一文读懂Delta Lake：大数据时代的数据湖框架新选择！

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介绍：Delta Lake是一个开源存储层，为Apache Spark和大数据工作负载提供了ACID事务能力。这个存储层由Databricks公司推出，并已成为数据湖方案的重要组成部分。
Delta Lake的核心特性包括：
ACID事务：通过不同等级的隔离策略，Delta Lake支持多个pipeline的并发读写；
数据版本管理：Delta Lake通过Snapshot等来管理、审计数据及元数据的版本，并进而支持time-travel的方式查询历史版本数据或回溯到历史版本；
开源文件格式：Delta Lake通过parquet格式来存储数据，以此来实现高性能的压缩等特性；
批流一体：Delta Lake支持数据的批量和流式读写；
元数据演化：Delta Lake允许用户合并schema或重写schema，以适应不同时期数据结构的变更；
丰富的DML：Delta Lake支持Upsert，Delete及Merge来适应不同场景下用户的使用需求，比如CDC场景。
总的来说，Delta Lake不仅提供了强大的数据处理能力，还具有优秀的兼容性和扩展性，可以满足各种类型和规模的大数据处理需求。

1、Delta Lake官方网站

网址：https://delta.io/

1.1 介绍

1.2 学习文档

2、书籍推荐

网址：https://delta.io/

2.1 书籍下载

2.2 内容

3、微软官网

网址：https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/delta/

3.1 学习文档

3.2 学习文档下载

网址：https://learn.microsoft.com/pdf?url=https%3A%2F%2Flearn.microsoft.com%2Fzh-cn%2Fazure%2Fdatabricks%2Ftoc.json

4、学习视频推荐

1、大数据新概念数据湖架构开发，大数据新技术Delta Lake
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