代码随想录算法训练营29期Day55|LeetCode 309,714

本文主要是介绍代码随想录算法训练营29期Day55|LeetCode 309,714，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文档讲解：买卖股票的最佳时机含冷冻期买卖股票的最佳时机含手续费

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期

题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/

思路：

设dp[i][j]，第i天状态为j，所剩的最多现金为dp[i][j]。

重点是今天买入股票、今天卖出股票、今天是冷冻期，都是不能操作股票的。

具体可以区分出如下四个状态：

状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）和不持有股票状态（这里就有两种卖出股票状态）

状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作）

状态三：今天卖出股票

状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！

达到买入股票状态（状态一）即：dp[i][0]，有两个具体操作：

操作一：前一天就是持有股票状态（状态一），dp[i][0] = dp[i - 1][0]

操作二：今天买入了，有两种情况

前一天是冷冻期（状态四），dp[i - 1][3] - prices[i]

前一天是保持卖出股票的状态（状态二），dp[i - 1][1] - prices[i]

那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);

达到保持卖出股票状态（状态二）即：dp[i][1]，有两个具体操作：

操作一：前一天就是状态二

操作二：前一天是冷冻期（状态四）

dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);

达到今天就卖出股票状态（状态三），即：dp[i][2] ，只有一个操作：

昨天一定是持有股票状态（状态一），今天卖出

即：dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];

达到冷冻期状态（状态四），即：dp[i][3]，只有一个操作：

昨天卖出了股票（状态三）

dp[i][3] = dp[i - 1][2];

最后结果是取状态二，状态三，和状态四的最大值，状态四是冷冻期，最后一天如果是冷冻期也可能是最大值。

核心代码：

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();if (n == 0) return 0;vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(4, 0));dp[0][0] -= prices[0]; // 持股票for (int i = 1; i < n; i++) {dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];dp[i][3] = dp[i - 1][2];}return max(dp[n - 1][3], max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));}
};

714.买卖股票的最佳时机含手续费

题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/description/

思路：

相对于122，本题只需要在计算卖出操作的时候减去手续费就可以了，代码几乎是一样的。

核心代码：

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {int result = 0;int minPrice = prices[0];for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {if (prices[i] < minPrice) minPrice = prices[i];if (prices[i] >= minPrice && prices[i] <= minPrice + fee) {continue;}if (prices[i] > minPrice + fee) {result += prices[i] - minPrice - fee;minPrice = prices[i] - fee;}}return result;}
};