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[论文笔记]Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.01086 github地址：https://github.com/mjq11302010044/RRPN 该论文是基于faster-rcnn框架，在场景文字识别领域的应用。 创新点：生成带文字
【论文解读】Planning-oriented Autonomous Driving
UniAD 摘要引言方法Perception: Tracking and MappingPrediction: Motion ForecastingPrediction: Occupancy PredictionPlanningLearning 实验结论 摘要 现代自动驾驶系统的特征是按顺序的模块化任务，即感知、预测和规划。为了执行广泛多样的任务并实现高级智能，现代方法要么为单个
How to deal with document-oriented data
Schema designData models for e-commerceNuts and bolts of databases, collection, and documents. Principles of schema design What are your application access pattern?What's the basic unit of data? the
![[论文笔记]Are Large Language Models All You Need for Task-Oriented Dialogue?](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a9a583c33a94ba4467be7e9b1b88712b.png)
[论文笔记]Are Large Language Models All You Need for Task-Oriented Dialogue?
引言 今天带来论文Are Large Language Models All You Need for Task-Oriented Dialogue?的笔记。 主要评估了LLM在完成多轮对话任务以及同外部数据库进行交互的能力。在明确的信念状态跟踪方面，LLMs的表现不及专门的任务特定模型。然而，如果为它们提供了正确的槽值，它们可以通过生成的回复引导对话顺利结束。 1. 总体介绍 本篇工
CVPR2017《Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments》阅读笔记
前言 本文是对CVPR2017《Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments》论文的简要介绍和细节分析。该论文是华中科大白翔组的工作，主要针对自然场景下文本检测模型由char-level到word-level和line-level的检测。 关键词：SSD、Segment、Link、Scene Text Detectio
ICCV2017《Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection》阅读笔记
前言 本文是对《Deep Direct Regression for Multi-Oriented Scene Text Detection》论文的简要介绍和细节分析，由于作者没有放出源码，所以本文没有源码解读的部分，有关的复现工作将在下篇博客介绍。 注：编者水平有限，如有谬误，欢迎指正。若要转载，请注明出处，谢谢。 联系方式： 邮箱：yue_zhan@yahoo.com QQ：11563566
文本检测 论文阅读笔记之 Pixel-Anchor: A Fast Oriented Scene Text Detector with Combined Networks
Pixel-Anchor: A Fast Oriented Scene Text Detector with Combined Networks 摘要：最近语义分割和通用对象检测框架已被场景广泛采用文本检测任务，但是他们在实践中存在明显的缺陷。在本文中，我们提出一种新颖的端到端可训练的深度神经网络框架，名为Pixel-Anchor，它结合了语义分割和SSD在一个网络中，通过特征共享和anch
类与面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）
类与面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）（一） 对象比较：‘is’ 对比 ‘==’ 当我还是个孩子的时候，我们的邻居拥有一对双胞胎猫咪。它们看起来几乎一模一样—同样的炭黑色毛发和同样锐利的绿色眼睛。尽管有一些性格上的小特点，但只要你从外表上看它们，就很难分辨出它们之间的区别。 然而，当然这两只是不同的猫咪，是两个独立的生命体，尽管它们长得一模一样。
面向对象 Object-Oriented
一、面向过程 使用「面向过程(Procedure Oriented)」思想来编程 ，见名知意我们应该针对程序的「过程」、「步骤」来写代码。它最重要的思考角度就是： 站在「计算机的角度」去抽象问题和解决问题。 在软件复杂度不是很高，程序编写都是以算法为核心时非常适用。研发人员会把“数据”和“过程”分别作为独立的部分来考虑。 二、面向对象 使用「面向对象(Object-Oriented
Python-100-Days: Day08 Object-oriented programming(OOP) basics
OOP definition 把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。 面向对象思想三大要素：封装、继
![[总结] orb(Oriented Fast and rotated Brief) 1.详解](https://img-blog.csdnimg.cn/60335f8b369b4856a73aaeaab95d7cb7.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA54aK54aK55qE5bCP5b-D5b-D,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
![[总结] orb(Oriented FAST and Rotated BRIEF) 2.代码](/front/images/it_default2.jpg)
[总结] orb(Oriented FAST and Rotated BRIEF) 2.代码
参考： ORB 特征提取算法（实践篇一） - Alex777 - 博客园 参考：【OpenCV学习笔记】之图像金字塔（Image Pyramid）_zhu_hongji的博客-CSDN博客_图像金字塔 1. 引言 1.1 图像金字塔（Image Pyramid） 尺度调整，可以用 resize
Beginning Object-Oriented ASP.NET 2.0 with VB .NET
Will help developers from a mainframe environment transition to the OOP world. This book will have you writing ASP.NET web sites based on OOP concepts in no time! http://depositfiles.com/files/791951
Java, Java, Java, Object-Oriented Problem Solving
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Functional and flexible, this guide takes an objects-first approach to Java programming and problem using
Pattern-Oriented Analysis and Design: Composing Patterns to Design Software Systems
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Design patterns are immensely powerful, but to build large-scale robust systems, you need more. Pattern
The Essence of Object-Oriented Programming with Java and UML
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp This book can give any Java developer -- regardless of experience -- the firm foundation they need to ach
Mastering AspectJ: Aspect-Oriented Programming in Java
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Service Oriented Enterprises
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Object-Oriented Design Knowledge: Principles, Heuristics And Best Practices
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp In order to properly understand a field, a researcher has to first understand the accumulated knowledge
Methodologies and Software Engineering for Agent Systems: The Agent-Oriented Software Engineering Ha
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Service Oriented Architecture with Java
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp *Using SOA and web services to build powerful Java applications *Build effective SOA applications with
Object Oriented Programming(2)
目录 写在前面继承基本概念：多态：final类与方法抽象类Object类——所有类的父类包装器与自动打包拆包变参方法 Java注释块注释方法注释通用注释 写在前面 续更(1-类与对象)，本篇为继承与多态，附一点javadoc注释内容，就剩3-接口啦！ 继承 基本概念： 父类：又称超类、基类子类：又称派生类继承了父类所有的属性与方法重写(@Override) 子类重写父类方
Object Oriented Programming(1)
目录 写在前面类与对象类设计技巧 写在前面 夏季学期学得javaEE中的javaSE部分上得比较紧凑 （快忘完了），也想熟悉一下CSDN的markdown格式，就尝试一下第一篇博客啦 类与对象 面向对象顾名思义把待求解的问题划分给若干个对象去处理，而对象就是某一种类的一个实例。 属性与方法： 每一个对象都有自己的状态与能力，分别对应了属性（域）与方法， 常见的方法有：set
Histograms of Oriented Gradients (HOG)描述子理解
HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform descriptors） 以及形状上下文方法（ shape contexts）有很
2013_CVPR_BoF meets HOG Feature Extraction based on Histograms of Oriented p.d.f Gradients for Imag
最近看到一篇较新的基于BOF的改进的特征提取算法，来自cvpr'2013,从大的方面来讲，这篇paper的算法改进主要包括以下几个方面： 1.BOF算法采用把特征映射到word上达到降维的目的，然后统计图像的word直方图，这篇文献采用计算特征的pdf（概率密度函数）的方法获得特征的表达，其中计算pdf采用KDE（核密度估计）的算法。一幅图像用一个pdf来表示。 2.求pdf的梯度：对p
Chapter 16 Techniques of Design-Oriented Analysis: Extra Element Theorems
Chapter 16 Techniques of Design-Oriented Analysis: Extra Element Theorems 这一章介绍Middlebrook’s Extra Element Theorem (EET), 这是一个强力的分析复杂电路传输函数的工具. 16.1 Extra Element Theorem 对于一个已知的传输函数, Extra Element