week1专题

Machine Learning week1

Machine Learning definition: Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) that provides computers with the ability to learn without being explicitly programmed. (Ref) Supervised:有

BaseCTF高校联合新生赛Week1复现(Web)

目录 A Dark Room Aura 酱的礼物 HTTP 是什么呀 md5绕过欸喵喵喵´•ﻌ•` A Dark Room 打开环境先查看源码，拉到最后看到flag Aura 酱的礼物第一层看见file_get_contents()函数，想到文件包含，可以用伪协议，一般是php://input，但是这里是post传参，就用data://，是一样的，

BaseCTF-web-Week1

写在前面：题目类型还是比较全，也都是基础题型，适合刚入门 CTF 的萌新学习，我之前在学校实验室预备队招新赛中也有出过一些类似的基础题，欢迎大家参考。 SNERT预备队招新CTF体验赛-Web（SWCTF）https://myon6.blog.csdn.net/article/details/133501612 1、 HTTP 是什么呀注意两个点：（1）要求传入的 %

[BaseCTF 2024] 高校联合新生赛 PWN （week1-7）

pwn这块会略写，毕竟只有有用的才需要记。 week1 我把他丢了溢出，很小的ROP,有bin/sh和system p.sendafter(b'\n', b'\0'*0x78+flat(pop_rdi, bin_sh, 0x40120f) Ret2text 溢出到后门 p.send(b'\0'*0x28+flat(0x4011a9)) shellcode_level0 直接运行

BaseCTF 高校联合新生赛Week1(web)

目录 HTTP 是什么呀喵喵喵´•ﻌ•`编辑 md5绕过欸 A Dark Room upload Aura 酱的礼物 HTTP 是什么呀 url转义：是将URL中的特殊字符转换为有效的ASCII字符格式的过程，以确保URL的正确解析和传输。这个过程涉及到将非ASCII字符替换为“%hh”格式，其中hh为两位十六进制数，对应于该字符在‌ISO-8859-1字符集里

吴恩达机器学习笔记（week1——week5）

Week1 转自该大神~~~~~ http://scruel.gitee.io/ml-andrewng-notes/week1.html 一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么？ 1.3 监督学习 1.4 无监督学习二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示

吴恩达机器学习第三课 week1 无监督机器学习（下）

目录 01 学习目标 02 异常检测算法 2.1 异常检测算法的概念 2.2 基于高斯模型的异常检测 03 利用异常检测算法检测网络服务器的故障 3.1 问题描述 3.2 算法实现 3.3 问题升级 04 总结 01 学习目标（1）理解异常检测算法（Anomaly Detection Algorithm）的原理（2）利用异常检测算法检测网络服务器的

吴恩达机器学习第三课 week1 无监督学习算法（上）

目录 01 学习目标 02 无监督学习 03 K-means聚类算法 3.1 K-means聚类算法原理 3.2 k-means算法实现 3.3 利用k-means算法压缩图片 04 总结 01 学习目标（1）了解无监督学习算法（2）掌握K-means聚类算法实现步骤（3）利用K-means聚类算法压缩图片 02 无监督学习概念

实现卷积神经网络：吴恩达Course 4-卷积神经网络-week1作业 pytorch版

注意事项和老师用tensorflow写的结果不同，不过测试集准度更高了，以下几点原因： 1.没用Xaiver初始化，使用了pytorch默认的初始化方式 2.pytorch和tensorflow的padding机制不同，没有特意去还原tensorflow的方式，pytorch的padding设置值不可以比卷积核的宽度一半大，所以当步长大，用默认方式“SAME”不了 3.全连接层的线性函数输出神

Stanford-Coursera 算法Week1 笔记

题外话：全文免费放心食用，作者在此求个三连+关注 1. Integer Multiplication（引入）（很小的时候我们就学过：两个数字相乘的算法——将输入(两个数字)转换为输出(它们的乘积)的一组定义良好的规则；算法就是类似的：一个计算问题(输入和期望的输出)，然后描述一个或多个解决该问题的算法） 1）定义计算问题：在整数乘法问题中，输入是两个n位数，我们称之为x和y, x和y的长

[BJDCTF 2020]easy_md5、[HNCTF 2022 Week1]Interesting_include、[GDOUCTF 2023]泄露的伪装

目录 [BJDCTF 2020]easy_md5 ffifdyop [SWPUCTF 2021 新生赛]crypto8 [HNCTF 2022 Week1]Interesting_include php://filter协议 [GDOUCTF 2023]泄露的伪装 [BJDCTF 2020]easy_md5 尝试输入一个1，发现输入的内容会通过get传递但是没有其他回显观察

Re:从零开始的PyTorch生活 week1

Re:从零开始的PyTorch生活 Day1 6月28 一、关于tensor 辨析-1 -1可以表示最后一行/列 x=tensor([[-0.1859, 1.3970, 0.5236],[ 2.3854, 0.0707, 2.1970],[-0.3587, 1.2359, 1.8951],[-0.1189, -0.1376, 0.4647],[-1.8968, 2.016

从零开始的LeetCode 生活 week1

Day2 简单题用2个栈实现队列我的做法是只用了一个栈相当于就是一个队列。。删除，用到的是python的切片，从第一个往后切，时间复杂度应该是O(n)吧，空间复杂度是O(n) 返回当然是第一个元素这样好像不是题目的意思额 class CQueue(object):def __init__(self):self.queue = []def appendTail(self

HNCTF 2022 week1 题解

自由才是生活主旋律。 [HNCTF 2022 Week1] Interesting_include <?php//WEB手要懂得搜索//flag in ./flag.phpif(isset($_GET['filter'])){$file = $_GET['filter'];if(!preg_match("/flag/i", $file)){die("error");}include($fi

deep_learning_month4_week1_convolution_model_step_by_step

deep_learning_month4_week1_convolution_model_step_by_step 标签：机器学习深度学习代码已上传github: https://github.com/PerfectDemoT/my_deeplearning_homework 说明：本文解释了如何一步步建立CNN的卷积层，不过只包含一步步建立的函数，并没有形成一个能够使用的模型，如

deep_learning_month2_week1

deep_learning_month2_week1 标签：机器学习深度学习代码已上传github: https://github.com/PerfectDemoT/my_deeplearning_homework 这是一个包含三个优化方案的作业文案，包括：参数初始化，正则化，梯度检验。下面将一个个实现。 deep_learning_month2_week1 这是一个包含

Week1-3 LeetCode（共20道题）

1. 两数之和（简单） class Solution(object):def twoSum(self, nums, target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: List[int]"""# 创字典记录：在就返回target-num的下标和i 不在就把i加入字典hashtable = dict()for i, num in en

Machine Learning by Andrew Ng on Coursera Week1(Coursera机器学习课程第一周总结)

Machine Learning by Andrew Ng on Coursera 机器学习是近年来的一大热门学科，本人对此非常感兴趣，正好本学期学校开设机器学习MOOC课程，可以学习Coursera正版机器学习课程，于是决定每周在此总结学习的内容与大家分享。 Week1: 第一周的内容不多，主要是介绍一些基础知识，初步讲解代价函数和梯度下降法。 What is machi

【Web】小白也能看懂的HGAME week1个人wp（全）

目录 ezHTTP Bypass it Select Courses 2048*16 jhat ezHTTP exp 如下： GET / HTTP/1.1 Host: 47.100.137.175:31717 Pragma: no-cache Cache-Control: no-cache Upgrade-Insecure

nova-week1

任务 1.上学期已对python有所接触，下载了python 3.7.2 和pycharm，本学期接触了anaconda,目前还在探索中。在python命令行下运行python程序： cmd与python命令行下的小技巧： cmd运行python程序命令python xxx.pypython状态下能直接运行python代码cmd状态下前进后退指令：进入子目录cd xx、后退cd..、进入

Hgame week1 web

1.Bypass it 不准注册，禁用一下js成功注册登录拿到flag 2.ezHTTP 跟着提示走就行 jwt解析一下 3.点击选课发包时候显示已满一直发包就会选上每个都一直发包最后就可以全选课成功后来得知是后天每隔一段时间会放出一些课，一直发包就能在放课的时候选到课了 4.2048*16 右键，F12都被禁，直接开发者工具可

【Web】小白也能看懂的HGAME week1个人wp（全）

目录 ezHTTP Bypass it Select Courses 2048*16 jhat ezHTTP exp 如下： GET / HTTP/1.1 Host: 47.100.137.175:31717 Pragma: no-cache Cache-Control: no-cache Upgrade-Insecure

[HNCTF 2022 Week1]Interesting_http

[HNCTF 2022 Week1]Interesting_http wp 题目页面：提示 POST 发包，参数名为 want 。 POST 发包 want=1 ： POST 发包 want=flag ：提示当前非 admin 用户。抓包看看： cookie 处写着 notadmin ，将其修改为 admin 再发包：提示非本地。添加 XFF 头：

[HNCTF 2022 Week1]What is Web

flag 在源码里 <! 是 HTML 文档的注释格式，在源码里按 Ctrl + F 搜索 <! 能帮你更快地找到提示。将这个字符串 base64 解码得到 flag ：

吴恩达-coursera-机器学习-week1

一、引言(Introduction) 1.1 欢迎1.2 机器学习是什么？1.3 监督学习1.4 无监督学习二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 代价函数的直观理解I2.4 代价函数的直观理解II2.5 梯度下降2.6 梯度下降的直观理解2.7 梯度下降的线性回归2.8 接下来的内容三、线性代数回

deep learning(coursera) week1 Introduction to deep learning

Introduction to deep learning 红的色是答案 1. What does the analogy “AI is the new electricity” refer to? A. AI is powering personal devices in our homes and offices, similar to electricity. B.