day53专题
DAY53-图论BFS
kama110.字符串接龙 /*** 遍历每个字母和每个位置替换* @param args*/public static void main(String[] args) {//读取Scanner scan = new Scanner(System.in);int n = scan.nextInt();scan.nextLine();String startStr=scan.next(
代码随想录day53 110. 字符串接龙 105.有向图的完全可达性 106. 岛屿的周长
代码随想录day53 110. 字符串接龙 105.有向图的完全可达性 106. 岛屿的周长 110. 字符串接龙 代码随想录 #include <iostream>#include <vector>#include <unordered_set>#include <unordered_map>#include <queue>using namespace std;int main(
day53-graph theory-part04-8.24
tasks for today: 1. 110.字符串接龙 2. 105.有向图的完全可达性 3. 106.岛屿的周长 ------------------------------------------------------------------------------------ 1. 110.字符串接龙 the shitty configuration on kc web i
代码随想录算法训练营第36期DAY53
DAY53 309最佳买卖股票时机含冷冻期 0 状态1：持有股票。 Dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][3]-price[i],price[i-1][2]-price[i]) 针对不持有（关键点）： 1 状态2：是继承的不持有。A.昨天为冷静期，前天卖出。B.昨天就不持有 Dp[i][1]=max(dp[i-1][3],dp[i-1][1]) 2 状态3：
代码随想录-算法训练营day53【动态规划14：最长公共子序列、不相交的线、最大子序和(动态规划)】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客 第九章 动态规划part14● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划 详细布置 1143.最长公共子序列 体会一下本题和 718. 最长重复子数组 的区别 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQhttps
Java基础入门day53
day53 servlet的升级02 特点 目前项目的设计是，每一个请求都交给一个单独的servlet，AllStudentServlet用来处理查询所有学生的请求，GetStudentByPage用来处理学生分页查询亲够，GetStudentByIdServet用来处理查询单个学生的请求 这样设计的缺点是，对于单个的学生的crud操作，我们都是每一个请求都设计了一个单独的servlet
【算法刷题day53】Leetcode：1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和
文章目录 Leetcode 1143. 最长公共子序列解题思路代码总结 Leetcode 1035. 不相交的线解题思路代码总结 Leetcode 53. 最大子数组和解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 1143. 最长公共子序列 题目：1143. 最长公共子序列 解析：[代码随想录解析](https://programmercarl.c
稀碎从零算法笔记Day53-LeetCode:不同路径 II
稀碎系列有点更不动(更多是自己懈怠了) 题型：矩阵、模拟 链接：63. 不同路径 II - 力扣（LeetCode） 来源：LeetCode 题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右
代码随想录刷题day53｜最长公共子序列不相交的线最大子序和
文章目录 day53学习内容一、最长公共子序列1.1、动态规划五部曲1.1.1、 确定dp数组（dp table）以及下标的含义1.1.2、确定递推公式1.1.3、 dp数组如何初始化1.1.4、确定遍历顺序1.1.5、输出结果 1.2、代码 二、不相交的线2.1、动态规划五部曲2.1.1、 确定dp数组（dp table）以及下标的含义2.1.2、确定递推公式2.1.3、 dp数组如何初始
Day53-nginx常用模块精讲-多企业案例
Day53-nginx常用模块精讲-多企业案例 1.Nginx常用模块介绍2.查看Nginx加载了哪些模块3.autoindex_module（目录浏览功能模块）：4.Nginx站点目录浏览功能配置实践5.实际场景案例：模拟搭建阿里云镜像站及yum仓库6.nginx中文乱码解决方案7.Nginx访问控制功能7.1 ngx_http_access_module模块7.2 ngx_http_au
代码随想录Day53：最长公共子序列、不相交的线、最大子序和
最长公共子序列 class Solution {public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));for(int i = 1; i <= text1.size();
代码随想录算法训练营day53|第九章 动态规划part14
目录 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 1143.最长公共子序列 体会一下本题和 718. 最长重复子数组 的区别 视频讲解：动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 首先这道题肯定是要用二维数组来做的，一维数组倒不清楚从哪里来的结果。dp[i][j]表示
代码随想录算法训练营day53 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
1143.最长公共子序列 1、确定dp数组以及下标的含义 长度为[0, i-1]的字符串text1与长度为[0, j-1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j] 2、确定递推公式 主要就是两大情况： text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同 如果text1[i - 1] 与 text2[j -
DAY53：动态规划（买股票的最佳时机）
Leetcode: 121 买卖股票的最佳时机 代码随想录 1、确定下标和含义 dp[i][0]表示当天持有股票所得的最多现金 do[i][1]表示当天不持有股票的最多现金 2、递推公式 （1）如果第i天持有股票即dp[i][0]， 那么可以由两个状态推出来 第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0]第i天买入股票，所得现
代码随想录算法训练营day53 || 121.买卖股票的最佳时机，122.买卖股票的最佳时机||
视频讲解： 动态规划之 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1_哔哩哔哩_bilibili 动态规划，股票问题第二弹 | LeetCode：122.买卖股票的最佳时机II_哔哩哔哩_bilibili 121.买卖股票的最佳时机 思路：寻找全局最大间隔，对于不满足后大前小的地方，直接继承前一位置的状态。 // 时间复杂度O(n)// 空间复杂度O(n)class Solutio
代码随想录算法训练营Day53|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
目录 1143.最长公共子序列 前言 思路 算法实现 1035.不相交的线 前言 思路 算法实现 53. 最大子序和 前言 思路 算法实现 总结 1143.最长公共子序列 题目链接 文章链接 前言 本题与上一题最长公共子数组类似，只是上一题要求连续，而本题没有这个要求。 思路 利用动规五部曲进行分析： 1.确
算法训练营Day53（动态规划14）
1143.最长公共子序列 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 提醒 体会一下本题和 718. 最长重复子数组 的区别 class Solution:def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:# 创建一个二维数组 dp，用于存储最长公共子序列的长度dp = [[0]
猿创征文｜HCIE-Security Day53：Anti-DDoS设备简单谈
AntiDDoS解决方案 华为Anti-DDoS方案包括三大组件：检测中心、清洗中心和管理中心（ATIC）。我们可以将他们形象地比喻成侦察机、战斗机和指挥部。 检测中心是方案中的“侦察机”，主要负责对流量进行检测，发现流量异常后上报管理中心，由管理中心下发引流策略至清洗中心，指挥清洗中心进行引流清洗。 清洗中心是方案中的“战斗机”，主要负责根据管理中心下发的策略进
实习日记——Day53
今天是非常闲的一天…… 主要在忙班里学年论文的事儿…… 公司的活儿已经干完了，组里好些同事这两天都没怎么来…… 原来在公司，“没事可干，无聊地消磨时间”，也会让人倍感煎熬啊~ 归根到底，还是我一心只想放假回家…… 这样不好，得调整过来才行~
Day53| Leetcode 1143. 最长公共子序列 Leetcode 1035. 不相交的线 Leetcode 53. 最大子数组和
Leetcode 1143. 最长公共子序列 题目链接 1143 最长公共子序列 本题目介于上个题目是多了不连续的情况，所以我们就要考虑两个单个字符串不相等的情况，这个地方还是比较难想的，下面上代码： class Solution {public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vecto
代码随想录Day53——1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和
1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 class Solution {public:int longestCommonSubseq
Python学习 Day53 爬虫进阶——进程线程 01
进程与线程 一、进程与线程概述 程序 程序（Program）是计算机指令的集合，用于实现特定功能 进程 1.启动后的程序称为进程，系统会为进程分配内存空间2.一个进程中至少包含一个线程 线程 1.CPU调度执行的基本单元2.一个进程中包含多个线程3.进程结束，线程一定结束，线程结束，进程不一定结束4.同一个进程中的多个线程，共享内存地址 二、进程与线程的区别 区别进程
day53【子序列】1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53.最大子序和
文章目录 1143. 最长公共子序列1035.不相交的线53. 最大子序和 1143. 最长公共子序列 题目链接：力扣链接 讲解链接：代码随想录讲解 题意：给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删
代码随想录算法训练营Day53|动态规划12
代码随想录算法训练营Day53|动态规划12 文章目录 代码随想录算法训练营Day53|动态规划12一、 309.最佳买卖股票时机含冷冻期二、 714.买卖股票的最佳时机含手续费 一、 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if (prices == null || pr