flume专题
Spark Streaming（三）—— 高级数据源Flume
文章目录 高级数据源Flume1. Push方式2. 基于Custom Sink的Pull模式 高级数据源Flume Spark Streaming 是一个流式计算引擎，就需要对接外部数据源来对接、接收数据。每一个输入流DStream和一个Receiver对象相关联，这个Receiver从源中获取数据，并将数据存入内存中用于处理。Spark Streaming的基本数据源（文件
【Hadoop】Flume NG Getting Started（Flume NG 新手入门指南）翻译
新手入门 Flume NG是什么？ 有什么改变？ 获得Flume NG 从源码构建 配置 flume-ng全局选项flume-ng agent选项flume-ng avro-client 选项 提供反馈 Flume NG是什么？ Flume NG的目标是比Flume OG在简单性，大小和容易部署上有显著性地提高。为了实现这个目标，Flume NG将不会兼容Flume OG.我们目
【Hadoop】Flume官方文档翻译——Flume 1.7.0 User Guide （unreleased version）中一些知识点
Flume官方文档翻译——Flume 1.7.0 User Guide （unreleased version）（一） Flume官方文档翻译——Flume 1.7.0 User Guide （unreleased version）（二） Flume Properties Property Name Default Description flume.called
【Hadoop】Flume官方文档翻译——Flume 1.7.0 User Guide （unreleased version）（二）
Flume官方文档翻译——Flume 1.7.0 User Guide （unreleased version）（一） Logging raw data（记录原始数据） Logging the raw stream of data flowing through the ingest pipeline is not desired behaviour in many production
【Hadoop】Flume官方文档翻译——Flume 1.7.0 User Guide （unreleased version）（一）
Flume 1.7.0 User Guide Introduction（简介） Overview（综述）System Requirements（系统需求）Architecture（架构） Data flow model（数据流模型）Complex flows（复杂流）Reliability（可靠性）Recoverability（可恢复性） Setup（配置）Configuration（配置
flume加载问题整理
failed to start agent because dependencies were not found in classpath flume-env.sh中需要同时设置JAVA_HOME和HCAT_HOMEfailed to connecting to Endpoint hive服务器没有启动 bin/hive --service metastore &bin/hi
flume采集数据到kafka和hive
构建ftp服务 在安装flume的机器上添加sftp服务 useradd flumetestpasswd flumetest #ubuntu-查看所有用户 cat /etc/shadow apt-get install vsftpd #查看 service vsftpd status #创建接受数据目录 mkdir /home/flumetest/alarm 在vsft
flume文件名interceptor
从文件名提取日期、小时信息，决定数据发送到hdfs哪天哪小时的分区目录。 需要自定义一个拦截器 package interceptor;import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import org.a
flume到kafka动态topic
json日志使用拦截器，字段取出放到header里 a1.sources.r1.interceptors = i1 a1.sources.r1.interceptors.i1.type = regex_extractor a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = "自定义字段":"(\\w+)" a1.sources.r1.interceptors
log4j -----flume
通过log4j \log4j2传输 json到 flume1.7 方式一:使用avro + flume-ng-log4jappender + 重写appender log4j.appender.flume=com.log.SubLog4jAppender message和stackTrace 以及自定字段 hostName----->封装json数据--
Flume - 初用Flume 1.8.0
Flume - 初用Flume 在Flume中，最重要的三个部件分别为： sourcechannelssink 在本例中我们使用如图的架构来进行Flume数据采集： 当前使用的flume版本号为1.8.0，如果相对其他类别的配置有更详细的了解，可查看：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 对于flume中的使用主要是对
Flume - 初识
Flume - 初识 一、基本架构 Flume-NG 采用三层架构设计：收集（Source）、暂存（channel）和处理（Sink）。 一个event在一个agent中传输的顺序为： Source -> Interceptor -> Selector -> Channel -> Sink Processor -> Sink -> 中心存储/下一级agent 二、核心概念 Ev
日志采集框架Flume以及Flume的安装部署（一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统）...
日志采集框架Flume以及Flume的安装部署（一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统） Flume支持众多的source和sink类型，详细手册可参考官方文档，更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南： 1：Flume的概述和介绍： （1）：Flume
Spark的Streaming + Flume进行数据采集（flume主动推送或者Spark Stream主动拉取）
Spark的Streaming + Flume进行数据采集（flume主动推送或者Spark Stream主动拉取） 1、针对国外的开源技术，还是学会看国外的英文说明来的直接，迅速，这里简单贴一下如何看： 2、进入到flume的conf目录，创建一个flume-spark-push.sh的文件： [hadoop@slaver1 conf]$ vim flume-spark-push.
日志数据产生 ——flume采集数据——kafka存储数据——flume消费kafka数据——hdfs
一、说明： 1. 搭建flume 用来监控日志生成目录，将日志数据sink到kafka 2. kafka 存储数据，方便后续flume消费。另外也可以供spark streaming 消费。 3. 消费flume，消费kafka的数据，然后sink到hdfs 二、步骤 1.启动集群 2. 清理log数据，即lg.sh 产生的数据 psall.sh rm -rf /tmp/logs
hadoop从入门到放弃（一）之flume获取数据存入hdfs
一、解压flume到/hadoop/目录下 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /hadoop/ 二、配置flume配置文件 [hadoop@hadoop01 flume]$ cat conf/agent1.conf# Name the components on this agentagent1.sources = spo
Liunx安装Flume和生产环境配置
一、简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 二、Flume下载 官网：http://flume.apache.org 下载：http://www.apache.org/dist/flume
Hive读取不到Flume正在写入的HDFS临时文件的解决办法
问题导读1.本文的应用场景是什么？2.Hive读取不到Flume正在写入的HDFS临时文件，该如何解决？ 实际工作遇到如下场景：应用服务器收集到的日志信息，通过Flume写入到HDFS指定目录，而Hive将其映射到表，进行离线统计。 计划 计划方式处理： Hive的表创建为外部分区表，例如： USE mydb;CREATE EXTERNAL TABLE mytable( c1 Str
flume 学习四：各种执行案例二
1.1 将日志写到hdfs上：a4.conf的内容 #定义agent名， source、channel、sink的名称 a4.sources = r1 a4.channels = c1 a4.sinks = k1 #具体定义source a4.sources.r1.type = spooldir a4.sources.r1.spoolDir = /home/jurf/
flume的项目实现自定义sink的输出端
详细的flume工程代码见百度网盘： 实现的功能：监听某个文件的最新输入，让后将其输入到制定文件中。 #配置文件：push.conf # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the
flume 监控目录文件，将内容定时输入到hdfs上
3.3.1 编写脚本文件：tohdfs.conf #定义agent名， source、channel、sink的名称 a4.sources = r1 a4.channels = c1 a4.sinks = k1 #具体定义source a4.sources.r1.type = spooldir a4.sources.r1.spoolDir = /opt/rh #具体定义chann
kafka 集成整合外部插件（springboot，flume，flink，spark）
一 kafka集成springboot 1.工程结构 2.pom文件 <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.6.1</version><relativePath/> <!-- lookup pa
Flume-ng 的原理和使用
参考自JavaChen Blog，作者：JavaChen 1. 介绍 Flume NG是Cloudera提供的一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本。经过架构重构后，Flume NG更像是一个轻量的小工具
阿里云搭建大数据平台（8）：flume安装部署和测试
一、flume安装 1.解压缩 tar -zxvf flume-ng-1.6.0-cdh5.15.0.tar.gz -C /opt/modules/ 2.修改名字 mv apache-flume-1.6.0-cdh5.15.0-bin/ flume-1.6.0-cdh5.15.0-bin/ 3.配置文件： conf/flume-env.sh(没有则重命名flume-env.sh.t
flume中调用自定义解析器报错：Unhandled error java.lang.UnsupportedClassVersionError:...Unsupported major.minor v
一、环境 CDH5.15.2 Jdk1.7 二、问题描述 将flume自定义ETL和分类器上传到集群，然后启动flume服务，结果报错： 2020-03-16 03:07:53,094 ERROR org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider: Unhandled errorjava.lang.Unsup