(done) 训练集、验证集、测试集的关联

2024-03-16 21:44
文章标签 训练 验证 测试 关联 done

本文主要是介绍(done) 训练集、验证集、测试集的关联,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

来源:https://blog.csdn.net/m0_49866160/article/details/136381625


训练集、验证集和测试集概念

训练集(Training Set): 用于训练模型的数据集。训练集用来训练模型,拟合出数据分布规律,即确定模型的权重和偏置等参数,这些参数称为学习参数。

  • 训练集使用多次
  • 确定模型权重、偏置等学习参数
  • 训练出(学习出)模型

验证集(Validation Set): 用于验证模型性能的数据集。在模型训练过程中,验证集用来调整模型参数和超参数,以优化模型性能,避免过拟合,即验证集用于模型选择,并不参与学习参数的确定,而是为了选择出模型误差较小的模型参数和超参数。

  • 验证集使用多次
  • 调整并选择模型参数和超参数
  • 选择模型(验证模型性能)

测试集(Test Set): 用于评估模型性能的数据集。在模型训练完成后,测试集用来评估模型的泛化能力(泛化能力即模型在未知数据上的表现),即测试集仅在训练完成后使用一次,评价最终模型的效果(其实,测试集可以跑多个epoch)。

  • 不参与学习参数过程,也不参与超参数选择过程
  • 测试集仅使用一次,完全独立,测试集未参与过训练或验证
  • 评价最终模型

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http://www.chinasem.cn/article/816810

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