probability专题

概率论 --- Uva 11181 Probability|Given

Uva 11181 Probability|Given  Problem's Link:   http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18546   Mean:  n个人去逛超市,第i个人会购买东西的概率是Pi。出超市以后发现有r个人买了东西,问你每个人购买东西的实际概率是多少。   analyse

uva 10056 - What is the Probability ?(概率)

题目连接:uva 10056 - What is the Probability ? 题目大意:给出n和p以及m,表示有n个人在丢色子, 谁先丢到某个值就表示胜利,每个人丢到的胜利数值的概率都为p,问第m个人获胜概率。 解题思路:因为n个人可以轮流丢色子,所以要自己定一个下限,而且以为人数比较多,每次并不需要将m以外的人都考虑进去,可以默认为没有丢到胜利的数值。 #in

【索引】Probability

AOAPC I: Beginning Algorithm Contests -- Training Guide (Rujia Liu Chapter 2. Mathematics::Probability ExamplesExamples:Beginner Examples:IntermediateExamples:Advanced

PRML读书笔记(2)——Probability Distribution

2 Probability Distributions \qquad本章主要介绍了机器学习中常用的一些分布,以及分布的性质,包括:二元变量分布、多元变量分布、高斯分布、指数族以及非参方法(核密度方法以及最近邻方法)。 2.1 伯努利分布 \qquad设二元变量 x∈0,1 x∈{0,1}服从伯努利分布,则有伯努利分布: Bern[x|u]=ux(1−u)1−x Bern

Borel probability measure space (Borel 概率测度空间)是个啥?

设X为某集合 1. σ-algebra 所谓的σ-algebra实则是给定某个集合X,它的一个子集族,这个子集族对取补运算和可数并运算保持封闭。 2.Borel set 如果B = B(X) 是X里面最小的σ-algebra,并且包含了所以X的开子集, 那么B里面的每一个元素(其实是开子集啦)被叫做Borel set. 3.Borel measure 假设(X,d)是一个测量空间

麻省理工版本-全概率公式 (Total Probability)

一句话精简解释: 事件B发生的概率 是 B在各个场景下发生的概率被场景概率加权后求和。 此处A1 A2 A3就是不同场景 且 P(A1) + P(A2) + P(A3) = 1

Codeforces Round #594 (Div. 2) Ivan the Fool and the Probability Theory(DP)

题目链接:https://codeforces.com/contest/1248/problem/C   题目大意:n*m的长方形中,一共有两种颜色,问每一个块相邻最多有一个与之相同颜色的块的染色方案数   题目思路:想了好久想不出来..真的丢人啊!挺水的一个题.......首先我们可以发现,如果有相邻两块颜色一样,那么他们下一行一定是确定的,因为这两块的下面两个块颜色不能与之相同,直角是

【论文简述】IterMVS: Iterative Probability Estimation for Efficient Multi-View Stereo(CVPR 2022)

一、论文简述 1. 第一作者:Fangjinhua Wang 2. 发表年份:2022 3. 发表期刊:CVPR 4. 关键词:MVS、深度学习、GRU、分类+回归 5. 探索动机:较低的运行时间和功耗是大多数工业应用的关键,因此资源友好性的方法变得更加重要。MVSNet由于3D CNN的原因,很难处理高分辨率的图像。循环的方法(GRU,LSTM)减少了内存消耗,但是运行时间变长了。级联

UVa 10056 What is the Probability ? (概率有一个陷阱)

10056 - What is the Probability ? Time limit: 3.000 seconds http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=115&page=show_problem&problem=997 Probability has alway

UVA11181条件概率 Probability|Given

条件概率 Probability|Given - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 样例解释: 需要学习条件概率和贝叶斯定理  //1 2 - 0.1*0.2*(1-0.3) == 0.014//1 - 3 0.1*0.8*0.3 == 0.024//- 2 3 0.9*0.2*0.3 == 0.054// 0.092//(0.014

1.2 Probability Theory (下)

今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节1.2,Probability Theory (下) 今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节1.2,Probability Theory (下) 今天把1.2写完,这一节讲了很多重要的基础内容。 1.2.3 贝

UVA11181 Probability|Given题解

一道裸的概率论题。 题目大意 有n个人去超市,每个人买东西的理论概率为Pi,然后你的知有r个人买东西,问每个人买东西的实际概率。 分析 枚举每个人买不买东西, 然后把每个人自己买东西的概率加起来, 最后和总的可能的概率再做个除法。 这是比较直接的分析,或许会一眼看不懂,所以,脚动模拟一下,设n=3,r=1,若买东西则标记为1,可列出001,010,100三种情况,针对第一种情况,概率为P

离散型随机变量的分布律(也称概率质量函数:probability mass function, PMF)

设是一个离散型随机变量,可能的取值为,取各个值的概率记为:    (1) 其中 并且,      公式(1)就称为离散型随机变量的分布律,也称概率质量函数:probability mass function, PMF

tsm2_2_Leverage_index_Sharpe Treynor Calmar semivariance_beta_Probability_Markov_Direct Linear_suppl

Leveraged Long or Short Index Funds杠杆多头或空头指数基金      As index markets have become more popular, fi nancial engineering has created a wide range of innovative trading vehicles. Mutual funds, such as Ry

在python中加载tensorflow-probability模块和numpy模块

目录 操作步骤: 注意: 问题: 解决办法: 操作步骤: 在虚拟环境的文件夹中,找到Scripts文件夹,点击进去,找到地址栏,在地址栏中输入cmd,进入如下界面。 输入python 出现>>> python代码提示符 在这个后面键入 import tensorflow_probability import numpy 没有报错,就是加载成功了! 注意:

极大似然估计 似然(likelihood)和概率(probability) 通俗地理解概率论

前言 最大似然估计说的就是,如果事情发生了,那必然是概率最大的。 一般来说,我们都觉得硬币是公平的,也就是“花”和“字”出现的概率是差不多的。如果我扔了100次硬币,100次出现的都是“花”。在这样的事实下,我觉得似乎硬币的参数不是公平的。你硬要说是公平的,那就是侮辱我的智商。这种通过事实,反过来猜测硬币的情况,就是似然。而且,我觉得最有可能的硬币的情况是,两面都是“花”:通过事实,推断出

UVA 10056 What is the Probability?

题目描述 概率问题 #include<iostream>#include<cmath>using namespace std;int main(){int s;cin>>s;int n;double p;int i;while(s--){cin>>n>>p>>i;double pro=(p*pow(1-p,i-1))/(1-pow(1-p,n)); printf("%.4lf\

数学题(概率)UVA 10056-What is the Probability ?

数学题(概率)UVA 10056-What is the Probability ? 题目链接: F - What is the Probability ? 思路: 题目情景是有N个人,每个人获得想要得的数字的概率都是p,轮流抽,当有一个人获得想要的数字时,游戏结束,问第 I 个人获胜的概率 其实就是一个转圈抽奖的问题,设N个人都抽一次为一轮,那么第I个人在 K轮获胜的概

PT@加法公式(基本+推广)(Addition Rule Of Probability)

文章目录 abstract基本加法公式(双事件)互斥事件的加法公式一般双事件加法公式例:独立射击问题 推广加法公式3事件的加法公式4事件的加法公式 n个事件的加法公式第一项最后一项中间项 紧凑的形式👺证明n事件两两互斥时的加法公式(可列可加性)加法公式在随机变量中的形式 公式记号补充说明 n n n选 k k k的元素序列记法 refs abstract 概率加法公式(Ad

【论文简述】Multi-View Depth Estimation by Fusing Single-View Depth Probability with Multi-View(CVPR 2022)

一、论文简述 1. 第一作者:Gwangbin Bae 2. 发表年份:2022 3. 发表期刊:CVPR 4. 关键词:MVS、单目深度估计、深度学习、迭代改进 5. 探索动机: 单视图方法使用单目线索,如纹理梯度和已知大小的物体。深度特征提取器将这些线索编码到密集特征图中,解码器从稠密特征图中回归每个像素的深度。在适当的监督下,单视图方法可以学习弱纹理或反射表面的深度。然而,由于问

[SPRI] Sequential Probability Ratio Test检验

Sequential Probability Ratio Test reliability engineering Theory basic theory,好 简介 历史,小例子理解test作用 提炼: 序贯抽样方案是指在抽样时,不事先规定总的抽样个数(观测或实验次数),而是先抽少量样本,根据其结果,再决定停止抽样或继续抽样、抽多少,这样下去,直至决定停止抽样为止。 与之对应,事先确定抽样个数

PRML读书会第二章 Probability Distributions

PRML读书会第二章 Probability Distributions 开始吧,先不要发言了,先讲PRML第二章Probability Distributions。今天的内容比较多,还是边思考边打字,会比较慢,大家不要着急,上午讲不完下午会接着讲。 顾名思义,PRML第二章Probability Distributions的主要内容有:伯努利分布、 二项式 –beta共轭分布、多项式分布