tiling专题
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现 2
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现 2 flyfish 前置知识 1 前置知识 2 Host侧CPU和Device侧NPU的主要区别 不同的硬件资源 CPU是为了执行通用计算任务而设计的，但在处理大量的并行计算（如矩阵乘、批数据处理）时效率不高。NPU是为了加速机器学习和深度学习任务而设计的，它擅长执行大量的并行计算。N
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现 flyfish 前置知识 基于Kernel直调工程的算子开发流程图 其中有一个Tiling实现 什么是Tiling、Tiling实现 计算API，包括标量计算API、向量计算API、矩阵计算API，分别实现调用Scalar计算单元、Vector计算单元、Cube计算单元执行计算的功
【数学 递推】 HDU 1143 Tri Tiling
链接：Lux 参考：HERE n为奇数肯定为0，n为偶数，每次都是加两列，我们把两列看为一列，如果这一列与前面分开就只有三种方法即3*a[n-2],如果这一列不与前面的分开，那么不可分解矩形都只有两种情况所以为2*（a[n-4]+a[n-6]+……a[0]) 化简即为a[n]=4*a[n-2]-a[n-4] 化简，我不会，就写了个原始的，也算是过了。。。 #i
hdu-1143-Tri Tiling
#include<iostream> using namespace std; int a[32]={0}; int main() { int n,i; a[0]=1; a[2]=3; for(i=4;i<32;i++) a[i]=4*a[i-2]-a[i-4]; while(cin>>n&&n!=-1
Quad Tiling
Description Tired of the Tri Tiling game finally, Michael turns to a more challengeable game, Quad Tiling: In how many ways can you tile a 4 × N (1 ≤ N ≤ 109) rectangle with 2 × 1 dominoes? For the
uva 10359 Tiling
原题： In how many ways can you tile a 2 × n rectangle by 2 × 1 or 2 × 2 tiles?Here is a sample tiling of a 2 × 17 rectangle. Input Input is a sequence of lines, each line containing an integer numb
ABC345 D Tiling 题解
DTiling： 题目大意： 思路解析： 可以发现总共只有7个方块，那么使用这七个方块填充整个地图的可能性只有128种组合，然后每次填充之后遍历100个格子并且判断以这个点作为图块的左上角能不能满足约束条件，那么时间复杂度128*100*100 * 2，有这么多可放的情况，如果每个情况都新建一个地图，那么时间复杂度为128 * 100 * 100 * 2 * 100因为这个时间复杂度是
D - Tiling(DFS）
D - Tiling 给一个网格的宽W和高H（1<=W,H<=10）以及n（1<=n<=7）个矩形的长ai和宽bi（1<=ai,bi<=10），判断是否可以用矩形铺满整个网格，不能越界和重叠。 输入样例： 5 5 5 1 1 3 3 4 4 2 3 2 5输出样例： Yes 一行一行对遍历 以格子为单位 去搜 #include<iostream>#include<algor
铺瓷砖问题 HDU 2046 骨牌铺方格 + POJ 2663 Tri Tiling (递推)
骨牌铺方格 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2046 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description 在2×n的一个长方形方格中,用一个1×
hdu 1992 Tiling a Grid With Dominoes
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1992 这题开始跟着别人的博客做，怎么也没想象到思路，搜了题解也没有看明白，没办法，只有自己想了…… 一个大概的思路是根据前面已经的答案来递推，如果只加入1列的话，当然dp[n] + =dp[n-1] ,如果只加入2列的话，并且不以前一个为后缀的话就只有四个，在递推加入3列的情况，并且不以前第1个和第2个为后
AI编译优化技术“loop tiling“、“ordering“、“caching“和“unrolling“
文章目录 概念例子 概念 在计算机科学和编程中，特别是在高性能计算和优化编译器设计领域，“loop tiling”、“ordering”、"caching"和"unrolling"是一些常见的术语，它们涉及到改进程序性能的不同策略。下面分别解释这些术语的意思： Loop Tiling（循环平铺）: 循环平铺是一种循环变换技术，用于优化多维循环的性能，这通常在处理大型数组或矩阵
2663 Tri Tiling 完美覆盖，样例分析+详细题解-只需10行代码
描述 一张普通的国际象棋棋盘，它被分成 8 乘 8 (8 行 8 列) 的 64 个方格。设有形状一样的多米诺牌，每张牌恰好覆盖棋盘上相邻的两个方格，即一张多米诺牌是一张 1 行 2 列或者 2 行 1 列的牌。那么，是否能够把 32 张多米诺牌摆放到棋盘上，使得任何两张多米诺牌均不重叠，每张多米诺牌覆盖两个方格，并且棋盘上所有的方格都被覆盖住？我们把这样一种排列称为棋盘被多米诺牌完美覆盖。这是
CUDA编程- 瓦片（Tiling）技术
瓦片（Tiling）技术是CUDA编程中的一个常见策略，用于优化内存访问模式，特别是在矩阵乘法这类计算密集型操作中。 1. 基本概念 当我们说“瓦片”时，我们指的是将大数据集（如矩阵）划分为较小的块或“瓦片”。这些小块的大小通常与GPU的共享内存大小相匹配，以便可以完全加载到共享内存中。 2. 为什么使用瓦片技术？ 共享内存比全局内存访问速度要快得多，但它是有限的和宝贵的资源。利用共享内存
Tiling_easy version 2501
Problem Description 有一个大小是 2 x n 的网格，现在需要用2种规格的骨牌铺满，骨牌规格分别是 2 x 1 和 2 x 2，请计算一共有多少种铺设的方法。 Input 输入的第一行包含一个正整数T（T<=20），表示一共有 T组数据，接着是T行数据，每行包含一个正整数N（N<=30），表示网格的大小是2行N列。 Output 输出一共有多少种铺设的方法，每组数据的