【Social listening实操】如何运用免费的大数据工具获得行业洞察？

本文主要是介绍【Social listening实操】如何运用免费的大数据工具获得行业洞察？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文转自知乎

作者：苏格兰折耳喵

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当我们想要创业却对市场行情不甚了解，该如何迅速了解市场行情，以便我们能更好的切入市场？本文作者介绍了一种零成本用大数据获悉市场行情的方法，对你想要了解市场行情非常有帮助。

最近一个朋友想创业，做母婴方面的项目，之前没做过该类项目，有了几个备选项目，分别是产后恢复、婴儿游泳、月子餐和月子会所，这些他都觉得不错，所以就有点选择恐惧症，想知道做哪个case有搞头。因此，让我帮忙分析分析一下哪个方向比较好。

其实，仔细分析朋友提出的这个问题，我瞬间联想到许多：

哪个方向的发展趋势/市场前景良好？
这个方向有哪些规律性的东西值得注意？
这个市场的目标用户的特征、属性怎样？
与相关方向的关联性怎样？（同属母婴行业，相关性强的话可以进行资源整合和置换）
这个方向的目标用户关注什么？

这几个问题，归结到2点，就是市场行情和用户画像。如今是互联网时代，凡事都讲求“大数据”，强调“用数据说话“，观察相关数据的变化情况并进行分析和逻辑推理，能大体判断出创业的趋势是否已经到来，或者创业时机是否已过去。

说到这里，其实可以用到一个工具---某度旗下的某度指数（最近它太坑了，引起了公愤，不想给它做免费广告，但又要用它，请谅解我这种矛盾的心情。。。）

言归正传，接下来，我会用朋友提到的四个关键词作为case，对百度指数这个大数据工具的应用进行一个较为详细的讲解。首先，先稍微科普下百度指数方面的相关知识：

一、关于百度指数的基本知识

（一）什么是百度指数？

为什么是百度指数，而不是搜狗指数、360指数或谷歌指数呢？原因在于，前两者的搜索引擎使用的人太少了，谷歌指数，更确切是说是谷歌趋势，由于众所周知的原因用不了，而且翻墙后还是英文。。。百度作为国人使用频率最高的搜索引擎，它的指数还是能很大程度上反映网名的搜索情况和需求。

从百度指数中，我们可以了解到：

某个关键词在百度的搜索规模有多大；
一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化；
关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里，同时还搜了哪些相关的词。

（二）包含哪些部分？

百度指数的主要功能模块有：

基于单个词的趋势研究（包含整体趋势、PC趋势还有移动趋势），间接反映关键词对应细分市场的整体趋势
需求图谱、舆情管家、搜索相关词
人群画像（地域分布、人群属性、性别属性）

（三）能干啥？

概括来讲，百度指数能解决如下3个问题：

问题1：相关关键词搜索在百度搜索中的比例大约是多少，发展趋势是如何的？
问题2：目标人群搜索兴趣分布是怎样的
问题3：一个热门领域的兴起及发展速度，比如跨境电商行业

具体来讲，百度指数在如下方面可以对个人和企业的决策起到一定的帮助。

1、对于个人：

置业时机
报考学校
入职企业的发展趋势
约会

2、对于企业

竞品追踪
受众分析
传播效果

需要声明的一点是，百度指数是相对靠谱的，基于以下原因：

百度指数基本反映了关键词被搜索的频繁度，但应该是经过加权过滤算法处理的，所以不是直接的搜索次数;
两个百度指数之间是可以对比的，也就是相对差别是可信的;
百度指数可以作假，不止一次出现过刷百度指数的情况，如果有这方面的怀疑，可以结合其他数据验证;
人群属性的分布误差更大，比如家长和小孩共用一台电脑的情况，但仍然是那句话：相对值是可信的。

好了，马上上干货，满满的干货：

二、哪个方向的发展趋势/市场前景良好？

学会用 “数据”、特别是 “数据变化率” 来判断行业/细分市场趋势的创业者，而不是凭借感觉，或人云亦云者，比那些不懂得用数据及数据的变化率提前解码 “趋势” 的竞争者要高出几十倍的创业成功概率！

打开百度指数页面，分别输入“产后恢复”、“婴儿游泳”、“月子餐”、“月子会所”，这几个关键词，并用逗号隔开，键入之后的结果如图1、图2所示。

图1 几个搜索关键词的百度搜索指数概况

图2 几个搜索关键词的百度搜索指数趋势

从图1可以了解到几个重要的指标，这些关键词在近7天和近30天的搜索指数概况（整体搜索指数和移动搜索指数），整体的环比情况（是本期统计数据与上期比较，例如2014年7月份与2014年6月份相比较）和同比情况（与历史同时期比较，例如2014年7月份与2013年7月份相比），以及移动搜索方面的环比和同比，后者对于移动互联网时代来说，具有很强的参考性。

图2中反映了近五年（2011~至今）的各个关键词的搜索指数的历史变化情况，以曲线的形式呈现，间接反映了这几个关键词所代表的细分领域近5年大体上的市场需求及热度变化趋势。在VUCA时代（宝洁公司首席运营官Robert McDonald借用一个军事术语来描述这一新的商业世界格局，即volatility，易变性；uncertainty，不确定性；complexity，复杂性；ambiguity，模糊性），五年的时间足以在宏观上反映一个行业或细分市场的生命周期。其中，呈现的曲线需要从2个方面进行分析，即整体趋势和局部的波动，整体趋势反映了关键词所代表的细分领域的行业发展趋势，而波动就比较复杂了，既有突发的，也有规律性的因素存在，这个紧接着我会讲到。

结合图1和图2来看，这几个关键词所代表的母婴行业细分领域都呈现上升的势头，表明它们所从属的整个母婴市场的前景良好，宝爸宝妈们对于哺育婴童，调理身心方面的市场需求一直存在且不断扩大。“月子餐”无疑是这几个关键词中整体和移动搜索指数最高的一个，这间接反映出“月子餐”这个母婴细分市场的目标人群搜索次数较多，间接反映出这个方向的市场需求较旺盛，而且它的整体同比上升97%，也就是时隔一年，市场需求增长了近一倍！而且它的移动搜索指数较去年同期增长近一倍，表明它的移动互联网属性较强（在了解或寻找该类产品时，用户更倾向于移动端）。

三、这个方向有哪些规律性的东西值得注意？

分析了这四个关键词所代表细分市场在“年”这个跨度上所反映的整体趋势，这是宏观上的分析。然而，在移动互联网时代的创业，是基于数据变化研究的知识技术密集性创业，需要我们进行更细致、更微观一些的分析，不仅要从以 “月”、以 “季度” 为单位观察数据变化，更要学会以 “周” 为时段单位观察数据变化并积极探究其中的规律或问题，为创业行动前积累大量精确有益的知识。

导出2011/1/1至2016/6/16期间的百度指数源数据，见图3的原始数据。将该原始数据处理下，在“日期”和指数之间再添加一列，输入函数“=WEEKNUM(A2,1)”（括弧里第二个数字1，说明一周开始于星期日，如果数字为2，则说明一周开始于星期一），形成“周数”这一列，且将“日期”一列的格式改成只显示“年”，如图4所示：

图3 百度指数导出的搜索指数的原始数据

图4 经加工后的搜索指数数据

因数据量太大，仅以“婴儿游泳”这个关键词举例，再对上表数据进行整理，得到如图5所示的周搜索指数的热力图表格，其中每周的周搜索指数是当周7天搜索指数的算术平均值，表格根据数值的从大到小的变化，对应的颜色也由暖色到冷色，可以很直观的从纵向（每年的周搜索指数变化情况）和横向分析（不同年份各周的同比搜索指数变化情况）近5年周搜索指数的情况。

图5 “婴儿游泳”近5年周情况搜索指数热力图

如果该图仍不明显，可以将每一年的数据做成曲线（见图6），可以看出大概的周期性趋势：

图6 “婴儿游泳”近5年周情况搜索指数折线图

从上图明显可以看出，每年的第18周到第40周，即4月末到10月初，下半年，是婴儿游泳的旺季，这时候宝爸宝妈想让孩子体验游泳的意愿更强烈（虽然科学上讲，夏季游泳对于宝宝的抵抗力提高不了多少，并不是最适宜的季节，气温温差变化大，在此时多游泳能锻炼宝宝对温度的适应力，从而增加抵抗力，是最优的选择，但是顾客是上帝，他们要来我们只得奉陪到底咯），商家可以在临近这个时期前做好承载的准备。在此之前和在此之后则是淡季，生意会相对冷清一些。

总结并补充一下，造成搜索指数波动的原因可以分为以下几种原因：

1、时间方面的因素

包括季节，周末及节假日。比如百度指数搜索“4399”，就呈明显的按星期的周期波动（周末及节假日高，工作日低），这是用户分布和使用习惯的体现；再举受个季节性因素影响的例子（见图7），“羽绒服”在百度指数上的变化情况，很明显是秋冬季处于上扬态势，夏季处于低谷状态。

图7 “羽绒服”2011~2016（6月份）的百度指数变化趋势

此外，还有优酷的例子，优酷的百度指数，基本是每周六拉出一个高峰，因为周六是互联网人群看视频的聚集时间，但是这个规律在春节期间被彻底打破。

2、品宣和广告

地铁/公交广告、户外广告以及流媒体上的广告，对于百度指数的影响非常大，能够在短时间内迅速带动其关注度的大幅提升。比如，《太极侠》这部电影，虽然是基努.里维斯主演的，号称具有浓厚中国风的“大片”，靠广告效应吸引了公众的大量关注，搜索指数上映前一段时间猛涨，但根据后续的观影反应，以及百度指数的“华山式”骤降，它毫无疑问是一部烂片。.

3、现象级事件

网络时代，爆红的现象越来越频繁，每年至少有个几遭：有凤姐、叶良辰这样的草根英雄，也有各种正规军的IP内容，如琅琊榜、欢乐颂，友谊的小船说翻就翻等。

4、舞弊

创业公司也知道投资人越来越依赖于百度指数来做投资决策，于是有人就开始刷百度指数。

四、这个市场的目标用户的特征、属性怎样？

在百度指数人群画像里，可以看到3个描述目标用户人口统计学特征的指标，地域分布、年龄分布和性别分布。

（一）地域分布

百度指数的地域分布由大到小分为3个层级，即区域、省份和城市，图8是“产后恢复”所反映细分领域的目标用户地域分布情况，由此可以看出，华东总体的搜索该关键词的人数较多，间接反映该区域的用户对“产后恢复”这方面的需求较旺盛，但从省份来看，广东在这方面的需求量最大，其次是江苏和浙江；从城市层面来讲，北京又居于首位，广、沪居次席。

图8 “产后修复”目标用户分布（按区域、省份和城市）

图9反映出目标用户的年龄主要集中在20~39岁这个区间，对应的是青年和中年女性群体，且以30-39岁的大龄人群居多，结合上图目标人群的分布情况（主要分布于一线沿海城市），再联想到晚婚晚育人群多出现在高学历高收入的白领精英阶层。但性别分布不太符合常理，绝大部分是男性群体。不过，我们可以这样理解，存在宝爸和宝妈共用一台电脑的情况，或产后阶段宝妈接触电子设备的时间不多，宝爸会按宝妈的需求进行搜索，所以性别属性的分布误差会大一些，但这点不影响我们对目标群体的判断。

图9 百度指数 “产后修复”目标用户的年龄分布和性别分布

当然，为了保险起见，可以结合参考价值小一些的360指数作一定补充（见图10、图11）.在360指数中，关于人群定位，也就是描述目标用户人群生活习惯、喜好的部分，我们可以看到搜索“产后恢复”的人群里大都是喜爱看影视剧的粉丝、爱好体育健身者，以及购物达人。

图10 360指数“产后修复”目标用户的年龄分布和性别分布

图11 360指数“产后修复”目标用户的年龄分布和性别分布

通过上面信息间的相互补充和印证，加上我们日常的认知，可以得到目标用户的人群画像，见图12，这些信息对于后期编撰营销软文和投放广告渠道很有帮助。

图12 经综合分析得出的关于产后恢复目标人群的用户画像

五、与相关方向的关联性怎样？

通过这些关键词的日期&搜索指数源数据，可以分析一下它们之间的关联度，看其中某个业务是否可以在后期进行延伸，或是和其他商家进行资源整合/置换。在excel中，运用CORREL函数求出这四个关键词的相关系数，可以得出它们两两之间的相关密切程度，进行相关性分析（见图13）。可以看出，婴儿游泳与其他几项的关联性不强，产后恢复、月子餐和月子会所两两之间的关联性较强，它们之间可以采取客源共享、优惠联盟的合作方式。

图13 四个关键词的相关矩阵

六、这个方向的目标用户关注什么？

需求图谱提供了中心词搜索的需求分布信息，通过它可以了解到网民对信息的聚焦点和产品服务的痛点。比如“产后恢复”的热门需求词包括“产后同房”、“产后如何保持好身材”、“瑜伽”、“身材”、“减肥”等，这说明目标用户在搜索“产后恢复”前后的相关关注主要体现在这些方面（见图14）。值得注意的是，通过滑动底部的月份控件，我们可以看到不同月份关于“产后恢复”的相关词搜索情况，这里选取的是四月份和六月份的情况。

接着我们进行横向分析和纵向分析：横向分析，越接近中心深蓝色的“产后恢复”说明搜索词出现的次数越多，可见目标用户对于“产后同房”、“产后如何保持好身材”、“瑜伽”、“身材”、“减肥”这些话题很感兴趣，可见搜索这些关键词的人对于产后恢复方面的常识了解甚少，这是经营该方向需要注意的地方。越远背景色越浅，说明需求者对于这些词需求越弱；纵向分析，黄色圈全部都是近期被搜索次数逐渐增长的搜索词，反之，绿色的词搜索的人越来越少，图14中的“瑜伽”在四月份搜索的人较多，但在六月搜索急剧减少；“减肥”这一关键词则相反。

图14 “产后修复”目标用户的需求图谱（4月份和6月份）

图15“产后修复”相关词分类---来源检索词和搜索指数

图16“产后修复”相关词分类---去向检索词和上升最快搜索指数

图17显示的是“产后恢复”的新闻监测部分，我们需要去伪存真，去除掉明显跟行业无关的信息，如A（广告）、CFGHJ（娱乐新闻），广告、娱乐新闻和歧义信息都需要排除掉，它们对于挖掘“产后恢复”这一细分市场的需求价值不高。

图17“产后修复”的舆情监测和媒体报道

图18 百度知道上关于“产后修复”的相关问题

图14到图18部分需要结合起来看，相互补充和相互印证，需求图谱中反映的与中心词“产后恢复”有关的相关词，我们只看这些词还无法得到详细、准确的信息，比如“（产后）同房”，通过百度知道的问题部分，我们了解到目标用户想搜索的其实是“产后恢复较慢,到42天恶露才排干净,多久可过XX生活呢?”和“妻子作了剖宫产后恢复顺利的情况下多少天后可以行XX？”

综合上述分析，搜索“产后恢复”这一关键词的人群对产后身材方面的知识（如产后能否XX、如何恢复身材、产后饮食禁忌等）较匮乏，需要经营者能够对其给予有益的指导，在产后恢复方面拥有较强的专业度。同时，这些搜索相关词也可以作为网名优化数字营销活动方案的风向标。