scene专题

[论文笔记]Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals

Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.01086 github地址：https://github.com/mjq11302010044/RRPN 该论文是基于faster-rcnn框架，在场景文字识别领域的应用。创新点：生成带文字

【读点论文】Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era

Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era Abstract 随着深度学习的兴起和发展，计算机视觉发生了巨大的变革和重塑。场景文本检测与识别作为计算机视觉领域的一个重要研究领域，不可避免地受到了这波革命的影响，从而进入了深度学习时代。近年来，该社区在思维方式、方法论和性能方面取得了长足的进步。本综述旨在总结和分析深度学

UE管理内容 —— FBX Scene Import

目录 Scene Static Meshes Skeletal Meshes Materials Option Overrides Full Scene Reimporting 通过Import Into Level（导入至关卡）命令可将完整的FBX场景导入关卡，无需单个导入资源；用户可完全掌控将要导入的资源，并通过导入设置对每个每个资源进行控制；此工作流还支

Unreal SDK 游戏开发从入门到精通(UnrealScript语法、UI Scene界面、UDK独立开发游戏)

课程讲师：Shark 课程分类：.Net 适合人群：初级课时数量：56课时用到技术：UnrealScript、UDK动画系统涉及项目：游戏程序、TMTGame 更新程度：完成对这个课程有兴趣的朋友可以加我的QQ2748165793和我联系课程内容简介本系列讲座主要讲述如何利用UDK开发游戏程序。本课程主要分为四个部分： 1.学习UnrealScript的基

IDEA中使用scene builder

一、什么是JavaFX Scene Builder? JavaFX Scene Builder是一种可视布局工具，允许用户快速设计JavaFX应用程序用户界面，而无需编码。用户可以将UI组件拖放到工作区，修改其属性，应用样式表，并且它们正在创建的布局的FXML代码将在后台自动生成。它的结果是一个FXML文件，然后可以通过绑定到应用程序的逻辑与Java项目组合二、安装使用Scene

《PixelLink: Detecting Scene Text via Instance Segmentation》论文阅读笔记

前言这篇论文发表在AAAI2018上，作者给出了源码，个人认为是一篇比较work的论文。在之前DPR和SegLink两篇论文的阅读过程中，我就曾思考二者multi-task的必要性。特别是DPR的classification task，其实跟segment是几乎等价的。在复现过程中，回归任务远比分类(分割)任务难收敛。可以认为，在自然场景下的文本检测任务中，DPR证明了anchor的非必要性

ICCV2017《Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection》阅读笔记

前言本文是对《Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection》论文的简要介绍和细节分析，由于作者没有放出源码，所以本文没有源码解读的部分，有关的复现工作将在下篇博客介绍。注：编者水平有限，如有谬误，欢迎指正。若要转载，请注明出处，谢谢。联系方式：邮箱：yue_zhan@yahoo.com QQ：11563566

【文字识别】UnrealText: Synthesizing Realistic Scene Text Images from the Unreal World论文阅读

类别：文本合成来源： CVPR2020，旷视 code： https://jyouhou.github.io/UnrealText/ 摘要：合成数据是训练场景文本检测和识别模型的关键工具。一方面，在场景文本识别器的训练中，合成词图像已被证明是真实图像的成功替代品。然而，另一方面，场景文本检测器仍然严重依赖于大量手工注释的真实世界图像，这是非常昂贵的。在本文中，我们介绍了一种有效的图像合成方法

Class-Aware Self-Distillation for Remote SensingImage Scene Classification

这篇文章提出了一种新的蒸馏方式，由于遥感场景图像具有类间相似性和类内多样性的特点，这篇文章试图解决这个问题。通过三个共享权重的分支，同时输入三张图片，其中两张类别相同的图片，一张类别不同但地物特征相似的图片，用x1,x2,x3表示。这样就获得了三个输出，将相同类别的输出和相似类别的输出同时对x1的输出进行蒸馏。过程如下图所示：蒸馏的目标为增大类内相似性，减小类间相似性，通过构建

UPerNet 统一感知解析：场景理解的新视角 Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding

论文题目：统一感知解析：场景理解的新视角 Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding 论文链接：http://arxiv.org/abs/1807.10221(ECCV 2018) 代码链接：https://github.com/CSAILVision/unifiedparsing 一、摘要研究了一个新的任务，称为统一感知解析

零基础直接上手java跨平台桌面程序，使用javafx(二)可视化开发Scene Builder

我们只做实用的东西，不学习任何理论，如果你想学习理论，请去买几大本书，慢慢学去。 NetBeans有可视化工具，但是IntelliJ IDEA对于javafx,默认是没有可视化工具的。习惯用vs的朋友觉得，写界面还要是有一个布局工具就好了。针对FXML，我们选择Scene Builder。我们下载并安装SceneBuilder-21。然后打开Inte

文本检测论文阅读笔记之 Pixel-Anchor: A Fast Oriented Scene Text Detector with Combined Networks

Pixel-Anchor: A Fast Oriented Scene Text Detector with Combined Networks 摘要：最近语义分割和通用对象检测框架已被场景广泛采用文本检测任务，但是他们在实践中存在明显的缺陷。在本文中，我们提出一种新颖的端到端可训练的深度神经网络框架，名为Pixel-Anchor，它结合了语义分割和SSD在一个网络中，通过特征共享和anch

论文笔记：EAST: an Efficient and Accuracy Scene Text detection pipeline

EAST: an Efficient and Accuracy Scene Text detection pipeline 直接在整张图像上回归目标和它的几何轮廓，模型是全卷积神经网络，每个像素位置都输出密集的文字预测。排除了生成候选目标，生成文字区域，字母分割(candidate proposal, text region formation, word partition)等中间过程。后续过

LSUN数据集（Large-Scale Scene Understanding）

LSUN数据集（Large-Scale Scene Understanding）是一个专为计算机视觉研究设计的大规模场景理解数据集。以下是对LSUN数据集的详细介绍：创建与目的： LSUN数据集由斯坦福大学计算机视觉实验室创建，旨在为大规模场景理解问题提供数据支持。该数据集的设计初衷是为了满足深度学习和计算机视觉研究对大规模、多样性图像数据的需求，以训练出更准确、更强大的视觉模型。数

在scene视图获取鼠标位置

如果需要在scene视图实时获取鼠标位置： [CustomEditor(typeof(TileMousePosition))] public class ShowInfo : Editor { void OnSceneGUI(){ TileMousePosition gameStart = (TileMousePosition)target;

A Bayesian Hierarchical Model for Learning Natural Scene Categories

Mathematics 伯努利分布（Bernoulli Distribution）：0-1分布（或两点分布）。 Reference: http://maider.blog.sohu.com/306392863.html 多项式分布（Multinomial Distribution）：二项式分布的推广。 γ分布（Gamma Distribution）：与β分布的联系。

AutoNeRF:Training Implicit Scene Representations with Autonomous Agents

论文概述《AutoNeRF》是由Pierre Marza等人撰写的一篇研究论文，旨在通过自主智能体收集数据来训练隐式场景表示（如神经辐射场，NeRF）。传统的NeRF训练通常需要人为的数据收集，而AutoNeRF则提出了一种使用自主智能体高效探索未知环境，并利用这些经验自动构建隐式地图表示的方法。本文比较了不同的探索策略，包括手工设计的基于前沿的探索、端到端方法以及由高层规

Imagine Flash、StyleMamba 、FlexControl、Multi-Scene T2V、TexControl

本文首发于公众号：机器感知 Imagine Flash、StyleMamba 、FlexControl、Multi-Scene T2V、TexControl You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models We introduce a decoder-decoder architectu

Qt Quick 2是一个用于创建图形界面的库，它使用一个专门的场景图（Scene Graph）来进行渲染。通过使用OpenGL ES、OpenGL、Vulkan、Metal或Direct 3D等图形API，Qt Quick 2可以有效地优化图形渲染过程。使用场景图而不是传统的命令式绘制系统（QPainter和类似的）意味着在帧之间可以保留要渲染的场景，并且可以在开始渲染之前确定需要绘制的所有基本

骑砍2霸主MOD开发(4)-游戏场景(scene)制作

一.MapScene和MissionScene MapScene:进入游戏首次加载的RTS视角大地图场景对应scene_name为Main_map,引擎固定加载SandBox/SceneObj/Main_map. MissionScene:进入酒馆,野外战斗等第三人称游戏场景二.游戏场景(scene.xscene) 1.Terrain地形 <1.l

Three.js——scene场景、几何体位置旋转缩放、正射投影相机、透视投影相机

个人简介 👀个人主页：前端杂货铺 🙋‍♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展 📃个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业 🚀人生格言：积跬步至千里，积小流成江海 🥇推荐学习：🍍前端面试宝典 🍉Vue2 🍋Vue3 🍓Vue2/3项目实战 🥝Node.js🍒Three.js🍖数据结构与算法体系教程 🌕个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习

QGraphicsView的使用，view坐标，scene坐标，item坐标

Graphics View绘图构架 QGraphicsScene（场景）：可以管理多个图形项QGraphicsItem（图形项）：也就是图元，支持鼠标事件响应。QGraphicsView（视图）：关联场景可以让场景中的所有图形项可视化 QGraphicsView是QT的图形视图组件，在UI设计器的Display Widgets分组 QGraphicsView没有与mouseMoveEvent

Delphi笔记（GL_Scene四轴飞行器模型）

有了前的一篇做铺垫，已经简单的说了GL_Scene的下载安装和一个简单的实例制作。现在就要开始制作一个3D的模型了，具体的步骤就不再这里多说了，直接上图和代码吧！【第一版】先看一下最开始的版本吧，比较粗糙，自己感觉也有一点丑。【第二版】在看了看匿名科创的上位机后，感觉自己的这个真的是一个屌丝呀！于是又修改了一下。可是呢，修改了后看来还是感觉有一点点怪！不过还算看得下去。【第三版

unity学习（61）——hierarchy和scene的全新认识+模型+皮肤+动画controller

刚刚开始，但又结束的感觉？ 1.对hierarchy和scene中的内容有了全新的认识一定要清楚自己写过几个scene；每个scene之间如何跳转；build setting是add当前的scene。 2.此时的相机需要与模型同级，不能在把模型放在相机下，要不永远绑在一起。之前的都是2d视角，现在是3d视角，场景切换时也不用害怕，调一下维度，之前的就都出来了。 3.角色皮肤

Scene与Entity

SceneMgrServer:场景管理服务器，管理所有的SceneServer以及其上的SceneEntity。 SceneServer:场景服务器，承载若干场景类型的Entity，即SceneEntity，每个SceneEntity代表一个场景，可能是世界地图也可能是副本地图。进入世界地图： 1.SceneMgrServer获取该角色上次下线时的mapId和位置，根据mapId从所有Sc

Swift: 消除警告－Scene is unreachable due to lack of entry points and does not have an identifier for

警告：Scene is unreachable due to lack of entry points and does not have an identifier for runtime access via-instantiate ViewControllerWithIdentifier. 消除方法：给storyboard id 赋值