day46专题
代码随想录训练营day46|动态规划part13
回文子串 力扣题目链接 class Solution {public://判断是否是回文bool isHuiwen(string &s, int i, int j){while(i <= j){if(s[i] != s[j])return false;i++;j--;}return true;}int countSubstrings(string s) {int len = s.length
Day46 | 101孤岛的总面积 102沉没孤岛 103水流问题 104建造最大岛屿
语言 Java 101.孤岛的总面积 101. 孤岛的总面积 题目 题目描述 给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。 现在你需要计算所有孤岛的总面积，岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。 输入描述 第一行包含两个整数 N, M，表示矩
代码随想录算法训练营Day46||Leetcode 647. 回文子串 、 516.最长回文子序列
一、判断是否为回文子串 （一）dp[i][j]为从下标i到下标j这一范围内的字符串是否为回文子串 （二）满足当前字符串为回文，或者区间内为回文，dp[i][j]=1 （三）初始化，全都为false （四）遍历顺序，从左到右，从下到上（因为i j 需要从i+1 j-1推过来） class Solution {public:
代码随想录算法训练营day46 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ
完全背包 完全背包相对于01背包来说物品有无限个 代码的不同主要体现在遍历顺序上， 完全背包的背包重量不需要倒序遍历，因为物品有无限个，可以被无限添加；并且因为背包重量正序遍历，后续的值依赖于前面的值，因此背包和物品的内外层遍历也没有特定顺序 下面以物品外层循环，背包容量内层循环为例 def test_CompletePack(weight, value, bagWeight):dp =
Day46 代码随想录打卡|二叉树篇---从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目（leecode T106）： 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。 方法：本题要通过中序遍历和后序遍历确定唯一一个二叉树，基本理论方法是先从后序遍历中去除最后一个节点，该节点就是当前树的根节点，再去中序遍历中找到该节点，该节点左边的值就是左子树的
前端面试题日常练-day46 【面试题】
题目 希望这些选择题能够帮助您进行前端面试的准备，答案在文末 1. 在Bootstrap中，以下哪个类用于创建一个具有响应式的按钮组？ a) .btn-group b) .responsive-btn c) .button-group d) .btn-responsive 2. 哪个Bootstrap类用于创建一个具有下拉菜单的按钮？ a) .dropdown-menu b) .menu
【随想录】Day46—第九章 动态规划part08
目录 题目1: 139. 单词拆分1- 思路2- 题解⭐单词拆分——题解思路 题目2: 完全背包题目3: 背包问题总结总结 题目1: 139. 单词拆分 题目链接：139. 单词拆分 1- 思路 目标 根据字符串 String s 和 List<String> wordDict 来判断是否能通过 wordDict 组成 s 动规五部曲 1. 确定 dp 数组
Day46代码随想录(1刷) 多重背包+动态规划
多重背包 多重背包就是物品数量不是只有一个也不是无限取而是有一个有限数量，我们可以把数量大过1的物品铺开也就是0-1背包问题了，所以多重背包可以转换成0-1背包 56. 携带矿石资源（第八期模拟笔试） 题目描述 你是一名宇航员，即将前往一个遥远的行星。在这个行星上，有许多不同类型的矿石资源，每种矿石都有不同的重要性和价值。你需要选择哪些矿石带回地球，但你的宇航舱有一定的容量限制。 给定一
【JavaWeb】Day46.Mybatis——入门
JDBC介绍 通过Mybatis可以很方便的进行数据库的访问操作。其实java语言操作数据库，只能通过一种方式：使用sun公司提供的 JDBC 规范。Mybatis框架，就是对原始的JDBC程序的封装。 JDBC： ( Java DataBase Connectivity )，就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API。 本质： - sun公司官方定义的一套操作所
算法刷题记录 Day46
算法刷题记录 Day46 Date: 2024.04.13 lc 53. 最大子数组和 class Solution {public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {// dp[i]表示以nums[i]结尾的连续子数组的最大和；// dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i]);若之前的最大和小于0，则舍弃；int n
稀碎从零算法笔记Day46-LeetCode:互质树
这几天有点懈怠了 题型：树、DFS、BSF、数学 链接：1766. 互质树 - 力扣（LeetCode） 来源：LeetCode 题目描述 给你一个 n 个节点的树（也就是一个无环连通无向图），节点编号从 0 到 n - 1 ，且恰好有 n - 1 条边，每个节点有一个值。树的 根节点 为 0 号点。 给你一个整数数组 nums 和一个二维数组 edges 来表示这棵树。nums[i]
代码随想录算法训练营Day46 | 139.单词拆分、多重背包问题、背包问题总结
139.单词拆分 本题利用完全背包的思想，利用wordset里面的元素可不可以装满字符串，并且是按顺序装。 动规五部曲： 1、dp[i]数组含义：i长度的字符串可不可以由wordset装满，为bool类型。 2、递推公式dp[i] = dp[i-j]&&[j,i]的子字符串在物品中。 3、初始化：dp[0]=true,无具体含义，为递推公式服务。 4、遍历顺序：多重背包排列数，因此从前往后遍历
Day46| 139 单词拆分
目录 139 单词拆分 139 单词拆分 class Solution {public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordset(wordDict.begin(), wordDict.end());//dp数组来判断i长度时能不能被字典里面的单词所组成v
C++从零开始的打怪升级之路(day46)
这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴 在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料 那么开启正题 今天分享的是关于二叉树的题目 1.从前序与中序遍历序列构造二叉树 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， in
代码随想录算法训练营day46 | 139.单词拆分、多重背包了解
139.单词拆分 动态规划五部曲 确定dp数组及下标的含义：字符串数组为j的时候，dp[j]为true代表可以拆分为在字典中出现的单词确定递推公式：if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = truedp数组初始化：为了推导公式，dp[0] = true，其它字段都初始化为False确定遍历顺序：完全背包问题(背包从小到大遍历)，排列问题
【LeetCode】139. 单词拆分（普通）——代码随想录算法训练营Day46
题目链接：139. 单词拆分 题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。 示例 1： 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]输出: true解释: 返回 t
代码随想录算法训练营|day46
第九章 动态规划 139.单词拆分代码随想录文章详解总结 139.单词拆分 dp[i]表示字符串的前i个字符能被拆分为字典中的单词 排列问题：外循环背包，内循环物品 字符串能被字典拆分，将当前字符串s[:i]拆分为s[:j]和s[j:i]，意味着s[:j]能被字典拆分，且s[j:i]在字典中存在 一边扩展背包边界，一边用字典试探能否满足拆分要求 func wordBreak(s
Day46- 动态规划part14
一、最长公共子序列 题目一：1143. 最长公共子序列 1143. 最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcd
Day46 300最长递增子序列 674最长连续递增子序列 718最长重复子数组 1143最长公共子序列
300 最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 本题利用两个循环，外层循环 i 和内层循环 j，dp【j】表示 i 之内最长递增子序列长度，如果nums【i】> nums【j】, 那么就让dp
Day46 动态规划part08 139.单词拆分 多重背包
Day46 动态规划part08 139.单词拆分 多重背包 139. 单词拆分 class Solution {public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());vector<bool> dp(s
算法训练营Day46（动态规划8之多重背包）
多重背包 关于 多重背包，力扣上没有相关的题目，所以今天的重点就是回顾一波 自己做的背包题目 本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第56题 (opens new window)去练习 简单介绍 有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Mi件可用，每件耗费的空间是Ci ，价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量，且价值总和最大。 多重背包和
算法训练营Day46(背包总结）
单词拆分 139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode） 完全背包的排列问题 class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);//字符串的长度为i 能凑成s为true，是dp[i]//字符串从1开始
【代码随想录】刷题笔记Day46
前言 刚考完自辩，Chat回答举例什么的真方便。早上做组会PPT去了，火速来刷题！ 139. 单词拆分 - 力扣（LeetCode） 单词是物品，字符串s是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满能重复用，是完全背包，其实也就是双指针的思想，i从头到尾，j从0到idp[i]含义 从头开始字符串长度为i，dp[i]为true表示可以拆分为在字典中出现的单词递推公式 if( [j,
力扣labuladong一刷day46天并查集
力扣labuladong一刷day46天并查集 文章目录 力扣labuladong一刷day46天并查集一、323. 无向图中连通分量的数目二、130. 被围绕的区域三、990. 等式方程的可满足性 一、323. 无向图中连通分量的数目 题目链接：https://leetcode.cn/problems/number-of-connected-components-in-a
