burgers专题

Python案例 | 使用四阶龙格-库塔法计算Burgers方程

使用四阶龙格-库塔法计算Burgers方程 引言求解过程完整代码 引言 Burgers方程产生于应用数学的各个领域,包括流体力学、非线性声学、气体动力学和交通流。它是一个基本的偏微分方程,可以通过删除压力梯度项从速度场的Navier-Stokes方程导出。对于黏度系数较小的情况( ν = 0.01 / π \nu = 0.01/ \pi ν=0.01/π),Burgers方程会

方程自己解(3)——deepXDE解Burgers方程

文章目录 1. what‘s Burgers equation2. Solve Burgers equation by DeepXDE2. Burgers RAR4. summary Cite: 【1】 维基百科.伯格斯方程 【2】 DeepXDE.伯格斯方程求解 1. what‘s Burgers equation 2. Solve Burgers equ

一维Burgers方程数值解法

一维Burgers方程 一维burgers方程为: 由于等式右边可以进行积分: 利用F = u**2,则方程为: 假设u初始为阶跃函数: 数值解法采用MacCormack格式: 但是这一解法,有失真的性质,后面具体介绍。 所以根据这一格式,可以直接数值求解,并利用matplotlib画出

python编程练习:Engquist-Osher差分格式求解Burgers方程

一、题目 二、代码 from scipy.integrate import quadimport numpy as np# 函数f(u)=1/2*u**2,故f`(u)=udef f_positive(upp_value):# 积分f+(u)中需要使用的函数is_over_zero = int(upp_value > 0)return is_over_zero * upp_valuedef

python for CFD 第三步(Burgers方程)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Burgers方程形式 差分离散格式(forward difference for time, backward difference for space  2nd-order method for the second derivatives ) 这里设置了周期性初始条件 #!/usr/bin/python# -*-co

傅里叶谱方法-傅里叶谱方法求解二维浅水方程组和二维粘性 Burgers 方程及其Matlab程序实现

3.3.2 二维浅水方程组 二维浅水方程组是描述水波运动的基本方程之一。它主要用于描述近岸浅水区域内的波浪、潮汐等水动力学现象。这个方程组由两个偏微分方程组成,一个是质量守恒方程,另一个是动量守恒方程。浅水方程描述了具有自由表面、密度均匀、深度较浅的液体在重力作用下的流动过程, 用于研究潮波和河流,具体形式如下: { ∂ η ∂ t = − ∂ ( η u ) ∂ x − ∂ ( η v )