本文主要是介绍Day51|动态规划part12:309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
309.最佳买卖股票时机含冷冻期(无数次买卖但有限制)
具体可以区分出如下四个状态:
- 状态一:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
- 不持有股票状态,这里就有两种卖出股票状态
- 状态二:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
- 状态三:今天卖出股票
- 状态四:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!
最终代码:
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {if (prices == null || prices.length < 2) {return 0;}int[][] dp = new int[prices.length][2];// bad casedp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];dp[1][0] = Math.max(dp[0][0], dp[0][1] + prices[1]);dp[1][1] = Math.max(dp[0][1], -prices[1]);for (int i = 2; i < prices.length; i++) {// dp公式dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);}return dp[prices.length - 1][0];}
}
714.买卖股票的最佳时机含手续费(无限次买卖但需要手续费)
class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {int len = prices.length;// 0 : 持股(买入)// 1 : 不持股(售出)// dp 定义第i天持股/不持股 所得最多现金int[][] dp = new int[len][2];dp[0][0] = -prices[0];for (int i = 1; i < len; i++) {dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i] - fee, dp[i - 1][1]);}return Math.max(dp[len - 1][0], dp[len - 1][1]);}}
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