part3专题

【代码随想录训练营第42期 续Day52打卡 - 图论Part3 - 卡码网 103. 水流问题 104. 建造最大岛屿

目录 一、做题心得 二、题目与题解 题目一:卡码网 103. 水流问题 题目链接 题解:DFS 题目二:卡码网 104. 建造最大岛屿 题目链接 题解:DFS  三、小结 一、做题心得 也是成功补上昨天的打卡了。 这里继续图论章节,还是选择使用 DFS 来解决这类搜索问题(单纯因为我更熟悉 DFS 一点),今天补卡的是水流问题和岛屿问题。个人感觉这一章节题对于刚

最长的一帧学习 part3

文章目录 八、osgUtil:: SceneView::cull ()part1 初始化必要的SceneView类成员变量part2 立体显示的处理part3 执行SceneView::cullStage函数,它也是场景视图筛选工作的核心函数part3.1 首先统计场景中的遮挡节点(OccluderNode),并使用CollectOccludersVisitor访问器遍历场景中的所有节点pa

JavaScript基础部分知识点总结(Part3)

函数的概念 1. 函数的概念 在JS 里面,可能会定义非常多的相同代码或者功能相似的代码,这些代码可能需要大量重复使用。虽然for循环语句也能实现一些简单的重复操作,但是比较具有局限性,此时我们就可以使用JS 中的函数。函数:就是封装了一段可被重复调用执行的代码块。通过此代码块可以实现大量代码的重复使用。 函数的使用 函数在使用时分为两步:声明函数和调用函数。 1. 声明函数 // 声

代码随想录第29天|贪心算法part3

134.加油站 首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈 每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i] 从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置 因为我们一直维护的是一个剩余量大于等于0的区间,如果突然小于0,那么可以思考,从start到i中任取一个位置j作为起点,则j到i位置所得到的剩余

算法训练 | 回溯算法Part3 | 39.组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

目录 39.组合总和 回溯法 40.组合总和II 回溯法 131.分割回文串 回溯法 39.组合总和 题目链接:39. 组合总和 - 力扣(LeetCode) 文章讲解:programmercarl.com 回溯法 解题思路 本题没有数量要求,可以无限重复,但是有总和的限制,所以间接的也是有个数的限制。因为本题没有组合数量要求,仅仅是总和的限制,所以递归没有

windbg - Getting Started with WinDBG - Part3

In this series of blog posts we’ve walked you through getting WinDBG installed, setup, and got you started by attaching to a process and setting breakpoints. Our next step is the actual debugging part

《Java源码解析》之NIO的Selector机制(Part3:Selector.select())

Selector.select()函数的分析: 前面已经介绍过了Selector的open函数以及channel的register函数,现在分析最后一个函数:select()函数。 selector.select()在Selector类中此方法是一个抽象的。如下: public abstract int select() throws IOException; 函数功能:选择一些I/O操作

机器学习系列(15)_SVM碎碎念part3:如何找到最优分离超平面

作者:寒小阳 时间:2016年9月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52683653 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1.引言 是的,咱们第1篇blog介绍了目标;第2篇blog介绍了向量相关的背景数学知识,看到了如何求解Margin的值;今天这个部分主要目的是和大家一起来看看,选择

Nginx part3 创建一个https的网站

目录 HTTPS 公钥和密钥 加密解密方式: https搭建步骤 强调一下 1、准备环境 2、配置文件 3、制作证书 4、进行设置 HTTPS 啥是https,根据百度:HTTPS (全称:Hypertext Transfer Protocol Secure),是以安全为目标的 HTTP 通道,在HTTP的基础上通过传输加密和身份保证保证了传输过程的安全性。HTT

Python3-Cookbook(第九章) - 元编程Part3

一、捕获类的属性定义顺序 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2024-04-13 10:04# @Author : Maple# @File : 14-捕获类的属性定义顺序.pyfrom collections import OrderedDict"""你想自动记录一个类中属性和方法定义的顺序, 然

2020上半年DeFi行业研究报告-Part3 资管与其他 | TokenInsight

↯ 要点总结 TokenInsight Research发布的2020上半年DeFi研究报告计划共分为三部分:交易-DEX、发行(包含借贷、稳定币、NFT)以及资管和其他。本篇为报告的第三部分:资管与其他。 参与DeFi讨论,或对本报告有任何想法或建议的读者,欢迎扫描文末二维码,加入TokenInsight DeFi社群讨论。 点击跳转至第一部分DEX / 第二部分发行 TokenInsigh

代码随想录Day27:回溯算法Part3

Leetcode 39. 组合总和 讲解前: 这道题其实在掌握了之前的组合问题之后再看并不是那么难,其关键就在于我们这道题中没有一个特定需要的组合大小,并且列表中的元素是可以重复使用的,那么比如说给的例子中的 输入: candidates = [2,3,5] target = 8输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]] 这种情况如果画图的话就这样的 如图中所示

ubuntu-server部署hive-part3-安装mysql

参照 https://blog.csdn.net/qq_41946216/article/details/134345137 操作系统版本:ubuntu-server-22.04.3 虚拟机:virtualbox7.0 部署mysql 下载上传 下载地址 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 以root用户上传

测试开发工程师(QA)职业到底需要干些什么?part3:算法QA

算法测试/评测QA工作主要是评估和测试深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等的性能和效果。以下是该工作的一般流程和任务: 数据收集和准备:评测QA任务需要大量的训练数据和测试数据。QA评测团队负责收集和准备数据集,包括问题和对应的正确答案。数据的质量和多样性对评测结果至关重要。

深度学习-part3(反向传播、GAN)

5. 反向传播 5.1 什么是反向传播?‍ 通俗解释:类比几个人站成一排,第一个人看一幅画(输入数据),描述给第二个人(隐层)……依此类推,到最后一个人(输出)的时候,画出来的画肯定不能看了(误差较大)。 反向传播就是:把画拿给最后一个人看(求取误差),然后最后一个人就会告诉前面的人下次描述时需要注意哪里(权值修正) 一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方

Python Web开发记录 Day9:Django part3 用户管理

名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 1、数据库准备2、用户列表3、新建用户4、编辑用户5、删除用户6、优化(datetimepicker插件) 在上一篇博客中我们实现了部门管理,本篇内容将主要围绕用户(员工)管理来出发,本篇内容后,后续会继续实现靓号管理、管理员管理、账户登

《Python网络爬虫与数据挖掘小课堂》——part3

基于Python的K-Means聚类数据分析 摘要:在数据挖掘中,K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 来源于维基百科,自由的百科全书的解释: k-平均算法源于信号处理中的一种向量量化方法,现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k-平均聚类的目的是:把n个点(可以是样本的一次观察

剑指offer 66题 part3(13~18题)

第十三题:调整数组顺序 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变 题解: 方法一: 直接在vector中删除所有偶数,依次尾插到vector中即可 if(((*t)&1)==0) 注意这里判断奇偶,由于优先级问题,要多用括号 t=arr

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch01-2 完整定常系统——杆组RRR

机械原理/机构简图/机构运动学推导/Kmtool.pkg 曲柄滑块机构运动学,五杆机构运动学,七杆机构运动学 本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有帮助请引用 本文参考: 《空间机构的分析与综合(上册)》-张启先,感谢张启先先生对机构

随机挑战总结 Part3

前言 今天纪中没有题目,所以闲的发慌又来随机跳题。 上次由于被 d a l a o dalao dalao们嘲讽说题目太简单了 q w q qwq qwq,所以这次跳的是3道紫题。 然而我的题目还是最简单的 q w q qwq qwq。 再次准备被 d a l a o dalao dalao嘲讽 ( 2 / 2147483647 ) (2/2147483647) (2/2147483647)。

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch01-1 刚体系统的运动学约束

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有帮助请引用 本文参考: 《空间机构的分析与综合(上册)》-张启先,感谢张启先先生对机构学的卓越贡献,希望下册有见天明之日! 《高等机构学》-白师贤 《高等空间机构学》-黄真 《机构运动微分几何学分

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-5 刚体的加速度与角加速度

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有帮助请引用 本文参考: . 食用方法 求解逻辑:速度与加速度都是在知道角速度与角加速度的前提下——旋转运动更重要 所求得的速度表达-需要考虑是否为刚体相对固定点! 旋转矩阵?转换矩阵?有什

【Gene Expression Prediction】Part3 Deep Learning in Gene Expression Analysis

文章目录 6 第二个讲座:Deep Learning in Gene Expression Analysis6.1 Introduction6.2 D-GEX6.2.1 Connectivity map project6.2.2 Predicting gene expression from landmark genes 6.3 Deep generative models for geno

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-3(2) 刚体的位形 Configuration of Rigid Body

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有帮助请引用 本文参考: . 食用方法 如何表达刚体在空间中的位置与姿态 姿态参数如何表达?不同表达方式直接的转换关系? 旋转矩阵?转换矩阵?有什么意义和性质?转置代表什么? 如何表示连续变

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-3(1) 刚体的位形 Configuration of Rigid Body

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有帮助请引用 本文参考: . 食用方法 如何表达刚体在空间中的位置与姿态 姿态参数如何表达?不同表达方式直接的转换关系? 旋转矩阵?转换矩阵?有什么意义和性质?转置代表什么? 如何表示连续变

[足式机器人]Part3 机构运动学与动力学分析与建模 Ch00-2(4) 质量刚体的在坐标系下运动

本文仅供学习使用,总结很多本现有讲述运动学或动力学书籍后的总结,从矢量的角度进行分析,方法比较传统,但更易理解,并且现有的看似抽象方法,两者本质上并无不同。 2024年底本人学位论文发表后方可摘抄 若有帮助请引用 本文参考: 黎 旭,陈 强 洪,甄 文 强 等.惯 性 张 量 平 移 和 旋 转 复 合 变 换 的 一 般 形 式 及 其 应 用[J].工 程 数 学 学 报,2022,39(