本文主要是介绍代码随想录第29天|贪心算法part3,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
134.加油站
首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈
每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]
从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置
因为我们一直维护的是一个剩余量大于等于0的区间,如果突然小于0,那么可以思考,从start到i中任取一个位置j作为起点,则j到i位置所得到的剩余量和一定小于0, 累加和cursum [start,j] > 0,[start,i] <0,而i>j,所以[j,i]必定<0
所以我们需要重新选择起始点,start=i+1,cursum=0,重新开始计算剩余量
class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {int cursum = 0;int totalSum = 0;int start = 0;for(int i = 0; i < gas.size(); i++){cursum += (gas[i] - cost[i]);totalSum += (gas[i] - cost[i]);if(cursum < 0){start = i + 1;cursum = 0;}}if(totalSum < 0) return -1;return start;}
};
135.分发糖果
这道题目一定是要确定一边之后,再确定另一边,例如比较每一个孩子的左边,然后再比较右边,如果两边一起考虑一定会顾此失彼。
局部最优:右边的孩子如果分数比左边大,就比左边多一颗
全局最优:相邻的孩子中,评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
但是单看右孩子还是无法满足题目条件,如
ratings:
[1,8,8,2,1]
光用右孩子会得到
[1,2,1,1,1]
这明显不满足条件,因为8比2大,2比1大,所以需要看左孩子
而且要从后向前遍历,因为r[i]和r[i-1]的比较要用上r[i]和r[i+1]的比较结果(糖果数)
如果 ratings[i] > ratings[i + 1],此时candyVec[i](第i个小孩的糖果数量)就有两个选择了,一个是candyVec[i + 1] + 1(从右边这个加1得到的糖果数量),一个是candyVec[i](之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量)。
局部最优:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量,保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优:相邻的孩子中,评分高的孩子获得更多的糖果。
取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量,candyVec[i]只有取最大的才能既保持对左边candyVec[i - 1]的糖果多,也比右边candyVec[i + 1]的糖果多。
class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {vector<int> candy(ratings.size(), 0);candy[0] = 1;for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1])candy[i] = candy[i - 1] + 1;elsecandy[i] = 1;}for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candy[i] = max(candy[i], candy[i + 1] + 1);}}int sum = 0;for (int m : candy) {sum += m;}return sum;}
};
860.柠檬水找零
记录收到的钞票数,如果是5元就拿着,10元就判断是否有5元剩余,
20元就首先判断有没有1个10元和1个5元,没有就判断有没有3个5元
class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {vector<int> pay(3, 0);for (int i = 0; i < bills.size(); i++) {if (bills[i] == 5) {pay[0]++;} else if (bills[i] == 10) {if (pay[0] == 0)return false;pay[0]--;pay[1]++;} else {if (pay[0] == 0)return false;else {if (pay[1] != 0) {pay[1]--;pay[0]--;} else {if (pay[0] < 3)return false;elsepay[0] -= 3;}}}}return true;}
};
406.根据身高重建队列
遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度。
如果按照k来从小到大排序,排完之后,会发现k的排列并不符合条件,身高也不符合条件,两个维度哪一个都没确定下来。
那么按照身高h来排序呢,身高一定是从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面。
此时我们可以确定一个维度了,就是身高,前面的节点一定都比本节点高!
首先按身高从高到低排序,然后从前往后遍历,如果有2个人比这个人高,则插入到下标为2的位置即可(前面两个人比他高)
局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性
class Solution {
public:vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int> a, vector<int> b) {if (a[0] == b[0])return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];});list<vector<int>> res;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int pos = people[i][1];auto it = res.begin();while(pos){it++;pos--;}res.insert(it,people[i]);}return vector<vector<int>>(res.begin(),res.end());}
};
这篇关于代码随想录第29天|贪心算法part3的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!