day51专题

学习大数据DAY51 Docker 的介绍与使用

目录 01 Docker 介绍在安装部署程序服务过程种存在的问题 docker 容器技术和 vmware 的比较什么是虚拟化技术 docker 的本质 docker 容器技术的发展 docker 容器技术的优势 02 docker 组件 docker 核心组件 docker 扩展组件 03 docker 的使用 docker 安装 Docker image 镜像

算法训练营day51

题目1：121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode）要搞明白dp数组的含义， dp数组包含两种情况，持有股票，这个可以持有之前的也可以持有今天的；不持有股票，可以是之前就不持有，也可以今天卖出 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.siz

Day51 动态规划part10+Day52 动态规划part11

LC121买卖股票的最佳时机（未掌握）暴力：双层循环寻找最优间距，每一次都确定一个起点，遍历剩余节点当作终点贪心：取最左最小值，不断遍历那么得到的差值最最大值就是最大利润。动态规划 dp数组的含义： dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金递归式的推导 dp[i][0]=>第i-1天持有和第i天买入的最多现金=>Math.max(

学习Java的日子 Day51 数据库，DDL，DML

Day51 MySQL 1.数据库数据库（database）就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，可以有效地组织和管理存储在数据库中的数据 MySQL就是数据库管理系统，操纵和管理数据库的大型软件 1.1 学习数据库的五个基本概念 1.数据库服务器是指用来运行数据库服务的一台电脑。小型项目通常为一台，中

代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 LeetCode 300.最长递增子序列题目链接：LeetCode 300.最长递增子序列思路：选取最长子序列，并收集 class Solution {public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int n = nums.siz

代码随想录三刷day51

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣200. 岛屿数量二、力扣695. 岛屿的最大面积三、力扣1020. 飞地的数量四、力扣130. 被围绕的区域前言依然是从地图周边出发，将周边空格相邻的'O'都做上标记，然后在遍历一遍地图，遇到 'O' 且没做过标记的，那么都是地图中间的'O'，全部改成'X'就行。一、

代码随想录算法训练营DAY51|C++动态规划Part12|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序列和

文章目录 1143.最长公共子序列思路CPP代码 1035.不相交的线53.最大子序列和思路CPP代码 1143.最长公共子序列力扣题目链接文章讲解：1143.最长公共子序列视频讲解：动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列本题其实就跟718.最长重复子数组类似，不要求连续了，但是还是要求相对顺序的。思路确定dp数组下标

Day51:动态规划 LeedCode 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

300. 最长递增子序列中等相关标签相关企业给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长

Day51｜动态规划part12：309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

309.最佳买卖股票时机含冷冻期（无数次买卖但有限制）具体可以区分出如下四个状态：状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作）状态三：今天卖出股票状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！

稀碎从零算法笔记Day51-LeetCode:最小路径和

题型：DP、数组、矩阵链接：64. 最小路径和 - 力扣（LeetCode）来源：LeetCode 题目描述给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。题目样例示例 1：输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：

代码随想录算法训练营Day51|LC309 买卖股票的最佳时机含冷冻期LC 714 买卖股票的最佳时机含手续费

一句话总结：还是股票II的变形。原题链接：309 买卖股票的最佳时机含冷冻期这里比股票II多了个冷冻期的限制，于是多设置一个状态freeze，那么它就将初始化为freeze = 0（尽管第一天不可能是冷冻期）；同时计算第i天的状态递推公式也将有些变化： newBuy = Math.max(buy, freeze - prices[i]); newSeal = buy + pri

[力扣 Hot100]Day51 岛屿数量

题目描述给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。出处思路经典扫描就行。代码 class Solution {public:void del(int i, int j, int m, int n, vec

day51 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结

一遍过 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int len=prices.size();vector<vector<int>> dp(len+1,vector<int>(3,0));dp[0][2]=0;dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(int i=1;i<len;i++

【Day51】代码随想录之动态规划完全背包_139.单词拆分_背包总结

文章目录动态规划理论基础动规五部曲：出现结果不正确： 139.单词拆分背包问题0-1背包完全背包动态规划理论基础动规五部曲：确定dp数组下标及dp[i] 的含义。递推公式：比如斐波那契数列 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。初始化dp数组。确定遍历顺序：从前到后or其他。打印。出现结果不正确：打印dp日志和自己想的一样：递推公式、初始化

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）

@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划） Day51、动态规划（包含题目 139.单词拆分） 139.单词拆分题目描述给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。题目解答 char* substring(int j,int i,char*s){int len=i-j;ch

代码随想录算法训练营29期|day51 任务以及具体安排

第九章动态规划part08 139.单词拆分 class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);boolean[] valid = new boolean[s.length() + 1];valid

代码随想录算法训练营29期Day51|LeetCode 139

文档讲解：单词拆分 139.单词拆分题目链接：https://leetcode.cn/problems/word-break/description/ 思路：单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！设dp[i] : 字符串长度为i的

代码随想录算法训练营Day51|309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费、股票问题总结

目录 309.最佳买卖股票时机含冷冻期前言思路算法实现 714.买卖股票的最佳时机含手续费前言思路算法实现股票问题总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期题目链接文章链接前言本题在买卖股票II的基础上增加了一个冷冻期，因此就不能简单分为持有股票和卖出股票两个状态了。思路利用动规五部曲进行分析：

算法训练营Day51（动态规划12）

309.最佳买卖股票时机含冷冻期力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台提醒本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，要把各个状态分清，思路才能清晰注意初始化dp[0][0]、dp[0][1]、dp[0][2]，dp[0][3，]如果这状态是非法状态，那就主要看递推公式需要把它初始化为多少 class Solution:def maxProfit(self, p

算法训练营Day51(买卖股票总结）

309.最佳买卖股票时机含冷冻期 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣（LeetCode） dp数组：模拟状态：买买买卖冻卖卖卖买卖 dp[i][0] :持有股票 dp[i][1]: 不持有股票，但是之前卖出去的 dp[i][2]: 不持有股票，是刚卖出去的 dp[i][3]:冷冻

实习日记——Day51

今天是没啥工作任务，自己找事干的一天~ 今天也是盼望着放假回家的一天~ *工作任务轻的时候，其他同事都在干啥呢？临近年关，感觉大家都有一种要从公司撤退开溜的架势。电梯间里同事讨论的话题都是放假去哪儿玩；见到好几个同事把放假的孩子也带来公司；开会的议题新增了关于组里同事怎么安排休假；微信上问我啥时候回家的亲朋好友也越来越多…… 忍不住想——究竟是“期待回家”这件事带给我不可名状的充

力扣labuladong一刷day51天单调栈应用

力扣labuladong一刷day51天单调栈应用一、239. 滑动窗口最大值题目链接：https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/ 思路：滑动窗口最大值，既要维护加入的时间顺序，又要 class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {int[]

Day51| Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接 309 买卖股票的最佳时机含冷冻期本题目需要考虑的状态挺多的，所以整体显得比较麻烦，搞清楚状态，剩下的内容和前面的普通版买股票差不多。下面是状态状态分析：状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了

C语言—每日选择题—Day51

第一题 1. 对于函数void f(int x);，下面调用正确的是（） A：int y = f(9); B：f(9); C：f( f(9) ); D：x=f(); 答案及解析 B 函数调用要看返回值和传参是否正确； A：错误，该函数没有返回值； B：正确； C：错误，f(9) 没有返回值，所以不能作为f函数的参数； D：错误，f函数既不能赋值给变量，并且需要传参；第二题

CCF CSP认证历年题目自练Day51

此题又丑又长可以直接从题目分析（个人理解）部分看题目试题编号： 201812-3 试题名称： CIDR合并时间限制： 1.0s 内存限制： 512.0MB 样例输入 2 1 2 样例输出 1.0.0.0/8 2.0.0.0/8 样例输入 2 10/9 10.128/9 样例输出 10.0.0.0/8 样例输入 2 0/1 128/1 样例输出 0.0.0.0/0 题目分析（个

代码随想录Day51 完结篇 LeetCode T84 柱状图的最大矩形

前言今天代码随想录一刷也告一段落了,没想到我居然坚持下来了,一节都没有落下,学习到了很多种不同的解题思路,也和大家一块交流了很多,哈哈也许不久以后我还得再次二刷代码随想录,希望这一系列的题解能给大家带来帮助,如想要系统学习,请参照代码随想录网站的题解以及b站的配套视频这里给大家放上直达链接 1.随想录网站代码随想录 (programmercarl.com) 2.b站讲解视频代码随想录-