利用5.1假期读完《Delta Lake Up and Running》,这本书非常适合入门,但不够深入,要想将Delta lake用于实际项目,还是需要从spark开始重新学习。学完一本书总结一下这本书的内容。 第一章 概念介绍,其中第21页的Medallio Architecture架构(金,银,铜)是数据湖架构基础,基本上数据湖的书籍都会提及。 第二章 Delta lake入门,需要掌握
今天继续学习Delta lake Up and Running 的第8章,处理流数据,要实现的效果就是在一个delta表(名为:YellowTaxiStreamSource)插入一条数据,然后通过流的方式能同步到另外一个delta表 (名为:YellowTaxiStreamTarget)。接着在YellowTaxiStreamSource更新数据YellowTaxiStreamTarget也能更新
之前写的关于spark sql 操作delta lake表的,总觉得有点混乱,今天用Java结合真实的数据来进行一次数据的CRUD操作,所涉及的数据来源于Delta lake up and running配套的 GitGitHub - benniehaelen/delta-lake-up-and-running: Companion repository for the book 'Delta L
This way 题意: 给你一棵树,每条边都有权值,你必须从一个点开始,包括这个点走上n-k个不同的点再回到这个点,问你走的路径权值和最小是多少。 题解: 比赛的时候被C卡住了,写了200行,,结果想法错了,当场爆炸,赛后发现这道水题。啧 首先画个图就知道就是取n-k个树上连续的点集,然后它们之间的边权*2. dp[i][j]表示第i个点的子树不取j个的最小值是多少。 那么转移就需要一些
由于在构建Delta机构动力学模型的时候采取了一些假设(主动臂从动臂都认为是均质杆1)本次仿真采用关节空间鲁棒计算力矩控制的方法控制机器人。 1.1 计算力矩控制 常规的计算力矩控制策略如图 1所示,使用估计的机器人动力学模型控制实际的机器人,在理想的情况下,即估计所用的模型与实际模型完全一致: M ^ = M , n ^ = n \widehat{M} = M,\ \widehat{n} =
一年一度的 Spark + AI Summit Europe 峰会于2019年10月15-17日在欧洲的阿姆斯特丹举行。在10年16日 数砖和 Linux 基金会共同宣布 Delta Lake 和 将成为一个 Linux 基金会项目(参考:https://www.linuxfoundation.org/press-release/2019/10/the-delta-lake-project-tu