本文主要是介绍GBDT调参--贝叶斯调参,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
随机抽特征和随机抽样本
n_estimators 是控制森林中树木的数量,即基评估器的数量。这个参数对随机森林模型的精确性影响是单调的,n_estimators越 大,模型的效果往往越好。但是相应的,任何模型都有决策边 n_estimators达到一定的程度之后,随机森林的 精确性往往不在上升或开始波动,并且,n_estimators越大,需要的计算量和内存也越大,训练的时间也会越来越 长。对于这个参数,我们是渴望在训练难度和模型效果之间取得平衡。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e97ba27347c84304984b822aefd61399.png)
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