day55专题
代码随想录day55 寻找存在的路径
代码随想录day55 107. 寻找存在的路径 107. 寻找存在的路径 代码随想录 #include <vector>#include <iostream>using namespace std;int find(vector<int> & father, int u) {return u == father[u] ? u : father[u] = find(father, fathe
代码随想录三刷day55
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言`轮转数组分为左移和右移` 一、力扣189. 轮转数组二、力扣724. 寻找数组的中心下标三、力扣34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置四、力扣922. 按奇偶排序数组 II 前言 轮转数组分为左移和右移 一、力扣189. 轮转数组 轮转数组分为左移和右移 class S
前端面试题日常练-day55 【面试题】
题目 希望这些选择题能够帮助您进行前端面试的准备，答案在文末 1. 在PHP中，以下哪个函数可以用于获取当前时间的UNIX时间戳？ a) time() b) date() c) now() d) timestamp() 2. PHP中的PDO扩展用于什么目的？ a) 数据库连接和操作 b) 图像处理 c) 文件上传和下载 d) 网络通信 3. 在PHP中，以下哪个函数可以用于在字符串中
【每日刷题】Day55
【每日刷题】Day55 🥕个人主页：开敲🍉 🔥所属专栏：每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 441. 排列硬币 - 力扣（LeetCode） 2. 455. 分发饼干 - 力扣（LeetCode） 3. 817. 链表组件 - 力扣（LeetCode） 1. 441. 排列硬币 - 力扣（LeetCode） //思路：减去每一层硬币个数，当减去最后一层硬币
代码随想录算法训练营Day55 | 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇
代码随想录算法训练营Day55 | 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 LeetCode 583. 两个字符串的删除操作 题目链接：LeetCode 583. 两个字符串的删除操作 思路： 分别删除 class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {int m = word
Day55 两个字符串的删除操作 + 编辑距离
583 两个字符串的删除操作 题目链接：583.两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 输入: word1 = "sea", word2 = "eat"输出: 2解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea" 思路：
代码随想录算法训练营Day55 | 647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇
代码随想录算法训练营Day55 | 647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇 LeetCode 647. 回文子串 题目链接：LeetCode 647. 回文子串 思路： class Solution {public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>
算法刷题day55：搜索（二）
目录 引言一、迷宫二、红与黑三、马走日四、单词接龙五、分成互质组六、小猫爬山七、数独八、木棒九、加成序列十、排书 引言 上篇文章主要是讲 B F S BFS BFS 的，主要应用在搜索中找最短路方面，主要就是在内部搜索，和整体搜索。而 D F S DFS DFS 其实就是暴力，主要介绍如果写出暴力，并且写出优化与剪枝，有时候能用 B F S BFS BFS ，就用它，因为不
Java基础入门day55
day55 过滤器 简介 过滤器filter，是处于客户端与服务器端目标资源之间的一道过滤技术技术 作用 执行地位在servlet之前，客户发送请求时，会先经过Filter，再到达目标Servlet中。 相应时，会根据执行流程再次反向执行Filter 可以解决多个Servlet共性代码的冗余问题 编写 新增一个类，实现Filter接口 编写其生命周期方法 再doFil
【算法刷题day55】Leetcode：583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
文章目录 Leetcode 583. 两个字符串的删除操作解题思路代码总结 Leetcode 72. 编辑距离解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 583. 两个字符串的删除操作 题目：583. 两个字符串的删除操作 解析：代码随想录解析 解题思路 dp数组的含义是，从word1从0到i-1，word2从0到j-1匹配上最少需要删除
Day55:动态规划 392.判断子序列 115.不同的子序列
392. 判断子序列 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 进阶： 如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这
代码随想录算法训练营Day55|LC392 判断子序列LC115 不同的子序列LC583 两个字符串的删除操作
一句话总结：115有点难想转移方程。 原题链接：392 判断子序列 题比较简单，dp方法不做一一分析，代码如下： class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {int m = s.length(), n = t.length();int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
代码随想录算法训练营Day55 ||leetCode 583. 两个字符串的删除操作 || 72. 编辑距离
583. 两个字符串的删除操作 这道题的状态方程比上一题简单一些 初始化如下 class Solution {public:int minDistance(string word1, string word2) {vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1));for (int i =
代码随想录算法训练营day55|第九章 动态规划part16
目录 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 判断子序列 不同的子序列 两个字符串的删除操作 编辑距离 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 代码随想录 dp[i][j]是以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的
代码随想录算法训练营Day55 | 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离
583.两个字符串的删除操作 最开始想到的是基于最长公共子序列的写法：删除公共子序列以外的字符，两个字符串就相同了 int minDistance0(string word1, string word2) {int n = word1.size();int m = word2.size();vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0))
【LeetCode】583. 两个字符串的删除操作（中等）——代码随想录算法训练营Day55
题目链接：583. 两个字符串的删除操作 题目描述 给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例 1： 输入: word1 = "sea", word2 = "eat"输出: 2解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea" 示例
【Day55】代码随想录之动态规划_买卖股票含冷冻期和手续费
文章目录 动态规划理论基础动规五部曲：出现结果不正确： 1. 最佳买卖股票的时机含冷冻期2. 买卖股票的最佳时机含手续费 动态规划理论基础 动规五部曲： 确定dp数组 下标及dp[i] 的含义。递推公式：比如斐波那契数列 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。初始化dp数组。确定遍历顺序：从前到后or其他。打印。 出现结果不正确： 打印dp日志和自己想的一
DAY55：动态规划（买卖股票的最佳时机3）
Leetcode: 309 最佳买卖股票时机含冷冻期 这道题比上面状态更多，是因为卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为1天)。 状态 状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有） 不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态 状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作） 状态三：
代码随想录算法训练营29期|day55 任务以及具体安排
第九章 动态规划part12 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {//0代表持股票，1代表保持卖出状态，2代表卖出股票。3代表冷冻int[][] dp = new int[prices.length][4];dp[0][0] = -prices[0];for(int i = 1 ; i
代码随想录算法训练营29期Day55|LeetCode 309,714
文档讲解：买卖股票的最佳时机含冷冻期 买卖股票的最佳时机含手续费 309.买卖股票的最佳时机含冷冻期 题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/ 思路： 设dp[i][j]，第i天状态为j，所剩的最多现金为dp[i][j]。
算法训练营Day55(动态规划15)
392.判断子序列 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 提醒 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 class Solution:def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:dp = [[0] * (len(t)+1) for _ in ra
代码随想Day55 | 392.判断子序列、115.不同的子序列
392.判断子序列 第一种思路是双指针，详细代码如下： class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {//双指针if(s.empty()&&t.empty()) return true;int i=0,j=0;while(i<t.size()){if(s[j]==t[i]) j++;if(j==s.size()
python 全栈开发，Day55(jQuery的位置信息,JS的事件流的概念(重点),事件对象,jQuery的事件绑定和解绑,事件委托(事件代理))...
python 全栈开发，Day55(jQuery的位置信息,JS的事件流的概念(重点),事件对象,jQuery的事件绑定和解绑,事件委托(事件代理)) 一、jQuery的位置信息 jQuery的位置信息跟JS的client系列、offset系列、scroll系列封装好的一些简便api. 一、宽度和高度 获取宽度 .width() 描述：为匹
C++ day55 判断子序列 不同的子序列
题目1：392 判断子序列 题目链接：判断子序列 对题目的理解 判断字符串s是否为t的子序列 字符串s和字符串t的长度大于等于0，字符串s的长度小于等于字符串t的长度，本题其实和最长公共子序列的那道题很相似，相当于找两个子序列的最长公共序列长度，最终这个最长公共序列的长度是否等于字符串s的长度 进阶：如果有大量的字符串s,s1,s2,....,sk(k>=10亿)，依次检查是否为t的子序
day55【动态规划子序列】392.判断子序列 115.不同的子序列
文章目录 392.判断子序列115.不同的子序列 392.判断子序列 题目链接：力扣链接 讲解链接：代码随想录讲解链接 题意：给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 进阶： 如果有大量输入
day55--动态规划13
300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 第一题：最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,