本文主要是介绍算法训练营Day51(买卖股票总结),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
309.最佳买卖股票时机含冷冻期
309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣(LeetCode)
dp数组:
模拟状态:买买买 卖 冻卖卖卖 买 卖
dp[i][0] :持有股票
dp[i][1]: 不持有股票,但是之前卖出去的
dp[i][2]: 不持有股票,是刚卖出去的
dp[i][3]:冷冻期
递推公式:
dp[i][0] :
前一天本来就持有dp[i-1][0]
刚买的:
冷冻期刚过买的:dp[i-1][3]-prices[i]
卖出去好几天了才买的:dp[i-1][1]-prices[i]
dp[i][1] :
前一天就保持卖出:dp[i-1][1]
刚过完冷冻期:dp[i-1][3]
dp[i][2]:
昨天是买入的,刚卖出 dp[i-1][0]+prices[i]
dp[i][3]:
昨天刚卖出 dp[i-1][2]
初始化:
dp[0][0] = -prices[0]
dp[0][1] =0;//当天卖当天买满足递推公式合理
dp[0][2] =0;
dp[0][3] = 0;
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int [][] dp = new int[prices.length][4];dp[0][0] = -prices[0];for(int i = 1;i<prices.length;i++){dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],Math.max(dp[i-1][3]-prices[i],dp[i-1][1]-prices[i]));dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];dp[i][3]=dp[i-1][2];}return Math.max(dp[prices.length-1][3],Math.max(dp[prices.length-1][1],dp[prices.length-1][2]));}
}
714.买卖股票的最佳时机含手续费
714. 买卖股票的最佳时机含手续费 - 力扣(LeetCode)
卖的时候-费用就好了,秒了
class Solution {public int maxProfit(int[] prices, int fee) {//0持有 1不持有int [][] dp = new int[prices.length][2];dp[0][0] = -prices[0];for(int i = 1;i<prices.length;i++){dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);}return dp[prices.length-1][1];}
}
总结
买卖股票理解好买卖股票状态和逻辑关系就可以了,并没想象中的复杂,按照动态规划5步曲就很好理解。
这篇关于算法训练营Day51(买卖股票总结)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!