代码随想录算法训练营day53 || 121.买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机||

本文主要是介绍代码随想录算法训练营day53 || 121.买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机||,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

视频讲解:

动态规划之 LeetCode:121.买卖股票的最佳时机1_哔哩哔哩_bilibili

动态规划,股票问题第二弹 | LeetCode:122.买卖股票的最佳时机II_哔哩哔哩_bilibili

121.买卖股票的最佳时机

思路:寻找全局最大间隔,对于不满足后大前小的地方,直接继承前一位置的状态。

// 时间复杂度O(n)
// 空间复杂度O(n)class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// 思路就是保存全局最大的间隔,但这个间隔是由i位置之后的内容所创造的if(prices.length == 0 || prices == null)return 0;int n = prices.length;// dp数组的含义是前i+1天所能取得的最大收益int[] dp = new int[n];int in = 0; //购入股票的下标dp[0] = 0;for(int i=1; i<n; i++){if(prices[i] < prices[in]){in = i;dp[i] = dp[i-1];    // 本来此处应该是赋值为0,表示此处为新购入}elsedp[i] = Math.max(dp[i-1], prices[i]-prices[in]);}return dp[n-1];}
}

122. 买卖股票的最佳时机||

思路:二维dp在递推公式上与 买卖股票的最佳时机I 有这不同,是dp[i-1][0]-prices[i]替代-prices[i]这个过程, 其实本质就是-prices[i]表示的dp[i-1][0]总是零,即模拟出了总是第一次买入,而没有其他买入所带来的收益。而去两题针对dp[i][1]取max都是喜欢买的价格尽可能的小或者减少利润的消耗。

// 时间复杂度O(n)
// 空间复杂度O(n)和O(2n)class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// 使用贪心策略// int benefit = 0;// for(int i=0; i<prices.length; i++){//     if(i+1<prices.length && prices[i+1] > prices[i])//         benefit += prices[i+1]-prices[i];// }// return benefit;// 使用动态规划策略int n=prices.length;int[][] dp = new int[n][2];// dp[i][0] 表示不持有股票的最大收益// dp[i][1] 表示持有股票的最大收益 dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];  // 由于可以多次买入,所以这里可以直接赋值为-prices[0]for(int i=1; i<n; i++){dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);}return dp[n-1][0];// 时间复杂度O(n)
// 空间复杂度O(2n)// 使用动态规划策略int n=prices.length;int[][] dp = new int[n][2];// dp[i][0] 表示不持有股票的最大收益// dp[i][1] 表示持有股票的最大收益 dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];  // 由于可以多次买入,所以这里可以直接赋值为-prices[0]for(int i=1; i<n; i++){dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);}return dp[n-1][0];}
}

这篇关于代码随想录算法训练营day53 || 121.买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机||的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/719726

相关文章

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

Java中调用数据库存储过程的示例代码

《Java中调用数据库存储过程的示例代码》本文介绍Java通过JDBC调用数据库存储过程的方法,涵盖参数类型、执行步骤及数据库差异,需注意异常处理与资源管理,以优化性能并实现复杂业务逻辑,感兴趣的朋友... 目录一、存储过程概述二、Java调用存储过程的基本javascript步骤三、Java调用存储过程示

Visual Studio 2022 编译C++20代码的图文步骤

《VisualStudio2022编译C++20代码的图文步骤》在VisualStudio中启用C++20import功能,需设置语言标准为ISOC++20,开启扫描源查找模块依赖及实验性标... 默认创建Visual Studio桌面控制台项目代码包含C++20的import方法。右键项目的属性:

MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码

《MySQL数据库的内嵌函数和联合查询实例代码》联合查询是一种将多个查询结果组合在一起的方法,通常使用UNION、UNIONALL、INTERSECT和EXCEPT关键字,下面:本文主要介绍MyS... 目录一.数据库的内嵌函数1.1聚合函数COUNT([DISTINCT] expr)SUM([DISTIN

Java实现自定义table宽高的示例代码

《Java实现自定义table宽高的示例代码》在桌面应用、管理系统乃至报表工具中,表格(JTable)作为最常用的数据展示组件,不仅承载对数据的增删改查,还需要配合布局与视觉需求,而JavaSwing... 目录一、项目背景详细介绍二、项目需求详细介绍三、相关技术详细介绍四、实现思路详细介绍五、完整实现代码

Go语言代码格式化的技巧分享

《Go语言代码格式化的技巧分享》在Go语言的开发过程中,代码格式化是一个看似细微却至关重要的环节,良好的代码格式化不仅能提升代码的可读性,还能促进团队协作,减少因代码风格差异引发的问题,Go在代码格式... 目录一、Go 语言代码格式化的重要性二、Go 语言代码格式化工具:gofmt 与 go fmt(一)

HTML5实现的移动端购物车自动结算功能示例代码

《HTML5实现的移动端购物车自动结算功能示例代码》本文介绍HTML5实现移动端购物车自动结算,通过WebStorage、事件监听、DOM操作等技术,确保实时更新与数据同步,优化性能及无障碍性,提升用... 目录1. 移动端购物车自动结算概述2. 数据存储与状态保存机制2.1 浏览器端的数据存储方式2.1.

基于 HTML5 Canvas 实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)

《基于HTML5Canvas实现图片旋转与下载功能(完整代码展示)》本文将深入剖析一段基于HTML5Canvas的代码,该代码实现了图片的旋转(90度和180度)以及旋转后图片的下载... 目录一、引言二、html 结构分析三、css 样式分析四、JavaScript 功能实现一、引言在 Web 开发中,

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Java Spring ApplicationEvent 代码示例解析

《JavaSpringApplicationEvent代码示例解析》本文解析了Spring事件机制,涵盖核心概念(发布-订阅/观察者模式)、代码实现(事件定义、发布、监听)及高级应用(异步处理、... 目录一、Spring 事件机制核心概念1. 事件驱动架构模型2. 核心组件二、代码示例解析1. 事件定义