geo专题

Redis地理数据类型GEO

通常要计算两个地理位置的距离不是很方便,这里可以直接通过Redis提供的GEO操作来完成地理位置相关的计算 1)添加地理位置 语法:geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member] ...字段说明:key:存放地理位置的集合名称longitude:地理坐标的经度latitude:地理坐标的纬度member:表示这

【R芯片处理】入门GEO表达芯片数据分析该读一读的一些文章

1、【r<-芯片处理】入门GEO表达芯片数据分析该读一读的一些文章 https://www.jianshu.com/p/e4daa6b4f93e 2、回顾基因表达芯片分析(数据处理) http://www.bioinfo-scrounger.com/archives/390 3、R源代码:基因芯片数据预处理:质量控制 http://www.dxy.cn/bbs/thread/363899

python 笔记 geo-bleu

1 介绍 提供了两个针对每个用户ID的评估函数,calc_geobleu() 和 calc_dtw() 这两个函数接受基于用户ID的生成轨迹和参考轨迹作为参数,并分别给出 GEO-BLEU 的相似度值和 DTW 的距离值轨迹是由元组列表组成的,每个元组表示 (d, t, x, y) 或 (uid, d, t, x, y),并且在每个步骤中生成的和参考的日期和时间值必须相同在内部,这两个函数按天评

论文笔记:GEO-BLEU: Similarity Measure for Geospatial Sequences

22 sigspatial 1 intro 提出了一种空间轨迹相似性度量的方法比较了两种传统相似度度量的不足 DTW 基本特征是它完全对齐序列以进行测量,而不考虑它们之间共享的局部特征这适用于完全对齐的序列,但不适用于逐步对齐没有太多意义的序列BLEU 适用于不完全对齐的序列将序列中的地点视为单词,它们的连续组合视为地理空间𝑛-gram,应用这种方法基于局部特征评估地理空间轨迹的相似性然而,

es-geo查询

最近有两个需求是通过地图选择坐标,查询指定距离内的信息,和通过坐标集合组成不规则形状查询出不规则形状范围内的数据,在最起初我看到这个需求的时候第一个想法就是太复杂了,抵触。但是没有办法既然需求下来了只能硬着头皮上了,在调研之后最终还是决定了使用elasticsearch,下面就开始介绍如何使用elasticsearch来进行相关操作 设置数据格式 地理坐标点(geo-point) 是指地球表面

Redis用GEO实现附近的人功能

文章目录 ☃️概述☃️命令演示☃️API将数据库表中的数据导入到redis中去☃️实现附近功能 ☃️概述 GEO就是Geolocation的简写形式,代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有: GEOADD:添加一个地理空间信息,包含:经度(longitude)、纬度(la

地理围栏算法解析(Geo-fencing)

地理围栏算法解析       http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4471742.html       地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界,当手机进入、离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告。如下图所示,假设地图上有三个商场,当用户进入某个商场的时候,手机自动收到相应商场发

geo hash 与附近点算法思考

大家先了解geo hash 如何划分地球的 https://blog.csdn.net/u011497262/article/details/81210634 思考 如果把地球看成一个平面分成很多块,也就是32块,横着8块 竖着4块,分别是划分 3 次 我想了下    横着 -180 到180   竖着- 90 到  90    也就是分完了每一块的长和宽都是 45度的样子,是一个正方形

Web 地理定位(Geo-Location)知识大全

在线地图已经是很平常的应用,Google Map 甚至可以用作驾驶导航仪,然而,这些应用的实现涉及到千丝万缕的艰辛工作,仅仅是定位你现在的位置,就有很多技术,有幸的是,如今在你的 Web 站点中,你可以通过短短的几行代码,获得一个用户的地理位置,本文介绍的是用在 Web 中的各种地理定位技术。 通过 IP 地址获得用户的地理位置信息 互联网不过是一个巨大的网络,上面的每一台电脑对应一个 IP

R语言Python GEO DataSets多个Series进行差异基因表达分析以及导入Excel到R的问题

引入 GEO DataSets上,某些Series是由多个series组成的,比如GSE6834,由六个Series组成: This SuperSeries is composed of the following SubSeries: Less… Less… GSE6771 Temporal Cortex Control (mesial temporal lobe epilepsy con

Java 将PubMed GEO DataSets中series类型的检索结果转化为Excel

实际进行生信分析时,更需要的是series类型的数据,和Java 将PubMed GEO DataSets中dataset类型的检索结果转化为Excel中的方法一样,首先转成TXT,然后借助jxl包转为Excel。 源代码如下: /** To change this license header, choose License Headers in Project Properties.*

Java 将PubMed GEO DataSets中dataset类型的检索结果转化为Excel

检索结果举例 为进行生信分析,需要对检索结果转化为Excel并且以标签作为列。首先将检索结果Send to File转化成TXT格式,如下: 通过下面的程序进一步转为Excel(使用jxl包): 源代码: /** To change this license header, choose License Headers in Project Properties.* To change t

生物信息学入门 GEO芯片数据差异表达分析时是否需要log2以及标准化的问题

GEO中的Series Matrix File(s)通常是经过了标准化和对数转换的数据。但不全是。在实际应用的时候需要根据情况判断一下。对于芯片数据,可能作者将.cel的文件处理成未标准化的数据直接上传。一般来说,在判断counts是否需要重新标准化以及是否需要log2时,可以根据数值大小粗略估计。 如果表达丰度的数值在50以内,通常是经过log2转化的。如果数字在几百几千,则是未经转化的。因为

生物信息学入门 GEO芯片数据差异表达分析时需要log2处理的原因

首先借用一张图,通常使用limma处理时,需要经过log2后的矩阵作为表达矩阵输入。根据log2FC的定义,这个数字表示变化倍数经过log2后的一个值,比如log2FC=1,则变化为2倍;log2FC=2,则变化为4倍。这是常用的一种表述方法。 在使用limma函数计算时,如果输入的矩阵没有经过log2处理,则会把FC当成log2FC输入,这或许是因为limma默认输入的是log2后的表达式

附近商户-GEO数据结构的基本用法

10、附近商户 10.1、附近商户-GEO数据结构的基本用法 GEO就是Geolocation的简写形式,代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持,允许存储地理坐标信息,帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有: GEOADD:添加一个地理空间信息,包含:经度(longitude)、纬度(latitude)、值(member)GEODIST:计算指定的两个点之间的距离并返

13 | GEO是什么?

文章目录 Redis核心技术与实战实践篇13 | GEO是什么?还可以定义新的数据类型吗?面向 LBS 应用的 GEO 数据类型GEO 的底层结构GeoHash 的编码方法如何操作 GEO 类型?如何自定义数据类型?Redis 的基本对象结构开发一个新的数据类型 Redis核心技术与实战 实践篇 13 | GEO是什么?还可以定义新的数据类型吗? 面向 LBS 应用

【就近接入,智能DNS-Geo DNS ,大揭秘!】

做过后端服务或者网络加速的小伙伴,可能或多或少都听说过,智能DNS或者Geo DNS,就是根据用户的位置,返回离用户最近的服务节点,就近接入,以达到服务提速的效果。 那么大家有没想过,这个背后的原理是什么?为什么能根据用户的位置返回离用户最近的服务节点,本文带大家一探究竟。 什么是智能DNS 传统DNS解析,不判断访问者来源,会随机选择其中一个IP地址返回给访问者。而智能DNS解析,会判断访问

scRNA+bulk+MR:动脉粥样硬化五个GEO数据集+GWAS,工作量十分到位

今天给大家分享一篇JCR一区,单细胞+bulk+MR的文章:An integrative analysis of single-cell and bulk transcriptome and bidirectional mendelian randomization analysis identified C1Q as a novel stimulated risk gene for Ather

如何快速下载GEO数据并获取其表达矩阵与临床信息 | 附完整代码 + 注释

GEO数据库可以说是大家使用频率贼高的数据库啦!那它里面的数据怎么下载大家知道嘛!今天给大家展示一种快速获取它的表达矩阵和临床信息的方法! 话不多说!咱们直接开始! GEO编号获取 在GEO数据库中,你找到了你需要的数据,接下来怎么办嘞!下载它!处理它! 比如,咱们今天需要的数据是这个: GEO编号这不就有咯!咱们开始下载!噢对,提前吱一声,芯片数据和非芯片数据进行ID转换的时

Elasticsearch7.17.7操作geo_point类型数据

目前使用的elasticsearch版本是7.17.7 有一个index,其中mapping的内容如下: {"city" : {"aliases" : { },"mappings" : {"properties" : {"city" : {"type" : "keyword"},"location" : {"type" : "geo_point"}}}}} 其中location字段的类型设

传统CDN加速不给力,来看适合GIS的Geo-CDN

CDN(内容分发网络)可用于解决由于网络带宽不足、物理距离遥远等因素引起的网站访问质量下降问题,并在GIS行业中得到应用。但GIS中使用的CDN时,遇到了部署复杂、瓦片分发不统一等问题,因此SuperMap提出了适用于GIS的Geo-CDN,为用户构建行业应用系统提供更高效的方式。 ###什么是CDN技术? 随着互联网用户规模的膨胀,用户服务访问效率低下的情况越来越明显。造成这种现象的主要原因在于

Redis(十五)Bitmap、Hyperloglog、GEO案例、布隆过滤器

文章目录 面试题常见统计类型聚合统计排序统计二值统计基数统计 Hyperloglog专有名词UV(Unique Visitor)独立访客PV(Page View)页面浏览量DAU(Daily Active User)日活跃用户量MAU(Monthly Active User) 需求原理亿级UV的Redis统计方案 GEO面试题命令GEOADD获取某位置的经纬度GEOPOS返回坐标的Geoha

Redis 数据类型及其常用命令二(bitmap、geo、hyperloglog、bitfield、stream)

上文中我们介绍了Redis常使用的5中数据类型,对于一些特殊的场景,我们需要使用特殊的数据类型,本文将详细介绍5种特殊的数据类型。 1、bitmap 类型         用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。位图本质是数组,它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成,每个二进制位都对应一个偏移量( 我们称之为一个索引)。B

SCI文章复现 | GEO文章套路,数据下载和批次效应处理

原文链接: SCI文章复现 | GEO文章套路,数据下载和批次效应处理https://mp.weixin.qq.com/s/KBA67EJ7cCK5NDTUzrwJ2Q 一、前言 这是2024年春节后的第一个推送教程,我们也给大家赠送一个福利。将前期的付费教程免费推送给大家。其实,这个教程的周期是很长的,但是到现在也没有更新完。主要原因是,在于自己的时间,自己一个人并没有那么

GEO文章套路,数据下载和批次效应处理

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