social专题

iOS小技能：【营业执照编号校验】18位社会信用代码验证 unified social credit identifier

文章目录引言I、商户进件新增营业执照编号校验1.1 【需求背景】1.2 【需求描述】1.3 术语和定义1.4 统一代码的构成(unified identifier)1.5 代码及说明 II、iOS代码实现2.1 简单校验字母2.2 严格按照18位社会信用代码生成规则验证（GB/T 17710） see alsoiOS 银行卡号有效性校验Luhn算法（银行卡号码校验算法） & 身份证校验：

一个全栈SpringBoot项目-Book Social Network

一个全栈SpringBoot项目-Book Social Network BSN是一个会员之间交换图书的社交网络平台。图书社交网络是一个全栈应用程序，使用户能够管理他们的图书收藏并与图书爱好者社区互动。它提供的功能包括用户注册、安全电子邮件验证、图书管理（包括创建、更新、共享和归档）、图书借阅（检查可用性）、图书归还功能以及图书归还批准。该应用程序使用 JWT 令牌确保安全性，并遵循 REST

Tagging: People-powered Metadata for the Social Web

No Tech Hacking: A Guide to Social Engineering, Dumpster Diving, and Shoulder Surfing

Social Media Marketing: An Hour a Day

ASP.NET 3.5 Social Networking

Social to Sales，洞见生意进阶生机丨数说故事重磅发布2024全新战略

洞察，让生意发生。 4月12日，以“Social to Sales 洞察让生意发生”为主题的2024数说故事D3智能营销论坛于上海圆满举办，数说故事与来自清华大学、中欧国际工商学院、周大福、小红书、澎湃新闻、互联网大厂营销专家等12位重磅级嘉宾，融合产、研、媒各界实战经验，透过大数据分享了社交媒体新风向、出海掘金思路、消费新弄潮等趋势洞察，用“洞察”重构品牌与生意之间的

【PAT】1107. Social Clusters (30)【树的层次遍历】

题目描述 When register on a social network, you are always asked to specify your hobbies in order to find some potential friends with the same hobbies. A social cluster is a set of people who have some o

A Community-Aware Framework for Social Influence Maximization

Abstract 我们考虑影响力最大化（IM）问题，即在社交网络中选择 k 个种子节点，以使受影响的节点的预期数量最大化的任务。我们提出了一个社区意识分而治之的框架，其中包括（i）学习社交网络的固有社区结构，（ii）通过解决每个社区的影响力最大化问题来生成候选解决方案，以及（iii）选择最终的解决方案使用新颖的渐进预算方案的种子节点集。我们对现实世界社交网络的实验表明，

A Review on Influence Dissemination in Social Networks

Abstract 影响力传播研究是社交网络信息传播的关键问题。由于影响力分析在营销、广告、个性化推荐、舆情监测等方面的现实意义，研究人员从不同角度研究了该问题并提出了解决方案。在本文中，我们回顾了社交网络中的影响力传播，并得出结论，现有研究使用三种主要方法：网络拓扑分析、贪婪算法和启发式算法。同时，根据研究目的，我们将现有文献分为三类：个体影响力分析、社区挖掘和影响力最大化。最后，基

【Social listening实操】如何运用免费的大数据工具获得行业洞察？

本文转自知乎作者：苏格兰折耳喵 ————————————————————————————————————————————————————— 当我们想要创业却对市场行情不甚了解，该如何迅速了解市场行情，以便我们能更好的切入市场？本文作者介绍了一种零成本用大数据获悉市场行情的方法，对你想要了解市场行情非常有帮助。最近一个朋友想创业，做母婴方面的项目，之前没做过该类项目，有了几个备

IOS学习之——社交分享 Social .framework 的使用

很多App中都有个“社交分享”的功能通过用户的分享，让更多的人去了解和使用这个App 目前移动互联网应用程序推广的最重要手段之一属于口碑营销的范畴，经典成功案例是《疯狂猜图》比较火的分享平台微信－是国内唯一一款没有PC原型的软件新浪微博－苹果在iOS 6集成了腾讯微博－在iOS 7集成的如何实现社交分享在iOS中，实现“社交分享”的方法自己编写各个平台的

Modeling Influence Diffusion over Signed Social Networks

关键词——社会系统、影响力扩散、建模、签名社交网络、影响力最大化 Abstract 在离线或在线世界中，许多社交系统可以表示为签名社交网络，包括积极和消极关系。尽管由于独特极性特征的巨大应用价值，人们对签名社交网络进行了各种研究，但如何对签名社交网络上的影响力传播过程进行建模仍然是一个仍然悬而未决的重要问题。目前，一些研究将传统的扩散模型（例如独立级联模型和线性阈值模型）从未签名的社交

Social Networking: The Present

Mark Suster Dec 4, 2010 Editor’s note: This is the second of a three-part guest post by venture capitalist Mark Suster of GRP Partners on “Social Networking: The Past, Present, And Future.” Read

商业智力，Social焕新｜数说故事重磅发布“SocialGPT”，国内首个专注Social领域的商业大模型

AGI时代的到来，市场风云变幻，世界正在经历着一场技术革命的颠覆性洗礼。 2023年6月6日6时，数说故事正式对外发布数说故事“SocialGPT”，国内首个专注Social领域的商业大模型。数说故事“SocialGPT”大家昵称它为“社牛”大模型，选择在这个“666”的特别时间发布，也预示着“SocialGPT”强大的“社交”出圈能力。在“SocialGPT”商业大模型体系下，数说故事核心

行人轨迹论文阅读SSAGCN: Social Soft Attention Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction

SSAGCN: Social Soft Attention Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction SSAGCN：用于行人轨迹预测的社会软注意力图卷积网络 Abstract- 行人轨迹预测是自动驾驶的一项重要技术，近年来已成为研究热点。为了准确预测行人未来的合理轨迹，不可避免地要同时考虑行人之间的社交互动和周围

行人轨迹论文:STUGCN:A Social Spatio-Temporal Unifying Graph Convolutional Network for Trajectory Predictio

STUGCN:A Social Spatio-Temporal Unifying Graph Convolutional Network for Trajectory Prediction用于轨迹预测的社会时空统一图卷积网络 Abstract-动态场景中交互代理的轨迹预测，也称为轨迹预测，是许多应用的关键问题，包括机器人系统和自动驾驶。由于行人之间的复杂交互，该问题提出了重大挑战。为了预测未来的

unity Game Center iOS 认证失败social.authenticate

0 个问题，截止 Bieere · 2014年09月18日 19:40 · game center UnityEngine.Social not working with IOS 8. Unsure how to resolve the issue. When running our game on any device that uses game

Lyfe Agents：低成本实时社交交互的生成智能体(Lyfe Agents generative agents for low-cost real-time social interaction)

论文题目：Lyfe Agents: Generative agents for low-cost real-time social interactions 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.02172 Lyfe Agents：打造低成本实时社交交互的生成智能体在人工智能的迅速发展中，生成智能体在模拟复杂社交行为上的潜力日渐显现。然而，一个挑战始终存在：如

Measuring the Social Media Popularity of Pages with DEA in JAVA (用JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行度)

Measuring the Social Media Popularity of Pages with DEA in JAVA 原文作者：Vasilis Vryniotis 原文地址：http://blog.datumbox.com/measuring-the-social-media-popularity-of-pages-with-dea-in-java/ 译者微博：@从流域到海域译

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks 1. 文章简介2. 文章概括3. 相关工作4. 文章重点技术4.1 Collection of posts4.1.1 数据下载4.1.2 数据预处理4.1.3 统计显著性分析 4.2 Classification of Posts4.3 Po

PAT甲级1107 Social Clusters (30 分)：[C++题解]并查集，爱好、人数

文章目录题目分析题目链接题目分析来源：acwing 分析: 凭爱好，分人群。注意点：爱好可传递。什么意思？意思是A和B的有共同爱好1， B和C有共同爱好2，那么认为A和C也是同一群人。按照爱好将人分成几组。使用vector<int> hobby[N];二维数组：<爱好，人> ac代码 #include<bits/stdc++.h>using names

1107. Social Clusters (30)[并查集]

1. 原题： https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1107 2. 思路：题意：根据共同的兴趣找出共有几个圈子。思路：并查集问题。根据题意，很容易知道是关于集合的问题。对于集合问题，并查集是最简单的。当然可以用bfs，但是没有并查集算法简捷。并查集其实就两个函数，一个合并，一个查找根。两个数组s和hobby

Attacking Fake News Detectors via Manipulating News Social Engagement（2023 WWW）

Attacking Fake News Detectors via Manipulating News Social Engagement----《通过操纵新闻社交互动来攻击假新闻检测器》摘要在年轻一代中，获取新闻的主要来源之一是社交媒体。随着新闻在各种社交媒体平台上日益流行，虚假信息和毫无根据的言论的传播也随之激增。随着提出了各种基于文本和社交背景的虚假新闻检测器，最近的研究开始关

1107. Social Clusters 解析

兴趣圈，并查集的问题。把爱好用并查集来处理，处理完了，再将人按爱好进行分类。统计。 #include <iostream>#include <vector>#include <set>#include <algorithm>#include <cstring>#define MAX 1010using namespace std;int hobbie[MAX];set <

《On the Shoulders of Giants: Incremental InfluenceMaximization in Evolving Social Networks》——解析

中文翻译——动态社会网络的增量式影响最大化算法 1.什么是影响力最大化在2003年Kempe 等人就给出了准确的影响力最大化的定义，同时也证明了影响力最大化问题是一个NP难问题。影响力最大化问题可以定义如下:给定一个G=(V，E)的网络图，其中V表示图中的节点，E表示图中的边，同时给定一个正整数k，影响力最大化问题就是要在给定的传播模型下，找到一组数量为k的种子节点集，使得在