Redis地理数据类型GEO

2024-09-08 11:20
文章标签 数据类型 redis 地理 geo

本文主要是介绍Redis地理数据类型GEO,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 通常要计算两个地理位置的距离不是很方便,这里可以直接通过Redis提供的GEO操作来完成地理位置相关的计算

1)添加地理位置

语法:geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member] ...
字段说明:
key:存放地理位置的集合名称
longitude:地理坐标的经度
latitude:地理坐标的纬度
member:表示这个地理位置的标识(可用地点名来代替)

添加一个 "天安门" 和 "北京西站" 的地理位置,如

geoadd China 116.397904 39.909005 天安门 116.322287 39.893729 北京西站

2)计算两个地理位置的距离

语法:geodist key member1 member2 [unit]
字段说明:
member:地理位置的标识
unit:距离单位(默认为米):m:米;km:千米;mi:英里;ft:英尺

计算 "天安门" 到 "北京西站" 的距离,如:

geodist China 天安门 北京西站 
或
geodist China 天安门 北京西站 m

3)获取地理位置的经纬度

语法:geopos key member ...
字段说明:
member:地理位置的标识

获取 "天安门" 的经纬度,如:

geopos China 天安门

4)获取地理位置的哈希值

语法:geohash key member ...
字段说明:
member:地理位置的标识

获取 "天安门的哈希值,如:

geohash China 天安门

5)搜索一定距离内圆形范围的地理位置

语法:

georadius key longitude latitude radius unit [withcoord] [withdist] [withhash] [count cnt] [asc.desc]

字段说明:
key:存放地理位置的集合名称
longitude:地理坐标的经度
latitude:地理坐标的纬度
radius:半径
unit:距离单位(默认为米):m:米;km:千米;mi:英里;ft:英尺
withcoord:可选参数,返回的结果中带上经纬度
withdist:可选参数,返回的结果中带上到达指定地理坐标的距离
withhash:可选参数,返回的结果中带上地理位置的哈希值
count:可选参数,查询地理位置个数的关键字,具体的数量放在cnt的位置,不指定count这个参数默认搜索所有满足距离的地理坐标
asc/desc:可选参数,asc,将搜索到的地理位置按照距离远近从小到大排序;desc,按照距离从大到小排序;不选择默认为asc

具体使用如下:

①  搜索 China地理集合 中所有距离(116.397904 39.909005)这个位置 10km 内的地理位置,默认返回的结果只有member,如:天安门 

georadius China 116.397904 39.909005 10 km ​ 

②  在 10km 范围内统计 100个 地理位置(包含member、经纬度、距离、哈希值),并将结果 从近到远 排序

georadius China 116.397904 39.909005 10 km withcoord withdist withhash count 100 asc 

6)以给定地点为中心,按照圆形或矩形搜索一定范围内的地理位置

语法:geosearch key [frommember member] / [fromlonlat longitude latitude] [byradius radius unit] / [bybox width height unit] [asc/desc] [count cnt] [withcoord] [withdist] [withhash]
字段说明:
key:存放地理位置的集合名称
frommember:按照member为中心,如按照天安门为中心;与fromlonlat二选一
member:地理位置的标识
fromlonlat:按照经纬度为中心;与frommember二选一
longitude:地理坐标的经度
latitude:地理坐标的纬度
byradius:按圆形搜索;与bybox二选一
radius:半径
bybox:按矩形搜索;与byradius二选一
width:矩形的宽
height:矩形的高
unit:距离单位(默认为米):m:米;km:千米;mi:英里;ft:英尺
asc/desc:可选参数,asc,将搜索到的地理位置按照距离远近从小到大排序;desc,按照距离从大到小排序;不选择 默认为asc
count:可选参数,查询地理位置个数的关键字,具体的数量放在cnt的位置,不指定count这个参数 默认搜索所有 满足距离的地理坐标
withcoord:可选参数,返回的结果中带上经纬度
withdist:可选参数,返回的结果中带上到达指定地理坐标的距离
withhash:可选参数,返回的结果中带上地理位置的哈希值

具体使用如下:

①  搜索 China 中距离 天安门 6km 所有位置

geosearch China frommember 天安门  byradius 6 km

②  以(116.397904 39.909005)经纬度为中心,在 宽500米,高1000米 的范围内统计 10个 地理位置(包含member、经纬度、距离、哈希值),并将结果 从近到远 排序

geosearch China fromlonlat 116.397904 39.909005 bybox 500 1000 m asc count 10  withcoord withdist withhash

这篇关于Redis地理数据类型GEO的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1147964

相关文章

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

C语言中的数据类型强制转换

《C语言中的数据类型强制转换》:本文主要介绍C语言中的数据类型强制转换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C语言数据类型强制转换自动转换强制转换类型总结C语言数据类型强制转换强制类型转换:是通过类型转换运算来实现的,主要的数据类型转换分为自动转换

redis+lua实现分布式限流的示例

《redis+lua实现分布式限流的示例》本文主要介绍了redis+lua实现分布式限流的示例,可以实现复杂的限流逻辑,如滑动窗口限流,并且避免了多步操作导致的并发问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可... 目录为什么使用Redis+Lua实现分布式限流使用ZSET也可以实现限流,为什么选择lua的方式实现

Redis中管道操作pipeline的实现

《Redis中管道操作pipeline的实现》RedisPipeline是一种优化客户端与服务器通信的技术,通过批量发送和接收命令减少网络往返次数,提高命令执行效率,本文就来介绍一下Redis中管道操... 目录什么是pipeline场景一:我要向Redis新增大批量的数据分批处理事务( MULTI/EXE

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Redis中的常用的五种数据类型详解

《Redis中的常用的五种数据类型详解》:本文主要介绍Redis中的常用的五种数据类型详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Redis常用的五种数据类型一、字符串(String)简介常用命令应用场景二、哈希(Hash)简介常用命令应用场景三、列表(L

Redis解决缓存击穿问题的两种方法

《Redis解决缓存击穿问题的两种方法》缓存击穿问题也叫热点Key问题,就是⼀个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击,本文给大家介绍了Re... 目录引言解决办法互斥锁(强一致,性能差)逻辑过期(高可用,性能优)设计逻辑过期时间引言缓存击穿:给

Redis中如何实现商品秒杀

《Redis中如何实现商品秒杀》:本文主要介绍Redis中如何实现商品秒杀问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录技术栈功能实现步骤步骤一:准备商品库存数据步骤二:实现商品秒杀步骤三:优化Redis性能技术讲解Redis的List类型Redis的Set

Redis如何实现刷票过滤

《Redis如何实现刷票过滤》:本文主要介绍Redis如何实现刷票过滤问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录引言一、概述二、技术选型三、搭建开发环境四、使用Redis存储数据四、使用SpringBoot开发应用五、 实现同一IP每天刷票不得超过次数六

python多种数据类型输出为Excel文件

《python多种数据类型输出为Excel文件》本文主要介绍了将Python中的列表、元组、字典和集合等数据类型输出到Excel文件中,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录一.列表List二.字典dict三.集合set四.元组tuplepython中的列表、元组、字典