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$python基础-线程创建、线程池、进\线程异步回调(add_done_callback)、进\线程数据共享、ftp线程池$

python基础-线程创建、线程池、进\线程异步回调(add_done_callback)、进\线程数据共享、ftp线程池

线程创建线程进程pid线程进程数据共享线程ftp线程池线程池ftp线程的一些其他方法异步-回调函数 ProcessPoolExecutor方式ThreadPoolExecutor方式线程创建进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位。每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程线程就是一条流水线工作

hdu 1039 题目 Easier Done Than Said? （字符串中字符n多条件）

点击打开链接 #include<stdio.h>#include<string.h>char s[55];bool isvol(char c){if(c=='a' || c=='e' || c=='i' || c=='o' || c=='u') return 1;return 0;}bool is2(int i,int j) {if(s[i]==s[j] && !((s[i]=='

解决Canceled future for execute_request message before replies were done

import os os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=“TRUE”

(done) 关于 pytorch 代码里常出现的 batch_first 到底是啥？

参考文章：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.utils.rnn.pad_sequence.html 首先看参考文章里的解释，如下图从文章描述来看，当 batch_first = True 时，输出的张量的 size 是 B x T x *。当 batch_first = False 时，输出的张量的 size 是 T

(done) NLP+HMM 协作，还有维特比算法

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA/?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 （这实际上是 “序列标注任务”） HMM 的训练和预测如下图训练过程：我们首先先给出一个语料文本，这个语料文本每个词组都分配了一个“词性”。在训练过程中

(done) Beam search

参考视频1：https://www.bilibili.com/video/BV1Gs421N7S1/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 （beam search 视频）参考博客1：https://jasonhhao.github.io/2020/06/19/S

(done) 什么是马尔可夫链？Markov Chain

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ko4y1P7Zv/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 如下图所示，马尔可夫链条实际上就是 “状态机”，只不过状态机里不同状态之间的边上是 “概率” 马尔可夫链有一个非常好的性质，

(转)Wireshark提示There are no interfaces on which a capture can be done.

一、Linux环境： 1、root用户启动 01、启动一个shell 02、sudo wireshark (需要root权限) 2、普通用户启动从Linux中第一次启动Wireshark的时候，可能会觉得奇怪，为什么看不到任何一个网卡，比如eth0之类的。这是因为，直接访问这些设备需要 root权限。然后，我就用root权限去用了。当然，

Stop Staring: Facial Modeling and Animation Done Right

Codeforces Contest 1070 problem E Getting Deals Done —— 二分

Polycarp has a lot of work to do. Recently he has learned a new time management rule: “if a task takes five minutes or less, do it immediately”. Polycarp likes the new rule, however he is not sure tha

Android 虚拟键盘更改回车键为Done(个人)

<EditTextandroid:layout_width="fill_parent"android:layout_height="fill_parent"android:inputType="text"android:imeOptions="actionDone" /> 当我们编辑 EditText的时候，想取消回车键，直接完成按钮显示，此时需要到XML添加android:in

(done) 机器学习中的方差 variance 和偏差 bias 怎么理解？

来源：https://blog.csdn.net/weixin_41479678/article/details/116230631 情况1属于：低 bias，高 variance (和 human performance 相近，但和验证集dev set 相远) 通常意味着模型训练轮数太多情况2属于：高 bias，低 variance (和 human performance 相远，

$.when.apply($, deferreds).done(function() {}) 用法

$.when.apply($, deferreds).done(function() {}) 这行代码是 jQuery 中用于处理多个异步操作的一种模式。让我们逐步解释其用法： $.when(): 这是 jQuery 中的一个方法，用于创建一个新的 Deferred（延迟）对象。Deferred 对象用于管理异步操作的状态，可以通过 .resolve() 或 .reject() 方法来改变状态

Uncompressing Linux... done, booting the kernel （问题集锦）

今天用主线Linux内核移植到MINI6410，主线内核2.6.37.1基本已经支持了MINI6410的板子，所以移植到能够启动起来的阶段很简单，但是在移植的时候还是出现了一个比较常见的问题： MINI6410 # bootm 0x50008000## Booting kernel from Legacy Image at 50008000 ...Image Name: Linux-2.6

(done) 训练集、验证集、测试集的关联

来源：https://blog.csdn.net/m0_49866160/article/details/136381625 训练集、验证集和测试集概念训练集（Training Set）：用于训练模型的数据集。训练集用来训练模型，拟合出数据分布规律，即确定模型的权重和偏置等参数，这些参数称为学习参数。训练集使用多次确定模型权重、偏置等学习参数训练出（学习出）模型验证集（Vali

eclipse运行android时Console最后提示Done!不运行程序

原因是没有设置 <activityandroid:name="com.znykt.knowall.WellcomeActivity"android:theme="@android:style/Theme.Black.NoTitleBar.Fullscreen" ><intent-filter><action android:name="android.intent.actio

(done) 矩阵的对角化，以及是否可对角化的判断、还有对角化的本质。相似对角化计算过程

相似对角化和对角化很大程度上是一回事甚至判断两个矩阵的相似性，也跟对角化有很大关系参考视频1：https://www.bilibili.com/video/BV1PA411T7b5/?spm_id_from=333.788&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 参考视频2：https://www.bilibili.com/video/B

(done) 什么是特征值和特征向量？如何求特征值的特征向量？如何判断一个矩阵能否相似对角化？

什么是齐次方程？ https://blog.csdn.net/shimly123456/article/details/136198159 行列式和是否有解的关系？ https://blog.csdn.net/shimly123456/article/details/136198215 特征值和特征向量参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vY4y1J

(done) 如何判断一个矩阵是否可逆？

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV15H4y1y737/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 这个视频里还暗含了一些引理 1.若 AX = XB 且 X 和 A,B 同阶可逆，那么 A 和 B 相似。原因：AX = X

(done) 什么是正定矩阵？Positive Definite Matrices

正定矩阵的定义：https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%AE%9A%E7%9F%A9%E9%98%B5/11030459 正定矩阵的作用、验证视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ag411M76G/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0b

什么是正定矩阵？Positive Definite Matrices (done)

正定矩阵的定义：https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%AE%9A%E7%9F%A9%E9%98%B5/11030459 正定矩阵的作用、验证视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ag411M76G/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0b

@synchronized, NSLock, pthread, OSSpinLock showdown, done right

http://perpendiculo.us/2009/09/synchronized-nslock-pthread-osspinlock-showdown-done-right/ Somewhere out there on the internet, there’s a “showdown” between @synchronized, NSLock, pthread mute

COCO2017数据集VOC2007、2012数据集（Done）

1-COCO数据集 cocodataset 1、下载数据 os：此处只下载COCO2017用于实验，如果后续用到2014再补充代码。unzip的过程可能比较久，耐心等待直到执行完。选择保存COCO2017数据的文件夹，打开该文件夹&下载&解压代码： cd COCO2017wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip w

ReID done right towards good practices for person re-identification

ReID done right: towards good practices for person re-identification 本文中，我们采用了一种不同的方法，并仔细设计了一个简单的深层架构的每个组件，以及关键的策略，以有效地对其进行培训，从而实现人员的重新识别。我们对每个设计选择都进行了广泛的评估，得出了一份人员再识别的良好实践清单。通过遵循这些实践，我们的方法在四个基准数据集上以

Push failed Enumerating objects: 266, done. Delta compression using up to 8 threads Total 266 (delta

Git 提交报错: Push failed Enumerating objects: 266, done. Delta compression using up to 8 threads Total 266 (delta 45), reused 0 (delta 0) the remote end hung up unexpectedly the remote end hung up une

英文歌曲：What I Have Done（变形金刚第一部主题曲）

In this farewell 在这里告别 there’s no blood 没有血 there’s no alibi 没有借口 Cause I’ve drawn regret from the truth of a thousand lies 知道事实后太多的谎言让我后悔不已 So let mercy come and wash away… 因此让仁慈来洗去 What I’ve