本文主要是介绍CVPR2022 | 秃头生成器算法，完美保留五官脸型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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重磅干货，第一时间送达还在为找工作去理发店剃秃头吗？试试这个生成器！
只要输入一张照片，输出的就是完美无瑕的光头，气质立刻从实习提升到主管（手动狗头）
无论你是年轻的程序员小哥，还是长发飘飘的程序媛，都可以通过这个方法“变得更强”：
有了这个名叫HairMapper的“光头神器”，P头发就是分分钟的事情，五官却完全不受影响：
嗯，以后有了想做的发型，直接P一个……
要实现这么好的效果，得用三个GAN合力才行。
所有人都能用的“光头神器”
具体来说，HairMapper的原理一共分为三步，生成秃头→保留五官→合并头像。
首先，作者们利用StyleGAN，做出一个与原头型相近的秃头效果：
这时候我们看到，StyleGAN没办法做到精准地控制五官生成，因此脸型稍微有所变化。
那么接下来，就是利用InterFaceGAN，抠出一个头发以外的脸型和五官形象，同时也保留四周的风景：
最后，将前两步生成的效果合成，就做出了一个完美的“光头”：
不过值得一提的是，由于长发、女性光头数据集少等原因，因此作者们额外为女版“光头神器”多加了一个步骤。
在这其中，女性照片要先通过StyleFlow转换成男性照片，再重复上述步骤，最终同样得到一个光头：
这样的效果还是不错的，在数据集中测试显示，即使是发量惊人的女生也能一键脱发（doge）
作者们将HairMapper与其他的秃头生成器做了个对比。
还做成了6000+秃头数据集
事实上，之前并不是没有人做过秃头生成器，只是效果并不太理想。
例如Adobe之前推出过的这个叫StyleFlow的生成器，就能让马斯克变秃：
但一个是头发没脱干净，另一个是五官也给GAN成了“另外一个人”。除了StyleFlow以外，其他类型的“秃头生成器”也面临这样的问题：
这次的HairMapper在GAN脱发的基础上，保留了原本的五官，使得还原出来的人脸非常真实。
无论男女老少或圆扁尖头：
还是各种不同肤色乃至不同肤质：
甚至是侧脸乃至有阴影，都能在HairMapper的作用下get丝滑的光头特效：
目前作者们已经利用这个算法，将Flickr-Faces-HQ（FFHQ）数据集中的6000张人像变成了光头。
以后无论是P头发、还是变身男装/女装大佬，都能用这个开源数据集来训练了：
项目地址：
https://github.com/oneThousand1000/non-hair-FFHQ
论文地址：
http://www.cad.zju.edu.cn/home/jin/cvpr2022/HairMapper.pdf
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