NM RM心跳交互触发调度更新Contain

npm包下载慢的解决方案（手把手教你跟换yarn和pnpm设置镜像源）

🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 文章目录一、npm镜像源二、更换镜像源的步骤1、查看当前镜像源2、改成淘宝镜像源3、删除镜像，恢复默认镜像三、以下测试可用1、修改镜像源2、安装脚手架一、npm镜像源 npm镜像源是指npm软件包管理器的服务器

【Yarn】Yarn的基本执行流程（一）应用程序提交

Yarn的基本执行流程之应用程序提交文章目录 Yarn的基本执行流程之应用程序提交应用程序提交客户端提交的流程任务提交时在RM上的步骤 #mermaid-svg-vlwmYE9WbcInXNf5 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-

2.nodejs安装/yarn使用/循环事件

1、nodejs安装 1.1、基本安装从nodejs官网https://nodejs.org/en/下载对应包，生成环境建议使用LTS版本。在https://nodejs.org/en/docs/有使用相关文档说明安装完成之后我们可以通过 #查看node版本node -v 1.2、修改npm安装目录我们可以通过npm config ls命令查看安装目录【修改

Flink实战（十）Flink on Yarn模式

文章目录概述模式1 Yarn Per Job实践模式2 Yarn On Session实践参考资料概述 FLink 如何执行在Yarn上面的呢？首先我们需要了解到Flink的底层执行流程，然后看哪一步与Yarn进行适配，执行。 Flink底层执行流程：用户通过 DataStream API、DataSet API、SQL 和 Table API 编写

【yarn publish : 报错 passed folder/tarball doesn‘t exist 】

当执行yarn publish 时报错，具体命令类似 yarn publish --new-version ${NEW_VERSION} ${my-node-moudle-path}/my-node-modules 报错内容，网上搜了一圈，基本没有这个报错的相关内容，最后分析并解决了，这里记录分享下过程，给遇到相同问题的朋友个参考。分析错误关键内容是passed folde

Spark on YARN

Apache Spark 和 Apache Hadoop YARN 是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。下面我将解释 Spark 如何与 YARN 配合工作，以及如何在 YARN 上运行 Spark 应用程序。 Apache Spark Apache Spark 是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark 提供了

hadoop2提交到Yarn： Mapreduce执行过程reduce分析3

原文问题导读： 1.Reduce类主要有哪三个步骤？ 2.Reduce的Copy都包含什么过程？ 3.Sort主要做了哪些工作？ 4.4 Reduce类4.4.1 Reduce介绍整完了Map，接下来就是Reduce了。YarnChild.main()—>ReduceTask.run()。ReduceTask.run方法开始和MapTask类似，包括initialize()初

hadoop2提交到Yarn： Mapreduce执行过程分析2

原文问题导读： 1.hadoop哪些数据类型，是如何与Java数据类型对应的？ 2.ApplicationMaster什么时候启动？ 3.YarnChild进程什么时候产生？ 4.如果在recuece的情况下，map任务完成暂总任务的多少百分比？ 5.run的执行步骤是什么？ 6.哪个方法来执行具体的map任务？ 7.获取配置信息为哪个类？ 8.TaskAttemptContextImpl还增

hadoop2提交到Yarn： Mapreduce执行过程分析1

原文 1.为什么会产生Yarn？ 2.Configuration类的作用是什么？ 3.GenericOptionsParser类的作用是什么？ 4.如何将命令行中的参数配置到变量conf中？ 5.哪个方法会获得传入的参数？ 6.如何在命令行指定reduce的个数？ 7.默认情况map、reduce为几？ 8.setJarByClass的作用是什么？ 9.如果想在控制台打印job（maoreduc

Java调用oozie提交spark on yarn任务

1.需要在oozie-site.xml设置如下属性： <property> <name>hadoop.proxyuser.cenyuhai.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.cenyuhai.groups</name> <value>*</value> </proper

hadoop入门--简述hadoop 2.x Yarn组件协作过程

系统结构 hadoop2.x主要包括三个核心部分： (1) hdfs-分布式存储组件 hadoop用于存储数据的基础组件。分布式的，跨网络交互的hdfs集群。 (2) yarn-资源管理、任务调度组件 hadoop用于资源管理、任务调度的基础组件。yarn使hadoop成为分布式处理数据的通用平台，支持MapReduce v2、Tez、Hoya等多种计算框架。 (3) proces

大数据技术之_07_Hadoop学习_HDFS_HA(高可用)_HA概述+HDFS-HA工作机制+HDFS-HA集群配置+YARN-HA配置+HDFS Federation(联邦) 架构设计

大数据技术之_07_Hadoop学习_HDFS_HA（高可用）第8章 HDFS HA 高可用8.1 HA概述8.2 HDFS-HA工作机制8.2.1 HDFS-HA工作要点8.2.2 HDFS-HA手动故障转移工作机制8.2.3 HDFS-HA自动故障转移工作机制 8.3 HDFS-HA集群配置8.3.1 环境准备8.3.2 规划集群8.3.3 配置Zookeeper集群8.3.4 配置H