Redis 数据类型及其常用命令二(bitmap、geo、hyperloglog、bitfield、stream)

本文主要是介绍Redis 数据类型及其常用命令二(bitmap、geo、hyperloglog、bitfield、stream),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        上文中我们介绍了Redis常使用的5中数据类型,对于一些特殊的场景,我们需要使用特殊的数据类型,本文将详细介绍5种特殊的数据类型。

1、bitmap 类型

        用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。位图本质是数组,它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成,每个二进制位都对应一个偏移量( 我们称之为一个索引)。Bitmap支持的最大位数是2^32位,它可以极大的节约存储空间,使用512 M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)。

# 1、设置值
setbit key offset value # value 只能是 0 或 1
# 2、获取值
getbit key offset
# 3、统计占用bit数,不是字符串长度,超过8位后自己按照8位一组一byte再扩容
strlen key
# 4、统计全部键中1的个数
bitcount key
# 5、位运算(and、or ...)
bitop AND|OR|XOR|NOT destkey key [key ...]
2、HyperLoglog 类型

        在Redis里面,每个HyperLoglog键只需花费12KB内存,就可以计算2^64个不同元素的基数。该数据类型可以去除重复统计的基数估算方法(一种数据集,去除重复元素后真实个数)。

# 1、添加元素
pfadd key v1 v2 v3 ...
# 2、返回HyperLoglog的基数估算值
pfcount key1 key2 ...
# 3、将多个HyperLoglog合并成一个
pfmerge destkey key1 key2 key3 ...
3、 geo 地理空间

        地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示,经度范围 (-180, 180],纬度范围 (-90, 90],只要我们确定一个点的经纬度就可以名取得他在地球的位置

# 1、存储指定的地理空间
GEOADD key 经度 纬度 地名 经度1 纬度1 地名1 ...
# GEOADD city 116.403963 39.915119 "天安门" 116.403414 39.924091 "故宫" 116.024067 40.362639 "长城"
# 2、返回指定的地名的经纬度
GEOPOS key 地名1 地名2 ...
# 3、返回地理位置的hash值
geohash key 地名1 地名2 ...
# 4、返回两个位置之间的距离
geodist key 地名1 地名2 [M|KM|FT|MI]  # 米|千米|英尺|英里
# 5、以给定的经纬度为中心, 距离不超过给定最大距离的所有位置元素
georadius key 经度 纬度 距离 km withdist withcoord count 10 withhash desc
# WITHDIST: 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
# WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
# WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试, 实际中的作用并不大
# COUNT 限定返回的记录数。
4、 bitfield 类型

        这个里类型不常用,简单了解即可。bitfield是将一个Redis字符串看作一个二进制数组,并能对变长位宽和任意没有字节对齐的指定整型域进行寻址和修改。

BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]
5、Steam 类型

        Stream 类型是Redis5.0版本新增的数据结构,实现消息队列,支持消息持久化、支持自动生成全局唯一ID,支持ack确认消息模式,支持消费者组模式等,就是Redis实现MQ。一般消息队列使用其他中间件实现,如果是小型项目可以考虑Stream数据类型,具体使用将在后续有使用场景时介绍。

6、总结

        本文介绍了Redis 另外五种数据结构:bitmap、geo、hyperloglog、bitfield、stream,从使用命令入手,熟悉每个数据结构的使用场景和使用方式,帮助大家更加深入熟悉Redis。

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