cvpr2022专题

YOLOv8改进 | 模块缝合 | C2f融合卷积重参数化OREPA【CVPR2022】

秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 💡💡💡本专栏所有程序均经过测试，可成功执行💡💡💡 专栏目录：《YOLOv8改进有效涨点》专栏介绍 & 专栏目录 | 目前已有100+篇内容，内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、NMS等创新点改进——点击即可跳转结构重参数化技术能提升深度学习模型性

（论文翻译）ViM Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching（CVPR2022）

ViM: Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching（CVPR2022）文章目录 ViM: Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching（CVPR2022）Abstract1.Introduction2.Related Work3.Motivation: The Missing Info

【CVPR2022】UniVIP：自监督视觉预训练的统一框架

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟我们提出了统一自监督视觉预训练（UniVIP）论文标题：UniVIP: A Unified Framework for Self-Supervised Visual Pre-training 论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.06965 作者单位：中国科学院自动化研究所 & 商汤科技 & 南洋理工大学自监督学习 (SS

【CVPR2022】双曲图像分割

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案。对于图像分割，目前的标准是通过线性超平面在欧几里德输出嵌入空间中进行像素级优化和推理。在这项工作中，我们表明双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案，并提出了一个易于处理的公式，层次像素级分类在双曲空间。双曲图像分割为分割开辟了新的可能性和实际的好处，如自由不确定性估计和边界信息，零标签泛化，提高了低维

【CVPR2022】LAKe-Net:通过定位对齐关键点实现拓扑感知点云完成

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟团队提出了无监督的多尺度关键点检测器并从理论上证明了捕获到的子类别内对象的关键点的有序性。 LAKe-Net: Topology-Aware Point Cloud Completionby Localizing Aligned Keypoints 作者: 唐俊姝、龚致君、易冉、谢源、马利庄工作简介：点云补全旨在通过局部观察到的点云形状来补全几何和拓扑

SOTA！纯视觉多视图BEV下的地图生成和障碍物感知（CVPR2022）

作者 | 冯偲编辑 | 汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/511477453 点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【领域综述】获取自动驾驶全栈近80篇综述论文！论文名：Cross-view Transformers for real-time Map-view Sema

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

目录论文使用方法weight decayMaxNorm 如果使用原来的代码报错的可以看下面这个论文问题：真实世界中普遍存在长尾识别问题，朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类，导致稀有的类别准确率偏低。 key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法： L2normalization, weight decay,

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）

论文问题：真实世界中普遍存在长尾识别问题，朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类，导致稀有的类别准确率偏低。 key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法： L2normalization, weight decay, and MaxNorm 一些有用的看法：研究表明，与联合训练特征学习和分类器学习的模型相比，解耦特征学习和分

4D毫米波雷达——RADIal数据集、格式、可视化 CVPR2022

前言本文介绍RADIal数据集，来自CVPR2022的。它是一个收集了 2 小时车辆行驶数据的数据集，采集场景包括：城市街道、高速公路和乡村道路。采集设备包括：摄像头、激光雷达和高清雷达等，并且还包括了车辆的 GPS 位置和行驶信息。总共有 91 个视频序列，每个视频时长从 1 分钟到 4 分钟不等，加起来一共是 2 小时。这些视频详细记录了车辆在不同地点和环境下的行驶情况。在大约 25,

CVPR2022论文集锦 | CVPR2022最新论文 | CVPR2022审稿结果 | CVPR2022录取结果

持续更新Github： https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR2022文集正在准备，请持续关注 2021持续论文集锦百度云请在【计算机视觉联盟】后台回复 CVPR2021 往年论文集锦请在【计算机视觉联盟】后台回复 CVPR2019 2020持续论文集锦请在【计算机视觉联盟】后台回复 CVPR2020 CVPR

4D毫米波雷达——FFT-RadNet 目标检测与可行驶区域分割 CVPR2022

前言本文介绍使用4D毫米波雷达，实现目标检测与可行驶区域分割，它是来自CVPR2022的。会讲解论文整体思路、输入数据分析、模型框架、设计理念、损失函数等，还有结合代码进行分析。论文地址：Raw High-Definition Radar for Multi-Task Learning 代码地址：https://github.com/valeoai/RADIal/tree/main

【论文速递】CVPR2022 - MeMOT: 带有记忆得到多目标跟踪

【论文速递】CVPR2022 - MeMOT: 带有记忆得到多目标跟踪【论文原文】：MeMOT: Multi-Object Tracking with Memory 论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.16761 博主关键词：多目标跟踪，transformer，memory 推荐相关论文：【论文速递】ECCV2022 - ByteTrack：通过关联每

【CVPR2022】QueryDet论文精读

论文：https://arxiv.org/abs/2103.09136 源码：https://github.com/ChenhongyiYang/QueryDet-PyTorch 1 前言最近一直在考虑如何针对遥感影像中小目标检测问题进行改进，恰巧看见了图森未来提出的小目标检测工作QueryDet，文章的主要思想是使用使用级联稀疏query加速高分辨率下的小目标检测，极大地减少了网络的运

今晚19:30 | 智能制造产业升级过程中的计算机视觉问题 CVPR2022论文预讲-2

点击蓝字关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 3月23日、24晚19:30，AI TIME 智能制造产业升级过程中的计算机视觉问题 CVPR2022论文预讲专场活动我们邀请了来自香港中文大学的姚旭峰博士、胡涛博士、周昆博士以及田倬韬博士开启两场CVPR2022论文预讲专场！哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播 CVPR2022论文预讲二 3月

CVPR2022 | 秃头生成器算法，完美保留五官脸型

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达还在为找工作去理发店剃秃头吗？试试这个生成器！只要输入一张照片，输出的就是完美无瑕的光头，气质立刻从实习提升到主管（手动狗头）无论你是年轻的程序员小哥，还是长发飘飘的程序媛，都可以通过这个方法“变得更强”：有了这个名叫HairMapper的“光头神器”，P头发就是分分钟的事情，五官却完全不受影响：嗯，以后

去噪论文阅读——[CVPR2022]Blind2Unblind: Self-Supervised Image Denoising with Visible Blind Spots

知乎同名账号同步发布今天看一篇自监督图像去噪论文：题目：Blind2Unblind: Self-Supervised Image Denoising with Visible Blind Spots paper：https://arxiv.org/abs/2203.06967 code：https://github.com/demonsjin/Blind2Unblind 目录

CVPR2022论文速递（2022.4.20）！共13篇！Transformer+Person ReID

整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货：大家好, 最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈! 求个

CVPR2022 | 港城大微软新算法！让老电影重获新生！效果惊艳！

En点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，第一时间送达大家好，我是阿潘～不知道大家小时候有没有看过村里投影到墙壁的胶片电影，那时候的太快乐了。如今大家的条件都好起来，看似荷包鼓了，却买不到太多纯粹的快乐了。今天跟大家分享一个来自CVPR2022的工作，能够让以前的老电影恢复成高清的画质并且还能够进行上色，效果非常的惊艳！如果文章对你有帮助，记得“在看+点赞+分享”！更多

CVPR2022 Oral：GAN监督的密集视觉对齐

1 引言该论文发表于CVPR2022，主要是关于GAN监督学习在密集视觉对齐中的应用，并且论文代码已经开源。在该论文中作者提出了一种用于端到端联合学习的GAN生成数据的框架。受到经典方法的启发，论文中作者联合训练一个空间变换器，将随机样本从基于未对齐数据训练的GAN映射到共同的、联合学习的目标模式。实验展示了8个数据集上的结果（如下图所示），可以直观的发现该论文的方法成功地对齐了复杂数据，并

【CVPR2022】NeRF：通过2D-3D相互学习实现三维场景程式化NeRF

文章目录 Abstract一、Preliminaries二、方法1. 2D Stylization Network2. Stylized NeRF3. Mutual Learning 三、结果 Paper：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Huang_StylizedNeRF_Consistent_3D_

【CVPR2022】论文阅读笔记Semi-Supervised Semantic Segmentation Using Unreliable Pseudo-Labels

Semi-Supervised Semantic Segmentation Using Unreliable Pseudo-Labels 使用不可靠伪标签的半监督语义分割论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03884 代码地址：https://haochen-wang409.github.io/U2PL. 摘要半监督语义分割的关键是给无标签图像的像素分配

【论文速递】CVPR2022 - 本征图像分解的判别特征编码

【论文速递】CVPR2022 - 本征图像分解的判别特征编码【论文原文】：Discriminative feature encoding for intrinsic image decomposition 【作者信息】：Zongji Wang, Yufei Liu, Feng Lu 获取地址：https://arxiv.org/abs/2209.12155v1 博主关键词：本征图像分

CVPR2022论文速递（2022.4.19）！共19篇！

整理：AI算法与图像处理 CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货：大家好, 最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同方向的小伙伴挑选自己感兴趣的论文哈欢迎大家留言其他想法, 合适的话会采纳哈! 求个

YOLOv7独家改进：Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力，效果优于MHSA| CVPR2022

💡💡💡本文独家改进：Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力，可以高效的进行高分辨率图像处理，从而提升检测精度 MDTA | 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点收录： YOLOv7高阶自研专栏介绍： http://t.csdnimg.cn/tYI0c ✨✨✨前沿最新计算机顶会复现 🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研