本文主要是介绍AI日报｜OpenAI发布模型规范指南Model Spec，通义千问2.5发布，号称性能赶超GPT-4...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
OpenAI发布“Model Spec”计划，旨在为人工智能行为设定指导原则
阿里云通义千问2.5正式发布，号称性能全面赶超GPT-4
Google DeepMind推出下一代蛋白质预测模型AlphaFold 3，预测所有生命分子结构和相互作用
Microsoft宣布在威斯康星州投资33亿美元，以刺激人工智能创新和经济增长
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01
OpenAI发布“Model Spec”计划，旨在为人工智能行为设定指导原则
OpenAI已发布“Model Spec”模型规范第一版，该文档明确了OpenAI API及ChatGPT中AI模型所需行为。
“Model Spec”将内容划分为总体目标、规则及推荐的标准行为，目标包括支持用户和造福人类。规则包括以下说明和法律。标准行为包括客观性和表达不确定性。
该框架旨在最大限度地提高用户和开发人员的可操纵性和控制力，使他们能够根据自己的需求调整模型的行为，同时保持在明确的边界内。
了解详情：
https://cdn.openai.com/spec/model-spec-2024-05-08.html
02
阿里云通义千问2.5正式发布，号称性能全面赶超GPT-4
阿里云正式发布通义千问2.5，并开源通义千问1100亿参数模型。
相比上一版本，2.5版模型的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。
通义发布1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。
了解详情：
https://mp.weixin.qq.com/s/hU5YDkjiAsAYl8h2akl14Q
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Google DeepMind推出下一代蛋白质预测模型 AlphaFold 3，预测所有生命分子结构和相互作用
谷歌DeepMind及其AI医学衍生公司Isomorphic Labs推出AlphaFold 3，这是一种用于预测蛋白质结构的新AI系统，可以首次模拟蛋白质、DNA、RNA和配体之间的复杂相互作用。
AlphaFold 3使用增强型evoformer模块和扩散网络，从嘈杂的原子云中迭代重建出明确的分子结构。在预测蛋白质-配体相互作用方面，其性能比先前的方法提高了50%，加速了药物开发的进程。
非商业性研究下，DeepMind通过AlphaFold服务器免费提供AlphaFold 3大部分功能。DeepMind的衍生公司Isomorphic Labs已经在利用这一技术应对现实世界中的药物设计挑战，以加快新疗法的开发。
了解详情：
https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/
04
Microsoft宣布在威斯康星州投资33亿美元，以刺激人工智能创新和经济增长
Microsoft在威斯康星州芒特普莱森特宣布启动价值33亿美元的投资计划。此次投资旨在加强威斯康星州东南部作为人工智能驱动的经济活动、创新和创造就业机会的中心的作用。
Microsoft将在威斯康星州芒特普莱森特开发最先进的数据中心园区，用来扩大其国家云和AI基础设施容量。预计到2025年，该项目将为该地区带来 2,300个工会建筑工作岗位，并在会在未来几年提供长期就业机会。这种新的基础设施将有助于威斯康星州和全国各地的公司开发、部署和使用世界上最先进的云服务和人工智能应用程序，以发展、现代化和改进他们的产品和企业。
了解详情：
https://news.microsoft.com/2024/05/08/microsoft-announces-3-3-billion-investment-in-wisconsin-to-spur-artificial-intelligence-innovation-and-economic-growth/
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