本文主要是介绍(done) 机器学习中的方差 variance 和 偏差 bias 怎么理解？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
来源：https://blog.csdn.net/weixin_41479678/article/details/116230631
情况1属于：低 bias，高 variance (和 human performance 相近，但和 验证集dev set 相远)
通常意味着模型训练轮数太多
情况2属于：高 bias，低 variance (和 human performance 相远，但和 验证集dev set 相近)
通常意味着模型训练轮数太少
情况3属于：高 bias，高 variance (和 human performance 相远，但和 验证集dev set 相远)
情况3通常意味着，模型已经过拟合了，但还是达不到理想的效果，说明模型选的不合适，得换
情况4属于：低 bias，低 variance (和 human performance 相近，但和 验证集dev set 相近)
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